Google Cloud a annoncé le 21 octobre (heure locale) l’ajout de trois modèles, dont « GPT-6 Astra » d’OpenAI, à son catalogue de modèles « Model Garden ». Disponibles en avant-première privée pour certains clients entreprises, ils pourront être utilisés sur l’infrastructure de Google Cloud, avec des achats, une facturation et une gestion centralisés.
La façon d’acheter des modèles d’IA pourrait changer
Lorsqu’on utilise l’IA générative au travail, la question « quel modèle est le plus performant ? » tend à passer au premier plan. Pourtant, lors du déploiement, ce sont souvent des aspects moins visibles — contrats, facturation, traitement des données — qui prennent étonnamment du temps.
Cette annonce s’attaque précisément à ces aspects moins visibles. À l’occasion de cet ajout, Google Cloud affirme être le seul hyperscaler à proposer les modèles propriétaires des trois principaux acteurs. Un hyperscaler est un grand fournisseur de services cloud qui exploite d’immenses centres de données à l’échelle mondiale. Toutefois, le terme « seul » relève de la communication de Google Cloud : il convient donc de le considérer comme une affirmation de l’entreprise.
Les trois modèles ajoutés et la différence avec une connexion par API
Les trois modèles ajoutés à Model Garden sont « GPT-6 Astra », présenté comme le modèle le plus haut de gamme d’OpenAI, « GPT-6.1 Sol », destiné aux utilisateurs privilégiant le rapport qualité-prix, et « GPT-6 Luna », un modèle léger. Cette gamme permet de choisir selon les besoins : privilégier les performances, réduire les coûts ou opter pour un modèle plus léger.
Il était déjà possible d’accéder aux modèles d’OpenAI depuis Google Cloud par l’intermédiaire d’une API. Ce qui change aujourd’hui, c’est que leur intégration à Model Garden permet de les faire fonctionner sur l’infrastructure de Google Cloud et de centraliser les achats, la facturation et la gestion au sein de Google Cloud.
On peut comparer cela au passage de magasins distincts à un centre commercial où tous les achats se règlent à la même caisse. Pour les équipes chargées des achats et de la comptabilité, cette différence de simplicité pourrait compter autant que les écarts de performances entre les modèles.
Le traitement des données, première préoccupation des entreprises
Lorsqu’une entreprise adopte l’IA, la question des données est incontournable. Google Cloud explique que les invites et le contexte saisis par les clients, ainsi que les réponses des modèles, restent dans le périmètre défini et ne sont pas utilisés pour entraîner les modèles.
Google Cloud indique également qu’une option de conservation zéro des données (ZDR) sera disponible prochainement. La ZDR désigne un mode de fonctionnement dans lequel le fournisseur ne conserve pas les données échangées. C’est un sujet qui suscite d’autant plus d’intérêt dans les secteurs traitant des informations sensibles.
La possibilité de choisir parmi plusieurs modèles est séduisante, mais la décision finale de déploiement dépendra probablement de la capacité des entreprises à vérifier que ces conditions de gestion des données répondent à leurs propres exigences.
Au-delà du nombre de modèles, c’est la facilité d’exploitation qui est en jeu
À mesure que les options se multiplient, les entreprises se demandent comment organiser les contrats et la gestion de chaque modèle. À mes yeux, l’essentiel de cette annonce n’est pas simplement l’ajout d’un modèle, mais la mise à disposition d’un moyen d’intégrer les modèles d’OpenAI aux environnements Google Cloud existants.
Le service est d’abord proposé en avant-première privée à certains clients entreprises. Google Cloud prévoit de rendre disponibles progressivement d’autres modèles. Le choix d’un fournisseur cloud dépendra aussi de plus en plus des modèles utilisables dans l’environnement de l’entreprise. L’annonce donne un aperçu de cette évolution.
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