Amriya Vishwanath, yang memimpin pemasaran produk untuk platform robotika di NVIDIA selama tujuh tahun, mendirikan Techable VC untuk berinvestasi pada perusahaan tahap awal. Sebagai pendiri sekaligus managing partner, ia berinvestasi di bidang AI fisik. Dalam podcast TechCrunch, “Equity”, ia membahas cakupan AI fisik, kondisi industri robotika saat ini, serta cara pandangnya dalam menilai perusahaan yang akan didanai. Ia menggambarkan keadaan industri robotika saat ini sebagai “era Lego”, ketika komponen-komponen dasar masih dirakit ulang.
AI fisik tidak selalu berbentuk robot
Mendengar istilah AI fisik atau physical AI, banyak orang mungkin membayangkan video robot humanoid yang berjalan atau menari. Namun, definisi Vishwanath jauh lebih luas. Ia menyebut “molekul, material, obat-obatan”, serta mesin yang bekerja di lini pabrik.
Dengan kata lain, AI fisik bukan sekadar soal bertambahnya jenis robot, melainkan soal meluasnya objek yang dapat ditangani AI hingga ke luar layar. AI yang menghasilkan teks atau gambar kini menjangkau materi dan proses di dunia nyata. Dengan pemahaman seperti itu, investasi tidak lagi terbatas pada perusahaan robotika. Dana yang dikelolanya memang menyasar tiga bidang: robotika, ilmu material, dan ilmu hayati.
Menurut saya, definisi yang luas ini cukup meyakinkan. Pengembangan obat baru dan material baru melibatkan proses berulang yang mencakup pembuatan prototipe dan pengujian. Kehadiran AI di dalamnya dapat mengubah cara laboratorium dan pabrik memanfaatkan waktu. Bahkan tanpa terlihat lengan robot, AI yang menggerakkan dunia fisik tetap bisa hadir.
Merakit ulang komponen sebelum momen ChatGPT
Dunia robotika memiliki satu harapan besar. ChatGPT hadir pada akhir 2022 dan kemampuan chatbot langsung menjadi sorotan. Ada pandangan bahwa momen serupa juga akan tiba bagi robot berkat model dasar serbaguna. Dalam episode Equity tahun ini, CEO General Intuition, Pim de Witte, mengatakan bahwa satu model serbaguna dapat membuat banyak pengembangan robot khusus yang ada saat ini tidak lagi diperlukan.
Pandangan Vishwanath berbeda. Menurutnya, elemen-elemen dasar seperti aktuator (bagian penggerak), tangan robot, perangkat lunak, dan standar keselamatan masih dalam tahap dibangun ulang. Itulah yang dimaksud dengan “era Lego”. Selama bentuk dan standar baloknya belum seragam, secanggih apa pun cetak birunya, hasil akhirnya tidak akan sesuai harapan.
Ini adalah hal yang patut kita bayangkan bersama. Chatbot bekerja sepenuhnya di layar. Sebaliknya, robot menggerakkan benda-benda berat dan bekerja di dekat manusia. Tanpa komponen yang presisi, tahan lama, dan standar untuk mencegah kecelakaan, kecerdasan model saja tidak cukup untuk diterapkan di lapangan. Bisa jadi, membangun fondasi yang tidak glamor di balik demo yang mengesankan adalah tantangan sesungguhnya di bidang ini.
Kriteria investasi: kekurangan tenaga kerja dan beban di layanan kesehatan
Lalu, dengan kriteria apa ia memutuskan untuk menulis cek pertamanya? Dalam acara itu, ia menyampaikan pandangan bahwa bisnis yang mengatasi masalah besar merupakan peluang terbaik. Contoh yang dibahas adalah pabrik milik keluarga yang kesulitan mencari pekerja dan dokter bedah yang menghadapi kelelahan ekstrem.
Yang utama bukan seberapa baru teknologinya, melainkan masalah siapa yang diatasi dan bagaimana caranya. Pendekatan yang berpusat pada pertanyaan ini relevan bukan hanya bagi investor, tetapi juga bagi pemilik bisnis dan manajer yang ingin menerapkan AI dalam usaha mereka. Baik di pabrik yang kekurangan tenaga kerja maupun di layanan kesehatan yang kewalahan, yang dibutuhkan bukanlah sensasi, melainkan sistem yang benar-benar berfungsi.
Ia juga menggambarkan pemikiran ini dengan istilah “otomatisasi yang sadar” (conscious automation). Istilah ini dapat dipahami sebagai pendekatan untuk merancang otomatisasi dengan mempertimbangkan tantangan di lapangan, bukan sekadar menggantikan pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manusia.
Jaringan investor juga menjadi keunggulan bagi pendiri startup
Hal lain yang mengesankan adalah cara ia mendampingi para pendiri startup. Ia percaya bahwa bagi para pendiri, VC itu sendiri seharusnya menjadi keunggulan kompetitif—atau yang disebut “parit” (moat). Ia ingin menjadi pihak yang bukan hanya menyediakan dana lalu selesai, tetapi juga melindungi dan mengembangkan bisnis perusahaan yang didanainya.
Fondasi pendekatan itu adalah jaringan yang ia bangun selama bertahun-tahun di NVIDIA. Ia mengatakan bahwa jaringan tersebut dimanfaatkan untuk mengevaluasi teknologi calon perusahaan yang didanai serta memperkenalkan mereka kepada calon pelanggan. Pengalamannya selama tujuh tahun di platform robotika NVIDIA tampaknya memberinya kemampuan untuk menilai teknologi sekaligus menjalin hubungan dengan perusahaan.
Keberhasilan komersialisasi AI fisik bergantung pada kedekatan dengan lapangan—seperti pabrik, rumah sakit, dan lembaga penelitian—lebih daripada bagi startup yang hanya bergerak di perangkat lunak. Bagi para pendiri, kehadiran investor yang tidak hanya menyediakan dana, tetapi juga menunjukkan jalan untuk memasuki lingkungan kerja tersebut tentu sangat berarti. Ia juga merupakan salah satu eksekutif perempuan pertama yang meninggalkan NVIDIA untuk mendirikan dana investasinya sendiri yang menyasar perusahaan tahap awal.
Acara ini juga membahas keunggulan masing-masing Amerika Serikat dan China, serta gagasan bahwa robot humanoid semestinya berguna untuk hal lain selain menari. Masa depan robotika mulai memasuki era ketika kemajuannya dinilai bukan dari video yang memukau, melainkan dari penerapan nyata di lapangan yang dilakukan secara bertahap.
コメント