美国Google Cloud于10月21日（当地时间）宣布，在其模型目录“Model Garden”中新增了包括美国OpenAI“GPT-6 Astra”在内的3款模型。新模型将以私有预览版的形式面向部分企业客户提供，用户可在Google Cloud的基础设施上使用，并统一进行采购、账单和管理。
AI模型的采购方式或将改变
在工作中使用生成式AI时，人们往往最先关注“哪个模型更聪明”。然而，在实际部署过程中，合同、账单、数据处理等看似琐碎的环节，或许反而会占用不少时间。
此次消息正是针对这些琐碎环节采取的行动。Google Cloud借此宣称，自己已成为唯一一家能够提供三家主要厂商闭源模型的超大规模云服务商。所谓超大规模云服务商，指的是在全球范围内运营大型数据中心的大型云服务商。不过，“唯一”是Google Cloud自己的宣传说法，恰当地说，应将其视为该公司的主张。
新增的三款模型，以及与API连接的区别
加入Model Garden的三款模型分别是被称为OpenAI顶级模型的“GPT-6 Astra”、面向注重性价比用户的“GPT-6.1 Sol”，以及轻量级模型“GPT-6 Luna”。用户可以根据不同用途进行选择：有时优先考虑性能，有时希望控制成本，也有时更看重轻量化。
事实上，过去就可以通过Google Cloud的API访问OpenAI模型。此次的变化在于，OpenAI模型加入Model Garden后，可以在Google Cloud的基础设施上运行，并将采购、账单和管理统一交由Google Cloud处理。
打个比方，这就像原本要在不同商店购物，如今可以在同一个购物中心的收银台结账。对企业内部负责采购和财务的人员来说，这种省事程度的差异或许和模型性能差异同样重要。
企业首先想确认的数据处理方式
企业引入AI时，数据问题是绕不开的一环。Google Cloud表示，客户输入的提示词和上下文，以及模型输出的内容，都会保留在指定的边界范围内，且不会用于模型训练。
此外，零数据保留（ZDR）选项也预计将于近期推出。ZDR是一种不在服务提供商一侧留存交互数据的运营方式，处理高度机密信息的行业尤其容易关注这一选项。
能够选择多种模型固然很有吸引力，但最终是否引入，可能取决于企业能否对照自身需求确认这些数据管理条件是否合适。
比起模型数量，更考验运营便利性
选择越多，企业就越需要考虑如何梳理各个模型的合同和管理方式。我们认为，此次公告的重点不只是增加一款模型，而是提供了一条将OpenAI模型整合进Google Cloud现有环境的路径。
新服务首先以私有预览版的形式面向部分企业客户提供。Google Cloud表示，今后还将陆续提供更多模型。选择云服务的标准也在拓展，企业将开始关注自有环境中可以使用哪些模型。此次公告展现了这一趋势的一角。
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