Google Cloud के Model Garden में OpenAI के 3 मॉडल, खरीद, बिलिंग और प्रबंधन एक जगह

अमेरिकी Google Cloud ने 21 अक्टूबर (स्थानीय समय) को घोषणा की कि उसने अपने मॉडल कैटलॉग “Model Garden” में अमेरिकी OpenAI के “GPT-6 Astra” समेत 3 मॉडल जोड़े हैं। इन्हें कुछ कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए निजी प्रीव्यू के रूप में उपलब्ध कराया जाएगा। कंपनी के मुताबिक, इससे Google Cloud के बुनियादी ढाँचे पर इनका इस्तेमाल और खरीद, बिलिंग व प्रबंधन को एक ही जगह से संभालना संभव होगा।

AI मॉडल खरीदने का तरीका बदल सकता है

कामकाज में जनरेटिव AI का इस्तेमाल करते समय अक्सर सबसे पहले यह चर्चा होती है कि “कौन-सा मॉडल ज़्यादा बुद्धिमान है।” लेकिन इसे लागू करने में अनुबंध, बिलिंग और डेटा के इस्तेमाल जैसे कम चर्चित पहलुओं में अपेक्षा से अधिक समय लग सकता है।

यह घोषणा इन्हीं कम चर्चित पहलुओं पर ध्यान देती है। इस बदलाव के साथ Google Cloud का दावा है कि वह तीन प्रमुख कंपनियों के क्लोज़्ड मॉडल उपलब्ध कराने वाला एकमात्र हाइपरस्केलर बन गया है। हाइपरस्केलर से आशय उन बड़े क्लाउड सेवा प्रदाताओं से है जो दुनिया भर में विशाल डेटा सेंटर संचालित करते हैं। हालांकि, “एकमात्र” Google Cloud का अपना दावा है, इसलिए इसे कंपनी के दावे के रूप में ही लेना उचित होगा।

जोड़े गए 3 मॉडल और API कनेक्शन से उनका अंतर

Model Garden में जोड़े गए 3 मॉडल हैं: OpenAI का सबसे उन्नत माना जाने वाला “GPT-6 Astra”, लागत और प्रदर्शन के संतुलन को प्राथमिकता देने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए “GPT-6.1 Sol” और हल्का मॉडल “GPT-6 Luna”। इस तरह, ज़्यादा प्रदर्शन, कम खर्च या हल्के मॉडल को प्राथमिकता देने जैसी अलग-अलग ज़रूरतों के अनुसार विकल्प उपलब्ध हैं।

दरअसल, Google Cloud के ज़रिए API से OpenAI के मॉडल इस्तेमाल करना पहले से संभव था। अब बदलाव यह है कि Model Garden में शामिल होने से OpenAI के मॉडल Google Cloud के बुनियादी ढाँचे पर चलाए जा सकेंगे और खरीद, बिलिंग व प्रबंधन को Google Cloud के माध्यम से एक जगह से संभाला जा सकेगा।

इसे ऐसे समझें: पहले अलग-अलग दुकानों से खरीदारी करने के बजाय अब एक ही शॉपिंग मॉल के काउंटर पर भुगतान किया जा सकता है। कंपनी के खरीद और लेखा विभागों के लिए यह बचा हुआ झंझट, मॉडल के प्रदर्शन में अंतर जितना ही मायने रख सकता है।

कंपनियों को सबसे पहले डेटा के इस्तेमाल की पड़ताल करनी होगी

कंपनियों के लिए AI अपनाते समय डेटा का सवाल टालना संभव नहीं है। Google Cloud का कहना है कि ग्राहक के दिए गए प्रॉम्प्ट और कॉन्टेक्स्ट, साथ ही मॉडल के आउटपुट, तय सीमा के भीतर रखे जाते हैं और उनका इस्तेमाल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता।

कंपनी का यह भी कहना है कि ज़ीरो डेटा रिटेंशन (ZDR) का विकल्प जल्द ही उपलब्ध होगा। ZDR से आशय ऐसी व्यवस्था से है जिसमें सेवा प्रदाता के पास आदान-प्रदान किया गया डेटा बरकरार नहीं रहता। गोपनीय जानकारी संभालने वाले उद्योगों के लिए यह खास दिलचस्पी का विषय हो सकता है।

कई मॉडल चुनने की सुविधा आकर्षक है, लेकिन अंततः इन्हें अपनाने का फैसला इस बात पर निर्भर करेगा कि डेटा प्रबंधन की इन शर्तों को अपनी कंपनी की ज़रूरतों के अनुरूप परखा जा सकता है या नहीं।

मॉडलों की संख्या से ज़्यादा, उन्हें चलाने में आसानी मायने रखेगी

विकल्प बढ़ने के साथ कंपनियों के सामने यह नई चुनौती आती है कि हर मॉडल के अनुबंध और प्रबंधन को कैसे व्यवस्थित किया जाए। मेरे विचार में, इस घोषणा का मुख्य पहलू सिर्फ़ एक और मॉडल जोड़ना नहीं, बल्कि Google Cloud के मौजूदा माहौल में OpenAI के मॉडल शामिल करने का रास्ता तैयार करना है।

शुरुआत में ये मॉडल कुछ कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए निजी प्रीव्यू के रूप में उपलब्ध होंगे। Google Cloud का कहना है कि वह आगे और मॉडल क्रमशः उपलब्ध कराएगा। क्लाउड चुनने के मानदंड अब इस सवाल तक भी फैल रहे हैं कि कंपनी के अपने माहौल में कौन-से मॉडल इस्तेमाल किए जा सकते हैं। इस घोषणा से इस बदलाव की एक झलक मिलती है।