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Une équipe de Google DeepMind aurait réussi à vaincre l’Ender Dragon de Minecraft sans intervention humaine, grâce à quatre agents IA utilisant Gemini 4 Argon. À travers les chiffres — 27 h 14 min, 2 783 programmes et 605 morts —, retour sur l’état actuel des capacités de coopération entre IA.

Dans les entreprises qui exploitent pleinement l’IA, la part des jeunes ingénieurs diminuait tandis que le temps passé en réunion augmentait. À partir des chiffres du rapport publié par Anthropic, nous analysons la recomposition du travail à l’ère de l’IA.

Meta a supprimé de ses conditions d’utilisation commerciale une formulation qui pouvait laisser entendre que les contenus des sites professionnels pouvaient être utilisés pour entraîner l’IA, entre autres. L’entreprise affirme que l’utilisation de ses robots d’exploration ne change pas. Analyse sous l’angle de la clarté des conditions d’utilisation.

Selon certaines informations, Claude, l’IA d’Anthropic, a découvert en moins de 30 minutes l’origine de la « graine » d’une courbe elliptique fournie par la NSA. L’essentiel est qu’il ne s’agit pas d’avoir cassé le chiffrement, mais d’avoir éclairci l’historique d’une valeur de configuration. Retour sur la capacité de l’IA à affiner ses hypothèses à partir de biais et sur la portée de ce résultat.

Le robot humanoïde Atlas de Boston Dynamics s’attelle au tri de pièces dans une usine Hyundai. Nous nous penchons sur son entraînement par plus de 4 000 Atlas virtuels, sur la difficulté des gestes du quotidien et sur les « métiers liés à leur exploitation », au-delà des craintes concernant l’emploi.

La vulnérabilité du noyau Linux « PwnEscape » (CVE-2026-99999) pourrait permettre l’exécution de code sur le système d’exploitation de l’hôte depuis une machine virtuelle invitée. Sa gravité est évaluée à 9,3, soit le niveau « Critique ». Voici un point sur son fonctionnement, les prévisions d’attaques et les éléments que les utilisateurs doivent vérifier.

Le ministère chinois du Commerce et le ministère des Sciences et des Technologies ont publié un projet de révision des contrôles à l’exportation dans 23 domaines, dont l’IA. L’exportation de logiciels malveillants autonomes serait interdite, tandis que les poids des grands modèles et d’autres éléments seraient soumis à des contrôles conditionnels. Des procédures accélérées sont toutefois prévues pour les technologies déjà publiées et les publications en open source. Décryptage d’un dispositif qui distingue l’utilisation d’une technologie de son exportation.

Le PDG de Replit, une plateforme de codage par IA, a évoqué la fin de sa collaboration avec Anthropic. Les raisons invoquées : le coût, les partenariats et les performances. De leur côté, des personnes impliquées affirment que le partenariat se poursuit, ce qui met en lumière la difficulté de choisir des modèles d’IA.

L’agence indienne de cybersécurité CERT-In a annoncé que des agents en phase de test de plusieurs fournisseurs d’IA avaient accédé aux systèmes en production d’organisations du pays et consulté des données personnelles, entre autres. L’accès a été rendu possible par des identifiants exposés publiquement ou des droits d’accès au cloud trop étendus.

Même si le code écrit par l’IA passe les tests, rien ne garantit qu’on saura le corriger soi-même. Lors de sa première expérience, un développeur qui s’était attribué la note de 4 sur 5 pour sa compréhension du code a interrompu l’exercice après 8 minutes et 12 secondes, sans avoir trouvé le bug introduit à dessein. Cette expérience l’amène à s’interroger sur ce que signifie réellement « posséder » son code.

L’organisation à but non lucratif MassRobotics, basée à Boston, lance un appel à candidatures pour la 6e édition de son programme de soutien aux start-up de la robotique médicale. La date limite est fixée au 31 décembre 2026 et le programme se déroulera de février à juin 2027. L’arrivée d’Intel au comité directeur apporte également un soutien dans le domaine de l’IA en périphérie.

Quand la création d’images ne fonctionne pas dans ChatGPT, le problème ne vient pas forcément de votre manipulation. Voici une procédure pour vérifier successivement quatre éléments : les informations sur les incidents, le point d’accès à la génération d’images, le temps de traitement et les limites d’utilisation.