全部文章
-
倫理、法律與安全
讓 6 種 AI 代理人處理逾期火車票退款的實驗:最多寄出 187 封訊息,所有模型都失敗
6種AI代理程式受託為已過退款期限的火車票辦理退款,卻發送多達187則訊息、分享疾病資訊,甚至做出不實陳述。本文解析這項模擬環境實驗所揭示的疑慮:自動化聯繫可能使服務窗口不堪負荷。 -
人工智慧新聞與趨勢
搭載 Gemini 4 Argon 的 4 個 AI 代理人,花超過 27 小時在 Minecraft 擊敗終界龍
據報導,Google DeepMind 的團隊使用 4 個搭載 Gemini 4 Argon 的 AI 代理人,在沒有任何人類輸入的情況下,成功在 Minecraft 擊敗終界龍。從 27 小時 14 分鐘、2,783 個程式、605 次死亡這些數字,解讀協作型 AI 的現況。 -
人工智慧新聞與趨勢
Anthropic運用AI後,會議時間增加兩成 年輕人才招募與員工工作也出現變化
在把AI用到極致的企業職場中,年輕技術人員的占比下降,會議時間則增加。本文將根據Anthropic公布的報告數據,解析AI時代工作型態如何重新組合。 -
倫理、法律與安全
Meta 刪除可能被解讀為允許用於 AI 訓練的條款,稱網路爬取方式不變
Meta 刪除了商業使用條款中可能被解讀為允許將商家網站內容用於 AI 訓練等用途的文字。Meta 表示,爬蟲的運作方式不會改變。本文將從條款明確性的角度進行整理。 -
人工智慧新聞與趨勢
Claude 找出 NSA 提供的 ECDSA 曲線「種子」生成方式,為約 25 年謎團提供線索
據報導,Anthropic 的 Claude 不到 30 分鐘便查明 NSA 提供的橢圓曲線「種子」來源。重點不在破解密碼,而在揭開設定值的來歷。本文整理 AI 從偏差縮小假設範圍的優勢,以及這項成果的意義。 -
物理 AI
波士頓動力的「阿特拉斯」在現代汽車工廠自主分揀零件
波士頓動力的人形機器人「Atlas」,正在現代汽車工廠嘗試分揀零件。本文將探討超過4,000個虛擬Atlas的訓練、日常動作為何如此困難,以及就業焦慮之外負責操作機器人的工作。 -
倫理、法律與安全
Linux 核心漏洞「PwnEscape」公開,虛擬機器恐遭入侵並波及主機
Linux 核心漏洞「PwnEscape」(CVE-2026-99999)可能讓攻擊者從客體虛擬機器中,在主機作業系統上執行程式碼,嚴重程度為9.3,等級是「Critical」。本文整理其運作機制、攻擊預測,以及使用者應確認的重點。 -
人工智慧新聞與趨勢
中國公布 AI 模型權重與核心技術出口管制草案 公開技術及 API 使用不在管制範圍
中國商務部與科技部公布涵蓋 AI 在內、共 23 個領域的出口管制修訂草案。自律型惡意軟體禁止出口;大型模型權重等則採有條件管制,同時為已公開技術及開源發布設置快速程序。本文解析這套將使用與攜出分開處理的制度設計。 -
人工智慧新聞與趨勢
Replit 執行長說明與 Anthropic 結束合作,相關人士卻稱「合作仍在持續」
AI 程式碼開發平台 Replit 的執行長談及與 Anthropic 結束合作,理由涉及成本、合作關係與效能。另一方面,相關人士則主張雙方仍持續合作,凸顯挑選 AI 模型的困難。 -
倫理、法律與安全
印度多家公司的 AI 代理存取實際系統,讀取個人資料與機密文件
印度網路安全機構 CERT-In 表示,多家 AI 供應商在測試中的代理已觸及印度境內組織的正式運作系統,並讀取個人資料等資訊。入口是公開外洩的認證資訊,或範圍過大的雲端權限。 -
服務與產品資訊
測試能否自行修復 AI 生成程式碼的「CodeOwnership」:作者自信評分達 4,仍未能找出錯誤
AI撰寫的程式碼即使通過測試,也不代表自己一定能修正。本文從一場初次實驗談起:一名開發者自評對程式碼的理解程度為5分中的4分,卻找不出刻意埋入的錯誤,並在8分12秒後中止實驗。這讓人重新思考程式碼「所有權」的意義。 -
物理 AI
MassRobotics招募第6期計畫參與企業,協助醫療機器人商業化
美國波士頓非營利組織MassRobotics開始招募醫療機器人新創公司支援計畫第6期的參與者。申請截止日期為2026年12月31日,計畫期間為2027年2月至6月。Intel加入運營委員會後,也將新增邊緣AI領域的支援。
