जापान में विकसित जनरेटिव AI ‘Sarashina’ का मुफ़्त बीटा संस्करण जारी; चैट और 6 मॉडल के लिए API उपलब्ध

SB Intuitions (मिनातो वार्ड, टोक्यो) ने 13 अक्टूबर 2026 को ‘Sarashina सेवा’ का मुफ़्त बीटा संस्करण उपलब्ध कराना शुरू किया, जिसके ज़रिए जापान में विकसित जनरेटिव AI ‘Sarashina’ को आज़माया जा सकता है। इसमें वेब चैट और 6 AI मॉडल इस्तेमाल करने की API सुविधा शामिल है। Google खाते से लॉग इन करके कोई भी व्यक्ति बिना पहले से आवेदन किए इसे मुफ़्त में इस्तेमाल कर सकता है।

बातचीत से आगे, कतार में छह औज़ार

इस बार जारी की गई सेवा में सबसे पहले वेब चैट आज़माने लायक है। ब्राउज़र में ही AI से बातचीत और अनुवाद का अनुभव लिया जा सकता है। लेकिन इस सेवा की असली खासियत शायद इसके पीछे मौजूद API सुविधा है। API वह माध्यम है जिसके ज़रिए अपने सिस्टम या ऐप से AI की सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा सकता है।

इसमें 6 मॉडल उपलब्ध हैं। ‘Sarashina3 mini’ लेखन और बातचीत के लिए है, ‘Sarashina3 nano’ बड़ी संख्या में सरल काम तेज़ी से करता है, जबकि ‘Sarashina3 embedding’ दस्तावेज़ खोज और RAG के लिए है। RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन) ऐसी व्यवस्था है जिसमें AI कंपनी के दस्तावेज़ जैसे स्रोतों में खोजकर मिली जानकारी के आधार पर जवाब तैयार करता है। इसके अलावा, खोज परिणामों की सटीकता बढ़ाने वाला ‘rerank’, इनपुट टेक्स्ट की सुरक्षा जांचने वाला ‘guard’ और जापानी से अंग्रेज़ी तथा अंग्रेज़ी से जापानी अनुवाद के लिए खास तौर पर बनाया गया ‘translate’ भी शामिल है।

यहां हर काम का ज़िम्मा ‘एक ही होशियार AI’ को देने के बजाय अलग-अलग भूमिकाएं तय की गई हैं—लिखने, खोजने, क्रम बदलने, निगरानी करने और अनुवाद करने के लिए। खाना बनाने की मिसाल लें, तो यह ऐसा है मानो आपको सिर्फ़ एक हरफ़नमौला चाकू देने के बजाय अलग-अलग कामों के लिए रसोई के सभी ज़रूरी औज़ार इस्तेमाल करने को दिए गए हों।

मुफ़्त API से कंपनियों के लिए ‘आज़माने’ का तरीका बदलेगा

अगर सिर्फ़ चैट सुविधा ही जारी की गई होती, तो लोग अक्सर यह देखकर रह जाते कि AI किस तरह का जवाब देता है। इस बार API भी उपलब्ध है, इसलिए इसे अपनी कंपनी के सिस्टम में शामिल करके जांचा जा सकता है कि यह निर्धारित ज़रूरतों के अनुरूप है या नहीं। कंपनी के भीतर पूछताछ के जवाब देने, दस्तावेज़ खोजने या कई भाषाओं में काम करने जैसे उपयोगों पर विचार कर रहे लोगों के लिए मूल्यांकन करना आसान होना चाहिए।

मॉडलों को अलग-अलग भूमिकाओं में बांटना, उन्हें अपनाने पर विचार करते समय भी उपयोगी संकेत देता है। उदाहरण के लिए, कंपनी के दस्तावेज़ों के लिए खोज प्रणाली बनानी हो, तो embedding से दस्तावेज़ों को खोजने में आसान रूप दिया जा सकता है, rerank से खोज परिणामों का क्रम बेहतर किया जा सकता है और mini से जवाब तैयार कराया जा सकता है। बीच में guard जोड़ने से इनपुट की सुरक्षा जांच भी शामिल की जा सकती है। यह केवल मॉडलों की बनावट से समझ में आने वाले संभावित इस्तेमाल का एक उदाहरण है, लेकिन काम के मुताबिक मॉडल चुनने का विचार भविष्य में AI के इस्तेमाल की कुंजी बन सकता है।

Sarashina श्रृंखला को जापानी भाषा में दक्ष LLM (बड़े भाषा मॉडल) के रूप में विकसित किया गया है। इसलिए जापानी भाषा से जुड़े कामों में इसकी क्षमता परखने के इच्छुक डेवलपर और कंपनियों के लिए इसे आज़माकर फैसला करने का यह एक अवसर है। इसके साथ जापानी भाषा के लिए तैयार किया गया टोकनाइज़र भी पेश किया गया है—यह वह व्यवस्था है जो टेक्स्ट को AI द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली इकाइयों में बांटती है। बताया गया है कि इससे उसी टेक्स्ट को अमेरिकी मॉडलों की तुलना में आधे टोकन में दर्शाया जा सकता है। टोकन कम होने से प्रोसेसिंग का बोझ और लागत प्रभावित हो सकती है, इसलिए जापानी भाषा में AI इस्तेमाल करने वालों के लिए यह पहलू अहम है।

आज़माने से पहले इस्तेमाल की शर्तें जान लें

हालांकि यह मुफ़्त है, लेकिन कुछ शर्तें हैं। एक निश्चित समयावधि में किए जा सकने वाले अनुरोधों की संख्या सीमित है, इसलिए एक बार में बड़ी मात्रा में डेटा डालने के लिए यह उपयुक्त नहीं है। इसे पहले छोटे पैमाने पर आज़माने के लिए बनाया गया है।

बीटा संस्करण कब तक उपलब्ध रहेगा, यह अभी तय नहीं है। यह भी बताया गया है कि सेवा की गुणवत्ता बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं के इस्तेमाल से जुड़े डेटा का उपयोग किया जा सकता है। कामकाज में इसे आज़माते समय, गोपनीय जानकारी या व्यक्तिगत डेटा इनपुट करना उचित है या नहीं, यह कंपनी के नियमों के अनुसार तय करना बेहतर होगा।

SB Intuitions, सॉफ्टबैंक की सहायक कंपनी है और Sarashina श्रृंखला पर केंद्रित होकर जनरेटिव AI के अनुसंधान और विकास का काम करती है। कंपनी का कहना है कि बीटा संस्करण से जुटाई गई उपयोग संबंधी जानकारी और प्रतिक्रिया का इस्तेमाल आगे उत्पादों के विकास और सुविधाओं के विस्तार में किया जाएगा। जापान में विकसित AI को हर किसी के इस्तेमाल के लिए उपलब्ध कराने की यह पहल एक खुले प्रयोग की शुरुआत भी है, जिसमें उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया सीधे अगले सुधारों में काम आएगी।