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日本國產生成式 AI「Sarashina」免費 β 版上線,提供聊天功能與支援 6 種模型的 API

国産生成AI「Sarashina」の無償β版、チャットと6モデル対応APIを公開

SB Intuitions(東京都港區)於 2026 年 10 月 13 日開始提供「Sarashina 服務」免費 β 版,讓使用者試用日本國產生成式 AI「Sarashina」。服務包含網頁版聊天功能,以及可呼叫 6 種 AI 模型的 API 功能。只要使用 Google 帳戶登入,任何人都能免費使用,無須事先申請。

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聊天之外,還有六種工具

這次公開的服務中,最值得先體驗的是網頁聊天功能。使用者可直接在瀏覽器上與 AI 對話或進行翻譯。不過,這項服務真正的看點或許是其背後的 API 功能。API 是讓自有系統或應用程式呼叫 AI 功能的介面。

服務提供 6 種模型,分別是負責文字生成與對話的「Sarashina3 mini」、可大量且高速處理簡單工作的「Sarashina3 nano」,以及適用於文件搜尋和 RAG 的「Sarashina3 embedding」。RAG(檢索增強生成)是一種先搜尋公司內部文件等資料,再以找到的內容為依據生成回答的機制。此外,還有可提升搜尋結果準確度的「rerank」、判斷輸入文字安全性的「guard」,以及專精於日翻英、英翻日的「translate」。

這套配置並非把所有工作都交給「一個聰明的 AI」,而是按職責分工:有的負責寫文章,有的負責搜尋、排序、把關或翻譯。打個比方,這就像不是只拿到一把萬用刀,而是獲准使用一整套按用途分類的廚具。

免費 API 改變企業的「試用」方式

如果只開放聊天功能,個人往往只是看看 AI「會給出什麼回答」就結束了。這次連 API 也開放,因此可以將模型整合進自家系統,確認是否符合預期用途。對於正在考慮內部客服、文件搜尋或多語言支援等應用的負責人來說,評估門檻應會降低。

模型依職責分類,對於考慮導入的人也很有參考價值。例如,若要打造公司內部文件搜尋平台,可以先用 embedding 將文件整理成便於搜尋的形式,再用 rerank 優化搜尋結果的排序,最後由 mini 生成回答。若再加入 guard,也能納入輸入內容的安全性檢查。這只是從服務配置推想出的其中一種用法,但依處理內容選擇模型的思維,今後可能會是運用 AI 的關鍵。

Sarashina 系列一直以擅長處理日文的大型語言模型(LLM)為目標開發,這次也提供了開發者和企業親自測試、評估其日文處理能力的機會。服務也介紹了專為日文設計的 tokenizer(將文字切分成 AI 可處理單位的機制),並說明相同文章所需的 token 數量只有美國模型的一半。token 數較少會影響處理負擔和費用,因此這對使用日文 AI 的人來說,是值得關注的一點。

試用前應先了解的使用條件

雖然免費使用,仍有一些限制。一定時間內可提出的請求數量設有上限,因此不適合一次大量輸入資料。這項服務的定位是先從小規模試用開始。

目前尚未確定 β 版何時結束提供。此外,服務也說明,可能會使用使用者的使用資料來提升品質。若要在工作上試用,最好先確認是否能輸入機密資訊或個人資料,並對照公司內部規定再作決定。

SB Intuitions 是軟銀子公司,主要以 Sarashina 系列為核心從事生成式 AI 的研究與開發。該公司表示,β 版收集到的使用情況和回饋,將用於未來的產品開發及功能擴充。這次公開讓任何人都能接觸日本國產 AI,也像是一場公開實驗的起點,使用者的反應將直接成為下一步改良的依據。

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