YouTube Music 宣布推出新標籤,讓使用生成式 AI 製作的歌曲一目了然。標籤會顯示在播放畫面上,點選後即可查看 AI 參與了製作中的哪些部分。同樣的標示也將擴展至 YouTube 主程式。
播放畫面上看得到「AI 參與的環節」
這套機制引人注目之處,在於它並非只將歌曲分成「有沒有使用 AI」兩類。聽眾還能確認 AI 參與了哪些製作環節,例如作曲或演唱。
標籤會出現在平常就看得到的播放畫面上。它不是藏在設定深處的資訊,而是設計成讓聽眾聆聽歌曲時自然映入眼簾。
YouTube 宣布也會將這項功能擴展至主程式,因此不用音樂專用 App 的使用者也能看到。這或許是符合 YouTube 特色的發展方向,畢竟在 YouTube 上,影片和音樂本來就密不可分。
以三種分類整理 AI 的參與方式
音樂合作夥伴可以為自己的作品選擇並申報以下三種標示之一:「Fully Gen AI」、「Partly Gen AI」或「No Gen AI」。
「Fully Gen AI」指整首歌曲完全由 AI 生成;「Partly Gen AI」則指作品納入 AI 生成的元素,同時也加入了藝人的現場演奏等內容。至於「No Gen AI」,則包含使用 Auto-Tune 等音高修正工具調整過的歌曲。
這裡的分類界線頗有巧思。音高修正是錄音室使用多年的技術,會與生成式 AI 分開看待。在「AI」一詞容易被一概而論的當下,這種整理方式或許有助於減少聽眾的誤解。
不只仰賴自行申報
YouTube 表示,除了與音樂合作夥伴合作,也會運用自家的偵測工具辨識 AI 生成音樂。
若只仰賴自行申報,可能會讓不申報的一方反而占便宜。搭配使用偵測工具,可說是為標示資訊的可信度打下基礎。對聽眾而言,標籤是否存在會成為判斷依據,因此背後如何執行才是關鍵。
其他業者選擇「排除」,YouTube 則選擇「揭露」
AI 生成音樂湧入市場,是各家業者共同面臨的課題,但各自的應對方式有所不同。Apple Music 預計今年下半年推出「Made With AI」標籤,作為 AI Transparency Tags 的一環。Spotify 也提供 AI 標籤和音樂垃圾內容過濾器。
態度最嚴格的是 Deezer。該公司表示,截至 7 月,每天收到近 9 萬首完全由 AI 生成的歌曲。Deezer 會為偵測到的歌曲加上標籤,並將它們排除在演算法推薦和編輯精選播放清單之外,也不會為不正當串流播放支付版稅。此外,該公司也正準備提供可透過篩選排除 AI 生成音樂的選項。
TIDAL 也會為判定為完全由 AI 生成的錄音加上標籤。聽眾可以將這類內容隱藏,而這些錄音也不列入版稅分配對象。
選擇不停止營利
相較之下,YouTube 並未全面限制,而是將重點放在揭露。新標籤是為了讓聽眾了解 AI 扮演的角色,歌曲不會僅因有 AI 參與就失去營利資格。
YouTube 自己也在嘗試以 AI 製作音樂。Dream Track 是一項工具,讓部分創作者能生成以 AI 模擬參與藝人聲音的配樂。
一方選擇排除,另一方則選擇揭露資訊後讓聽眾自行決定。哪種做法才正確,取決於聽眾的需求。不過,隨著「AI 或人類」的二分法愈來愈難以適用,讓大家知道各方分別負責哪些部分的做法,或許能拓展音樂欣賞的方式。這套制度的價值,將取決於申報和偵測的執行方式,以及標示是否清楚易懂。


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