YouTube Music mengumumkan peluncuran label yang memudahkan pengguna mengenali lagu yang dibuat dengan AI generatif. Label tersebut akan ditampilkan di layar pemutaran. Dengan mengetuknya, pengguna dapat mengetahui bagian mana dalam proses pembuatan yang melibatkan AI. Tampilan serupa juga akan hadir di aplikasi YouTube.
Peran AI akan terlihat di layar pemutaran
Hal yang menarik dari sistem ini adalah pengguna tidak hanya diberi pilihan biner tentang apakah AI digunakan atau tidak. Mereka juga dapat mengetahui tahapan apa yang ditangani AI, seperti komposisi musik atau vokal.
Label akan ditempatkan di layar pemutaran yang biasa dilihat pengguna. Informasi ini tidak disembunyikan jauh di dalam pengaturan, tetapi dirancang agar terlihat secara alami saat orang mendengarkan lagu.
YouTube mengumumkan bahwa label ini juga akan hadir di aplikasi utamanya, sehingga dapat menjangkau pengguna yang tidak memakai aplikasi khusus musik. Ini adalah langkah yang khas bagi YouTube, tempat video dan musik berdampingan.
Peran AI dirangkum dalam tiga kategori
Mitra musik dapat memilih salah satu dari tiga kategori untuk karya mereka: “Fully Gen AI”, “Partly Gen AI”, atau “No Gen AI”.
“Fully Gen AI” berarti lagu sepenuhnya dihasilkan oleh AI. “Partly Gen AI” merujuk pada karya yang memadukan elemen buatan AI dengan kontribusi artis, seperti permainan musik secara langsung. Sementara itu, kategori “No Gen AI” mencakup lagu yang disunting menggunakan alat koreksi nada seperti Auto-Tune.
Di sinilah letak pembedaan yang cermat. Koreksi nada telah lama digunakan di studio dan diperlakukan sebagai sesuatu yang berbeda dari AI generatif. Saat istilah AI kerap dipukul rata, pengelompokan ini berpotensi mengurangi kesalahpahaman pendengar.
Penerapan yang tidak hanya mengandalkan deklarasi
YouTube menyatakan akan bekerja sama dengan mitra musik dan menggunakan alat deteksi internalnya untuk mengenali musik yang dihasilkan AI.
Jika hanya mengandalkan deklarasi mandiri, pihak yang tidak melaporkan penggunaan AI bisa diuntungkan. Penggunaan alat deteksi secara bersamaan dapat menjadi landasan untuk menjaga keandalan label. Bagi pendengar, ada atau tidaknya label akan menjadi bahan pertimbangan, sehingga penerapan di balik layar inilah yang sangat penting.
“Menghapus” pilihan perusahaan lain, “mengungkapkan” pilihan YouTube
Masuknya musik buatan AI menjadi tantangan bersama bagi berbagai perusahaan, tetapi respons mereka berbeda-beda. Apple Music berencana memperkenalkan label “Made With AI” pada paruh kedua tahun ini sebagai bagian dari AI Transparency Tags. Spotify juga memiliki label AI dan filter spam musik.
Deezer mengambil sikap paling tegas. Perusahaan itu melaporkan bahwa pada Juli, hampir 90.000 lagu yang sepenuhnya dihasilkan AI masuk setiap hari. Lagu yang terdeteksi akan diberi label, dikeluarkan dari rekomendasi algoritmik dan playlist editorial, serta tidak akan menerima royalti dari streaming curang. Deezer juga tengah menyiapkan opsi untuk menyaring musik buatan AI.
TIDAL juga memberi label pada rekaman yang dinilai sepenuhnya dihasilkan AI. Pendengar dapat menyembunyikannya, dan rekaman tersebut tidak disertakan dalam pembagian royalti.
Memilih untuk tidak menghentikan monetisasi
Berbeda dengan langkah-langkah tersebut, YouTube lebih mengutamakan pengungkapan daripada pembatasan menyeluruh. Label baru ini bertujuan memberi tahu pendengar tentang peran AI, dan keterlibatan AI saja tidak membuat sebuah lagu kehilangan kelayakan untuk dimonetisasi.
YouTube sendiri juga bereksperimen dengan pembuatan musik menggunakan AI. Dream Track adalah alat yang memungkinkan sebagian kreator membuat soundtrack dengan suara artis yang berpartisipasi direplikasi menggunakan AI.
Satu pihak memilih untuk menghapus, pihak lain menampilkan informasinya lalu membiarkan pendengar memilih. Mana yang lebih tepat bergantung pada apa yang diinginkan pendengar. Namun, ketika dikotomi “AI atau manusia” semakin sulit diterapkan, gagasan untuk menunjukkan siapa melakukan apa mungkin dapat memperluas cara orang menikmati musik. Nilai sistem ini akan ditentukan oleh penerapan deklarasi dan deteksi, serta kejelasan labelnya.
コメント