YouTube Music宣布推出标签，让用户一眼就能识别使用生成式AI制作的歌曲。标签会显示在播放界面，点击后即可查看AI参与了制作的哪些部分。类似的标识也将扩展到YouTube主应用。
播放界面将显示“AI参与了哪些环节”
这套机制引人注目的一点，是它没有把问题简化成“是否使用了AI”这道二选一题。用户还能查看AI参与了哪些环节，例如作曲或演唱。
标签会出现在人们平时常看的播放界面上。它不是藏在设置深处的信息，而是会出现在听歌时自然映入眼帘的位置。
YouTube宣布也会将这一功能扩展到主应用，因此不使用音乐专用应用的用户也能看到。视频与音乐一脉相连，这种做法很有YouTube的特色。
将AI的参与方式分为三类
音乐合作伙伴可以为自己的作品申报以下三种类别之一：“Fully Gen AI”“Partly Gen AI”或“No Gen AI”。
“Fully Gen AI”指整首歌曲完全由AI生成。“Partly Gen AI”指作品采用了AI生成的元素，同时加入了艺家的现场演奏等内容。“No Gen AI”则包括使用Auto-Tune等音高修正工具进行调整的歌曲。
这里的界定颇有讲究。音高修正是工作室使用多年的技术，与生成式AI分开处理。在AI一词如今常被一概而论的情况下，这种分类或许有助于减少听众的误解。
不只依赖自行申报
YouTube表示，将与音乐合作伙伴协作，并使用自有检测工具来识别AI生成的音乐。
如果只靠自行申报，可能会让不申报的一方占便宜。配合使用检测工具，可以说是在为标识的可信度打基础。对听众而言，标签有没有出现会成为判断依据，因此背后的执行机制才是关键。
其他平台选择“排除”，YouTube选择“披露”
AI生成音乐涌入平台是各家公司共同面对的问题，但各家的应对力度不尽相同。Apple Music计划在今年下半年推出“Made With AI”标签，作为AI Transparency Tags的一部分。Spotify也设有AI标签和音乐垃圾内容过滤器。
Deezer的立场最为严格。该公司报告称，截至7月，每天收到的完全由AI生成的歌曲接近9万首。对于检测到的歌曲，Deezer会添加标签，将其排除在算法推荐和编辑精选歌单之外，也不会为欺诈性流媒体播放支付版税。该公司还在准备让用户选择过滤掉AI生成音乐的功能。
TIDAL也会为其认定为完全由AI生成的录音添加标签。听众可以将其隐藏，这些录音也不会参与版税分配。
选择不停止变现
与这些做法不同，YouTube并未选择全面限制，而是把重点放在信息披露上。新标签旨在向听众说明AI发挥了什么作用，作品不会仅仅因为有AI参与就失去变现资格。
YouTube自身也在尝试用AI制作音乐。Dream Track是一款工具，部分创作者可以借此生成配乐，并通过AI复现参与该项目的艺人的声音。
一方选择排除，另一方则展示信息后让用户自行选择。哪种做法更合适，取决于听众的需求。不过，随着“AI还是人类”的二分法越来越难以适用，展示各方具体承担了什么工作的思路，或许能拓展人们欣赏音乐的方式。这套制度的价值，取决于申报和检测机制如何运作，以及标识是否清晰易懂。
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