曾在NVIDIA负责机器人相关平台产品营销长达7年的阿姆里娅·维什瓦纳特，创立了专注早期投资的Techable VC，并以创始人兼管理合伙人的身份投资具身AI。她在TechCrunch播客节目《Equity》中谈到了具身AI的范畴、机器人产业的发展现状，以及她评估投资对象的视角。她将机器人产业的现状形容为“乐高时代”——行业正在重新组装基础部件。
具身AI未必长得像机器人
听到具身AI，或称物理AI，很多人可能会想到人形机器人行走或跳舞的画面。但维什瓦纳特的定义要宽泛得多。她提到的包括“分子、材料、药物”，以及在工厂生产线上工作的机器。
也就是说，具身AI并非只是机器人种类变多，而是AI作用的对象本身扩展到了屏幕之外。生成文本和图像的AI开始触及现实中的物质与流程。这样来看，投资对象也就不再局限于机器人企业。事实上，她的基金关注机器人技术、材料科学和生命科学三个领域。
我个人认为，这种宽泛的定义很有说服力。新药和新材料的开发，需要反复进行试制与验证。如果AI参与其中，实验室和工厂的时间利用方式或许会发生变化。即使看不到机械臂，能够驱动物理世界的AI也确实可能存在。
在ChatGPT时刻到来之前，先重新组装部件
机器人领域有一个重大的期待：2022年末ChatGPT问世，聊天机器人的能力一下子备受关注。有人认为，通用基础模型也会为机器人带来同样的时刻。General Intuition首席执行官皮姆·德·维特今年在《Equity》中表示，单一的通用模型可能会让目前许多专业化机器人开发变得不再必要。
维什瓦纳特的看法则与此不同。她认为，执行器（动力部件）、机器人手、软件和安全标准等基础要素仍处于重新打造的阶段。这就是“乐高时代”所指的情形。只要积木的形状和规格还没有统一，无论设计图多么聪明，都无法拼出理想的成品。
这一点也值得读者们设想一下。聊天机器人在屏幕内就能完成工作，而机器人要移动有重量的物体，还要在人附近工作。如果部件精度、耐用性和防止事故的标准没有完善，光靠模型足够聪明，仍无法让机器人走进实际工作现场。或许，这一领域真正的较量，正是那些炫目演示背后不起眼的基础建设。
投资判断标准：劳动力短缺与医疗现场的负担
那么，她会依据什么标准开出第一张支票？节目中提到的一个观点是，解决重大问题的企业才是最好的投资机会。具体例子包括找不到工人的家族经营工厂，以及面临职业倦怠的外科医生。
与技术有多新相比，更重要的是它能解决谁的什么难题。这种以问题为核心的态度，不仅适用于投资者，也适用于希望将AI引入业务的企业经营者和管理者。劳动力短缺的工厂和疲惫不堪的医疗现场，需要的都不是话题热度，而是能够可靠运行的解决方案。
她也用“有意识的自动化”（conscious automation）来阐述这一理念。这个说法可以理解为一种方向：自动化设计不应只是取代由人承担的工作，而应结合实际工作现场面临的问题。
投资人的人脉网络也能成为创始人的优势
另一个令人印象深刻的方面，是她对待创始人的方式。她认为，对于创始人而言，VC本身应该成为一种竞争优势，也就是所谓的“护城河”（moat）。她希望自己不只是提供资金，而是成为能够守护并推动被投企业发展的力量。
这一基础是她在NVIDIA多年工作期间积累的人脉。她表示，会利用这些关系为潜在投资对象进行技术核查，并为其引荐客户。她参与NVIDIA机器人相关平台工作长达7年的经历，似乎既让她具备了评估技术的能力，也为她拓展了与企业接触的渠道。
具身AI能否商业化，成败往往取决于企业与工厂、医院、研究机构等实际场景的距离，而不像纯软件创业公司那样。对创始人来说，除了资金，能够指明进入这些现场路径的投资人也会令人安心。她也是最早从NVIDIA独立出来、创立自己的早期投资基金的女性高管之一。
节目还讨论了美国和中国各自的优势，以及人形机器人除了跳舞之外还应发挥其他作用这一话题。机器人行业的未来正逐渐进入一个不再靠炫目视频，而是由扎实的现场落地来讲述的时代。
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