ثلاثة نماذج من OpenAI في Model Garden من Google Cloud، لتوحيد إجراءات الشراء والفوترة والإدارة

أعلنت Google Cloud الأمريكية في 21 أكتوبر (بالتوقيت المحلي) إضافة ثلاثة نماذج، من بينها «GPT-6 Astra» من OpenAI الأمريكية، إلى كتالوج النماذج التابع لها «Model Garden». وقالت إنها ستتيحها في إطار معاينة خاصة لبعض عملاء الشركات، ما يسمح باستخدامها على البنية التحتية لـ Google Cloud وتوحيد إجراءات الشراء والفوترة والإدارة.

قد تتغير طريقة شراء نماذج الذكاء الاصطناعي

في سياقات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل، غالبًا ما يتصدر الحديث سؤال «أي النماذج أذكى؟». لكن ما يستغرق وقتًا على نحو مفاجئ عند التنفيذ قد يكون الجوانب الأقل بريقًا، مثل العقود والفوترة والتعامل مع البيانات.

تستهدف هذه الخطوة تلك الجوانب الأقل بريقًا. وتقول Google Cloud، بالتزامن مع هذه الإضافة، إنها أصبحت مزود الخدمات السحابية فائقة النطاق الوحيد الذي يتيح استخدام نماذج مغلقة من الشركات الثلاث الكبرى. ومزود الخدمات السحابية فائقة النطاق هو شركة سحابية كبرى تدير مراكز بيانات ضخمة على مستوى العالم. لكن كلمة «الوحيد» ترد في إطار ما تروّج له Google Cloud عن نفسها، ومن المناسب هنا التعامل معها بوصفها ادعاءً للشركة.

النماذج الثلاثة المضافة والفرق بينها وبين الاتصال عبر API

النماذج الثلاثة التي أُضيفت إلى Model Garden هي «GPT-6 Astra»، الذي يوصف بأنه نموذج OpenAI الأعلى مستوى، و«GPT-6.1 Sol» للمستخدمين الذين يراعون كفاءة التكلفة، و«GPT-6 Luna» الخفيف. وهي مجموعة تتيح الاختيار بحسب الاستخدام، سواء كانت الأولوية للأداء أو لخفض التكلفة أو لخفة النموذج.

في الواقع، كان الوصول إلى نماذج OpenAI من Google Cloud عبر API ممكنًا من قبل. أما التغيير هذه المرة، فهو أن إدراج النماذج في Model Garden يتيح تشغيلها على البنية التحتية لـ Google Cloud، مع جمع إجراءات الشراء والفوترة والإدارة ضمن Google Cloud.

يمكن تشبيه الأمر بالانتقال من التسوق في متاجر منفصلة إلى تسديد الحساب عند صندوق واحد في مركز تجاري. وبالنسبة إلى مسؤولي المشتريات والشؤون المالية داخل الشركات، قد يكون الفرق في هذا الجهد مهمًا بقدر اختلاف أداء النماذج.

التعامل مع البيانات أول ما تريد الشركات التحقق منه

عند اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي، لا يمكنها تجاهل مسألة البيانات. وتوضح Google Cloud أن المطالبات والسياقات التي يُدخلها العملاء، إلى جانب مخرجات النماذج، تظل ضمن الحدود المحددة ولا تُستخدم لتدريب النماذج.

كما تقول إن خيار الاحتفاظ بالبيانات لمدة صفر (ZDR) سيصبح متاحًا قريبًا. ويشير ZDR إلى نهج لا يحتفظ فيه مزود الخدمة بالبيانات المتبادلة، وهو أمر يُرجح أن يحظى باهتمام أكبر في القطاعات التي تتعامل مع معلومات شديدة السرية.

إن سهولة الاختيار من بين نماذج متعددة أمر جذاب، لكن القرار النهائي بشأن اعتمادها سيتوقف على الأرجح على مدى قدرة الشركات على التحقق من توافق شروط إدارة البيانات هذه مع متطلباتها.

المعيار هو سهولة التشغيل، لا عدد النماذج

كلما زادت الخيارات، ظهرت أمام الشركات معضلة جديدة تتمثل في كيفية تنظيم العقود وإدارة كل نموذج. ونرى أن محور الإعلان هذه المرة لا يقتصر على إضافة نموذج آخر، بل يتمثل في إتاحة مسار لدمج نماذج OpenAI في بيئة Google Cloud الحالية.

سيبدأ الإتاحة بمعاينة خاصة لبعض عملاء الشركات، وتقول Google Cloud إنها ستوفر مزيدًا من النماذج تباعًا. ومع اتساع معايير اختيار الخدمات السحابية لتشمل النماذج التي يمكن استخدامها في بيئة الشركة نفسها، تكشف هذه الخطوة جانبًا من هذا التوجه.