WingArc1st umumkan DataTetra, fondasi data untuk mendukung pemanfaatan AI; biaya lebih mudah diperkirakan dengan skema berbasis kapasitas

WingArc1st mengumumkan DataTetra, solusi fondasi pemanfaatan data yang dirancang dengan asumsi bahwa perusahaan akan menggunakan AI, dan mulai menyediakannya secara bertahap pada 21 Oktober. Fondasi ini mendukung secara terpadu seluruh proses, mulai dari integrasi dan pengelolaan data hingga analisis dengan AI serta pemanfaatannya dalam pekerjaan. Produk ini ditujukan untuk mengatasi berbagai tantangan, seperti meningkatnya biaya pemrosesan seiring meluasnya penggunaan AI dan ketergantungan pada layanan tertentu.

Hambatan dalam pemanfaatan AI bukan hanya kinerja model

Seiring bertambahnya perusahaan yang mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan, hambatannya mungkin bukan lagi soal “AI mana yang harus dipilih”, melainkan persoalan yang kurang menonjol: bagaimana terus mengelola data yang dimiliki. Data perusahaan semakin beragam dan berukuran besar, sehingga pemrosesannya menjadi rumit ketika hendak digunakan oleh AI.

Salah satu contohnya adalah “pembusukan konteks” (Context Rot), yaitu ketika AI tidak mampu memahami konteks dengan baik dan akurasi jawabannya menurun setelah dijejali banyak informasi. Fenomena ini bertentangan dengan anggapan sederhana bahwa semakin banyak dokumen yang diberikan, semakin cerdas pula AI. Ketergantungan operasional perusahaan pada kondisi layanan AI eksternal juga merupakan hal yang tidak boleh diabaikan.

Masalah biaya pun menambah tantangan. Setiap kali data tidak terstruktur diproses atau analisis dan pencarian dilakukan dengan AI, biaya pemrosesan akan terus bertambah sesuai volume penggunaan. Semakin rutin AI digunakan, semakin besar pula tagihannya. Mungkin ada staf yang merasa bahwa, sebagai imbalan atas kemudahan tersebut, isi dompet perlahan-lahan terkuras.

Survei menunjukkan sekitar 80% menganggap biaya sebagai tantangan

Dalam “Survei Kondisi Aktual Pemanfaatan AI dan Hasil Organisasi di Perusahaan” yang dilakukan perusahaan tersebut pada September, responden ditanya apakah biaya penggunaan layanan AI akan menjadi tantangan dalam pemanfaatan AI ke depan. Sebanyak 28,2% menjawab “sangat setuju” dan 50,9% “agak setuju”, dengan total 79,1%.

Sementara laju adopsi terus meningkat, kekhawatiran mengenai biaya pada tahap operasional tampaknya dirasakan secara luas. DataTetra diposisikan sebagai produk yang menjawab kekhawatiran tersebut secara langsung.

Menyatukan data dan menentukan kapan AI digunakan

Inti DataTetra adalah “lingkungan lakehouse” yang baru disediakan. Lakehouse merupakan sistem yang memadukan keunggulan data warehouse (DWH) dan data lake, sehingga data terstruktur yang telah ditata serta data tidak terstruktur seperti dokumen dan gambar dapat dikelola bersama. Perusahaan menyatakan bahwa sistem ini mendukung seluruh alur secara terpadu, mulai dari integrasi dan pengelolaan data hingga analisis dengan AI serta pemanfaatannya dalam pekerjaan.

Tiga prinsip yang diusung dalam desainnya adalah “berdampingan dengan AI”, “kedaulatan data”, dan “fondasi pemanfaatan data”.

Gagasan untuk membatasi bidang yang diserahkan kepada AI

Dalam prinsip “berdampingan dengan AI”, lingkungan disiapkan agar AI dapat merujuk pada makna data dan ketentuan penggunaannya, sembari menangani data terstruktur maupun tidak terstruktur. Selanjutnya, pemrosesan yang perlu dilakukan AI dipadukan dengan pemrosesan yang lebih sesuai ditangani program konvensional. Pendekatan ini bertujuan membatasi ketergantungan berlebihan pada AI.

Inilah bagian yang menarik. Alih-alih memperbanyak penggunaan AI seolah-olah AI merupakan alat serbaguna, pemrosesan rutin diserahkan kepada sistem konvensional dan AI hanya menangani hal-hal yang benar-benar memerlukannya. Pembagian seperti ini tampak masuk akal, baik dari segi biaya maupun akurasi.

“Kedaulatan data” untuk mengurangi ketergantungan pada vendor

Dalam prinsip “kedaulatan data”, perusahaan dapat membangun lingkungan dengan memanfaatkan aset data yang sudah dimiliki, seperti DWH dan lakehouse, sekaligus mengurangi ketergantungan pada vendor tertentu. Pendekatan ini bertujuan mewujudkan “kedaulatan pengguna”, yakni perusahaan secara mandiri dapat memilih dan mengendalikan data serta lingkungan penggunaan AI miliknya.

Sebagai fondasi pemanfaatan data, sistem ini mendukung secara terpadu proses integrasi, pengelolaan, pemberian makna pada data, pembangunan aplikasi dan agen AI, hingga berbagi dan memanfaatkannya.

Biaya diperkirakan berdasarkan kapasitas, bukan pemakaian aktual

Dari sisi konfigurasi, sistem ini memadukan teknologi dan produk perusahaan tersebut, seperti Dr.Sum, MotionBoard, dan dejiren AI. Sistem ini mendukung penerapan dengan melengkapi DWH yang sudah ada maupun membangun fondasi pemanfaatan data dengan DataTetra sebagai pusatnya, sehingga dapat disesuaikan dengan lingkungan sistem masing-masing perusahaan.

Skema biayanya patut diperhatikan. Alih-alih menerapkan tarif berdasarkan pemakaian aktual—membayar sesuai jumlah yang digunakan—perusahaan berencana menggunakan “biaya berbasis kapasitas” yang didasarkan pada kapasitas pemrosesan dan batas penggunaan lainnya. Perusahaan menyatakan bahwa mereka ingin menyediakan lingkungan yang memungkinkan data terus digunakan dengan biaya yang dapat diperkirakan, bahkan ketika pemanfaatan AI diperluas.

Namun, sejauh mana biaya berbasis kapasitas benar-benar dapat meringankan beban biaya akan bergantung pada skala dan cara penggunaan masing-masing perusahaan. Meski demikian, peralihan dari kekhawatiran bahwa biaya terus berjalan setiap kali AI digunakan menuju skema yang memudahkan penyusunan anggaran di muka dapat menjadi pertimbangan yang menarik bagi jajaran manajemen dan departemen TI.

Setelah penerapan, tantangannya adalah menjadikan sistem bagian dari organisasi

Fondasi saja tidak serta-merta menghasilkan manfaat. Perusahaan tersebut juga menyatakan akan menyediakan layanan yang mendukung pembangunan lingkungan pemanfaatan data, pengoperasiannya, hingga penerapan yang mengakar dalam organisasi. Dengan memanfaatkan keahlian tim spesialis yang menangani lebih dari 100 proyek pendampingan per tahun, perusahaan berencana mendorong pembentukan organisasi yang terus memanfaatkan data, termasuk melalui pengembangan sumber daya manusia dan penataan sistem operasional.

AI bukanlah sesuatu yang cukup dicoba lalu ditinggalkan; nilainya baru terasa jika digunakan secara berkelanjutan. Dalam hal itu, yang lebih menentukan daripada kecanggihan model adalah fondasi pendukungnya: cara menata data, kepastian biaya, dan sistem yang memungkinkan tim di lapangan menjalankan operasional. Pengumuman DataTetra mencerminkan pergeseran arena persaingan AI, dari “apa yang digunakan” menuju “bagaimana mempertahankannya secara berkelanjutan”.