WingArc1st ha anunciado DataTetra, una solución de plataforma de datos diseñada para empresas que utilizan IA, y ha comenzado a ofrecerla de forma gradual a partir del 21 de octubre. La plataforma ofrece soporte integral, desde la integración y gestión de datos hasta su análisis mediante IA y su aplicación en las operaciones empresariales. La compañía afirma que ayudará a responder a retos como el aumento de los costes de procesamiento asociado a la expansión del uso de la IA y la dependencia de servicios concretos.
El obstáculo para aprovechar la IA no es solo el rendimiento de los modelos
A medida que más empresas incorporan la IA a sus operaciones, quizá el obstáculo no sea tanto «qué IA elegir» como el problema menos vistoso de cómo seguir gestionando los datos propios. Los datos de las empresas son cada vez más diversos y voluminosos, y su procesamiento se complica cuando se pretende utilizarlos con IA.
Un ejemplo es la «degradación del contexto» (Context Rot): al introducir grandes cantidades de información en la IA, esta no consigue captar bien el contexto y la precisión de sus respuestas disminuye. Es un fenómeno que contradice la ingenua expectativa de que, cuanto más material se le proporcione, más inteligente será. También es una cuestión que no debe pasarse por alto que las operaciones de una empresa puedan verse condicionadas por el funcionamiento de servicios de IA externos.
A esto se suma el coste. Cada vez que se procesan datos no estructurados o se repiten análisis y búsquedas con IA, los costes de procesamiento se acumulan en función del volumen de uso. Cuanto más se utiliza la IA en el día a día, más aumenta el gasto. Puede que haya responsables que reconozcan esa sensación de ver cómo el dinero de la cartera va menguando poco a poco a cambio de las ventajas que ofrece.
Según una encuesta, cerca del 80 % considera que el coste es un problema
La encuesta «Situación del uso de la IA en las empresas y su impacto en los resultados organizativos», realizada por la compañía en septiembre, preguntó si el coste de los servicios de IA será un obstáculo para su uso en el futuro. El 28,2 % respondió «muy de acuerdo» y el 50,9 %, «bastante de acuerdo», lo que suma un 79,1 %.
Mientras el impulso de la implantación va por delante, parece que existe una preocupación generalizada por los costes en la fase de operación. DataTetra se presenta como un producto que responde directamente a esa inquietud.
Unificar los datos y decidir dónde utilizar la IA
El núcleo de DataTetra es el nuevo «entorno lakehouse» que se ofrece. Un lakehouse es un sistema que combina los puntos fuertes del almacén de datos (DWH) y el lago de datos, y permite gestionar conjuntamente datos estructurados y organizados, así como datos no estructurados, como documentos e imágenes. La compañía afirma que ofrece soporte en un único flujo, desde la integración y gestión de datos hasta su análisis mediante IA y su aplicación en las operaciones empresariales.
Los tres principios de diseño que propone son «convivencia con la IA», «soberanía de los datos» y «plataforma de aprovechamiento de datos».
La idea de limitar las tareas que se delegan en la IA
En el apartado de «convivencia con la IA», se crea un entorno en el que esta puede consultar el significado y las condiciones de uso de los datos, tanto estructurados como no estructurados. A partir de ahí, se combinan las tareas que requieren procesamiento mediante IA con aquellas para las que son más adecuados los programas convencionales, con la idea de evitar una dependencia excesiva de la IA.
Aquí está lo interesante. En lugar de ampliar el uso de la IA como si fuera una herramienta universal, se dejan las tareas rutinarias en manos de los sistemas convencionales y se reserva la IA para los casos en que realmente hace falta. Parece una delimitación razonable, tanto por los costes como por la precisión.
«Soberanía de los datos» para reducir la dependencia de los proveedores
En cuanto a la «soberanía de los datos», la compañía afirma que el entorno puede construirse aprovechando los activos de datos existentes, como los DWH y los lakehouse, y reduciendo la dependencia de proveedores concretos. El objetivo es avanzar hacia una «soberanía del usuario» que permita a las empresas elegir y controlar de forma autónoma sus datos y el entorno en el que utilizan la IA.
En cuanto a la plataforma de aprovechamiento de datos, ofrece soporte integral para integrar, gestionar y dotar de significado a los datos, así como para crear aplicaciones y agentes de IA y compartir y utilizar los datos.
Prever los costes con una tarifa por capacidad, no por consumo
En cuanto a la configuración, combina tecnologías y productos de la compañía como «Dr.Sum», «MotionBoard» y «dejiren AI». Admite tanto la opción de complementar un DWH existente como la de construir una plataforma de aprovechamiento de datos en torno a DataTetra, lo que permite adaptar la implantación al entorno de sistemas de cada empresa.
Lo que merece especial atención es el modelo de facturación. En lugar del pago por uso, en el que se paga según lo consumido, la compañía prevé adoptar una «tarifa por capacidad», basada en cuotas de recursos como la capacidad de procesamiento. Afirma que su objetivo es crear un entorno que permita seguir utilizando los datos con una mejor previsión de los costes, incluso cuando se amplía el uso de la IA.
No obstante, hasta qué punto la tarifa por capacidad reducirá realmente los costes dependerá del volumen de uso y de la forma de utilizar el servicio de cada empresa. Aun así, pasar de la preocupación de que el contador avance cada vez que se utiliza la IA a un modelo que facilita elaborar un presupuesto de antemano puede ser un aspecto más fácil de valorar para los directivos y los departamentos de sistemas de información.
Tras la implantación, el reto será que se integre en la organización
La mera implantación de una plataforma no garantiza resultados. La compañía afirma que también ofrecerá servicios de apoyo que abarcan desde la creación del entorno de aprovechamiento de datos hasta su operación y consolidación en la organización. Con los conocimientos de un equipo especializado que lleva a cabo proyectos de apoyo para más de 100 empresas al año, prevé impulsar la creación de organizaciones que aprovechen los datos de forma continuada, incluida la formación del personal y la preparación de estructuras operativas.
La IA no es algo que se pruebe y se deje de lado: solo aporta valor cuando se utiliza de forma continuada. En ese momento, más que la inteligencia de los modelos, resultan decisivos los cimientos: cómo se preparan los datos, cómo se prevén los costes y si existe una estructura que permita a los equipos sobre el terreno mantener la operativa. El anuncio de DataTetra refleja cómo el escenario de la competencia en IA está pasando de «qué utilizar» a «cómo mantenerlo».
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