美国Meta于2026年10月12日（当地时间）发布了新AI模型“Muse Wonder”及其高阶版本“Muse Wonder Full”。目前已通过面向开发者的API和编程辅助工具“Muse Code”开放，Meta还计划不久后将其搭载到个人AI智能体“Muse”中。新模型主打两项能力：跨对话记住信息，以及坚持到底完成复杂任务。这次发布也让人不禁思考，当我们把工作交给AI时，真正重要的是什么。
AI需要具备记忆力和坚持到底的能力
“这个AI聪不聪明？”仅仅提出这个问题，如今似乎已经不太够了。发送邮件、预订旅行、寻找房产并完成咨询——如果要把这些事情交给AI代办，那么比起一次回答的质量，它是否记得昨天聊过的事、遇到阻碍时会不会半途而废，往往更为重要。这和把工作交给一名新人时很相似。Meta这次重点强调的，正是这两项能力。
Active Memory：跨对话记忆
Active Memory指的是跨对话保留对用户重要的信息，并主动调取与当前任务相关细节的能力。Meta表示，模型还能记住一些日常习惯和偏好，甚至是之前不经意间的对话。研究人员称，他们致力于让模型即使过了几天、几周或几个月，也不会忘记重要信息。
Meta列出MemoryBench作为衡量记忆能力的指标。根据Meta的内部评估，Muse Wonder的得分高于竞争对手Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。需要注意的是，这些数据来自Meta内部评估。
Active Focus：从困境中恢复并继续推进
另一项能力Active Focus，指的是即使面对复杂任务，也能持续朝目标努力。遇到瓶颈时会尝试其他方法，出现错误时则会调整状态、继续工作直至完成。Meta称，模型还会在必要时请求确认，并在执行重要操作前征得用户同意。
其目标是防止AI在进行复杂调研或大型软件开发时偏离方向，导致错误不断累积。打个比方，Meta希望打造的是一名既有记忆力、又有韧性，还懂得及时汇报、沟通和协调的下属。
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