Anthropic 的 Claude 借助 Artifacts 实现 AI 智能体协作与工作管理的新构想

Anthropic 技术人员 Thariq Shihipar 在一次播客访谈中建议，利用 Claude 的“Artifacts”管理长期项目，并与 AI 智能体协同工作。他描绘了在屏幕上共享工作计划和多个智能体活动的构想，同时表示，实现这一构想所需的基础设施仍在建设中。

不只是通过聊天发出请求，还要共享工作的全貌

对于 2024 年推出的 Artifacts，Shihipar 提议将其用作了解项目进展的仪表板。这个构想不只是每次向 AI 发送指令，而是在共同的工作界面中处理正在推进的事项和相关要求。

他举出的具体例子是用看板方式管理任务，将任务整理成卡片。他介绍了一种机制：把任务信息保存在数据库中，供多个 Claude 参照。AI 智能体是指根据指令推进工作的 AI。若要让多个智能体分担工作，就需要一个能纵览整体进展的地方，而不能只依赖各自的对话。

这一提议的重点，是从“如何撰写指令”转向“如何共享工作状态”。对于要求涉及图表、代码乃至数据结构的工作，与其将一切都归结为文字交流，不如设计一种能让人一边查看工作对象、一边提出修改意见的方式。

如何区分聊天与工作界面的用途

不过，入口一多，就需要区分各自的用途。在访谈中，共同主持人 SWYX 询问，应该如何区分向 Artifacts 提交意见和在 Claude 聊天中发送指令。他提出了另一种看法：把所有内容都放在聊天中说会更容易理解。

Shihipar 构想的界面可以让用户对持续更新的工作计划发表评论，并查看多个智能体的工作。他表示，Artifacts 将成为通往支撑 AI 执行工作的基础设施的入口。

这里描绘的并非一个只用于查看成品的界面，而是一个可以对正在进行的计划提出意见、调整工作方向的地方。由此可以看出一种分工：聊天是提出请求或咨询的入口，Artifacts 则是查看具体工作并参与其中的场所。不过，这种分工尚未作为一项完整的功能规格正式发布。

将思考与执行分开的构想

在技术层面，他提出将用户查看的界面、AI 作出判断的地方，以及实际开展工作的环境区分开来。构想是由云端 AI 统筹工作，根据需要在用户的电脑或远程执行环境中完成任务，并在 Artifacts 中显示进展。

例如，即使多个辅助智能体各自推进工作并相互联系，用户也可以通过一个界面了解它们的活动。他还设想，通过将 AI 的判断处理与用户电脑上的工作分开，实现不受电脑开关机状态影响的运行方式。

这并不是说目前的 Artifacts 已经具备了这一整套功能，而是 Shihipar 描绘的未来愿景。他承认，相关基础设施仍有待完善；访谈中也没有给出这一整体构想的发布时间或开发日程。