Thariq Shihipar, membro da equipa técnica da Anthropic, recomendou, numa entrevista num podcast, o uso dos «Artifacts» do Claude para gerir projetos de longo prazo e trabalhar em conjunto com agentes de IA. Apresentou uma visão em que os planos de trabalho e a atividade de vários agentes são partilhados num ecrã, mas explicou que ainda falta desenvolver a infraestrutura necessária para a concretizar.
Partilhar uma visão global do trabalho, em vez de apenas dar instruções por chat
No caso dos Artifacts, lançados em 2024, Shihipar propôs usá-los como um painel para acompanhar o estado dos projetos. A ideia é, em vez de enviar instruções à IA a cada passo, gerir num espaço de trabalho partilhado o que está a ser feito e quais são os requisitos.
Um dos exemplos concretos que apresentou foi a gestão ao estilo Kanban, com as tarefas organizadas em cartões. Explicou um sistema em que as informações sobre as tarefas são guardadas numa base de dados, consultada por várias instâncias do Claude. Um agente de IA é um sistema de IA que executa tarefas de acordo com as instruções recebidas. Quando vários agentes dividem o trabalho entre si, é necessário um espaço que permita acompanhar a situação global, para além das conversas individuais.
A proposta centra-se numa mudança: passar de pensar em como redigir instruções para pensar em como partilhar o estado do trabalho. Em tarefas cujos requisitos abrangem diagramas, código ou estruturas de dados, a ideia é que possa ser útil transmitir alterações enquanto se observa o próprio objeto, em vez de concentrar tudo numa troca de mensagens.
Como distinguir o chat do espaço de trabalho
No entanto, com mais pontos de contacto, torna-se necessário decidir como usar cada um. Na entrevista, o coapresentador SWYX perguntou como distinguir os comentários dirigidos aos Artifacts das instruções enviadas ao chat do Claude. Uma alternativa, sugeriu, seria comunicar tudo pelo chat, por ser mais simples.
Shihipar imagina um ecrã onde os utilizadores possam comentar um plano de trabalho em constante atualização e acompanhar as tarefas de vários agentes. Explicou que os Artifacts seriam uma porta de acesso à infraestrutura de execução que apoia o trabalho da IA.
O que está aqui em perspetiva não é um ecrã destinado apenas a mostrar resultados concluídos. É um espaço para comentar planos em curso e ajustar o rumo do trabalho. A divisão de funções que se pode inferir é a seguinte: o chat serve de ponto de entrada para pedidos e esclarecimentos, enquanto os Artifacts permitem interagir com o trabalho concreto à medida que este é acompanhado. No entanto, esta distinção não foi anunciada como uma especificação finalizada.
Uma visão que separa o espaço de reflexão do espaço de execução
Do ponto de vista técnico, Shihipar apresentou uma abordagem que distingue a interface vista pelo utilizador, o local onde a IA toma decisões e o ambiente onde o trabalho é efetivamente executado. A visão é a de uma IA na nuvem a coordenar as tarefas, que seriam realizadas, conforme necessário, no computador do utilizador ou num ambiente de execução remoto, com o respetivo estado apresentado nos Artifacts.
Mesmo que vários agentes auxiliares executem tarefas distintas e comuniquem entre si, a ideia é que o utilizador consiga acompanhar a atividade a partir de um único ecrã. Ao separar os processos de decisão da IA do trabalho realizado no computador do utilizador, também se pretende permitir um funcionamento que não dependa de o computador estar ligado.
Esta não é uma descrição de um conjunto de funcionalidades já disponível nos Artifacts atuais, mas sim de uma visão para o futuro apresentada por Shihipar. O próprio reconheceu que ainda é necessário desenvolver a infraestrutura e, na entrevista, não indicou uma data de disponibilização nem um calendário de desenvolvimento para o projeto no seu todo.
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