In un’intervista podcast, Thariq Shihipar, membro dello staff tecnico di Anthropic, ha suggerito di usare gli «Artifacts» di Claude per gestire progetti a lungo termine e collaborare con gli agenti IA. Ha illustrato una visione in cui i piani di lavoro e le attività di più agenti sono condivisi sullo schermo, precisando però che le infrastrutture necessarie per realizzarla sono ancora in fase di sviluppo.
Condividere il quadro complessivo del lavoro, non limitarsi a chiedere qualcosa in chat
A proposito degli Artifacts, introdotti nel 2024, Shihipar ha proposto di usarli come dashboard per monitorare lo stato dei progetti. L’idea è di non limitarsi a inviare istruzioni all’IA di volta in volta, ma di gestire in un ambiente di lavoro condiviso le attività in corso e i relativi requisiti.
Tra gli esempi concreti ha citato la gestione in stile kanban, con i task organizzati in schede. Ha descritto un sistema in cui le informazioni sulle attività vengono salvate in un database a cui possono accedere più istanze di Claude. Un agente IA è un’intelligenza artificiale che svolge attività in base alle istruzioni ricevute. Quando si suddivide il lavoro tra più agenti, serve un luogo in cui osservare la situazione complessiva, non soltanto le singole conversazioni.
Il fulcro della proposta è il passaggio da come formulare le istruzioni a come condividere lo stato del lavoro. Quando un’attività comporta requisiti che riguardano anche diagrammi, codice o strutture di dati, può essere utile intervenire osservando direttamente gli elementi interessati, anziché concentrare tutto lo scambio in messaggi di testo.
Come distinguere tra chat e ambiente di lavoro
Se però aumentano i canali, diventa necessario capire come usarli. Nell’intervista, il co-conduttore SWYX ha chiesto come distinguere i commenti da lasciare negli Artifacts dalle istruzioni da inviare nella chat di Claude. L’alternativa proposta era comunicare tutto tramite chat, in modo più semplice.
Shihipar immagina un’interfaccia in cui gli utenti possano commentare un piano di lavoro in continuo aggiornamento e verificare le attività di più agenti. Ha descritto gli Artifacts come un punto di accesso a un’infrastruttura di esecuzione che supporta il lavoro dell’IA.
L’interfaccia descritta non serve solo a visualizzare i risultati finali: è un luogo in cui intervenire sui piani in corso e orientare il lavoro. Se la chat è il punto di partenza per richieste e consultazioni, gli Artifacts sembrano destinati a essere lo spazio in cui partecipare alle attività concrete. Questa distinzione, tuttavia, non è stata presentata come una specifica definitiva.
L’idea di separare il luogo in cui si pensa da quello in cui si agisce
Sul piano tecnico, Shihipar ha illustrato un approccio che separa l’interfaccia visibile all’utente, il luogo in cui l’IA prende le decisioni e l’ambiente in cui viene svolto il lavoro. L’idea è che un’IA nel cloud coordini le attività, le esegua, quando necessario, sul computer dell’utente o in un ambiente di esecuzione remoto e ne mostri lo stato negli Artifacts.
Ha immaginato, per esempio, più agenti ausiliari impegnati ciascuno nel proprio compito e in comunicazione tra loro, mentre l’utente ne segue le attività da un’unica interfaccia. Separare i processi decisionali dell’IA dal lavoro svolto sul computer locale consentirebbe anche di operare senza dipendere dal fatto che il computer sia acceso.
Non si tratta di affermare che tutte queste funzionalità siano già disponibili negli Artifacts attuali, ma di una visione futura delineata da Shihipar. Ha riconosciuto che le infrastrutture necessarie devono ancora essere sviluppate e, durante l’intervista, non ha indicato quando potrebbe essere disponibile l’intero progetto né fornito un calendario di sviluppo.
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