Anthropic 技術團隊成員 Thariq Shihipar 在一場 Podcast 訪談中，建議利用 Claude 的「Artifacts」管理長期專案，並與 AI 代理協作。他提出在畫面上共享工作計畫及多個代理活動的構想，同時也表示，實現這項構想所需的基礎建設仍在完善中。
不只透過聊天提出要求，也共享工作的全貌
對於 2024 年推出的 Artifacts，Shihipar 提議將其用作掌握專案狀況的儀表板。這種構想不只是每次向 AI 下達指示，而是透過共用的工作畫面，處理目前正在推進的事項及相關需求。
他提出的具體例子，是以卡片整理任務的看板管理方式。他說明了將任務資訊儲存在資料庫，讓多個 Claude 都能參照的機制。AI 代理是指依照指示推進工作的 AI。若將工作分配給多個代理，除了各自的對話之外，也需要一個能總覽整體狀況的地方。
這項提案的重點，在於從思考如何撰寫指示，轉向思考如何共享工作狀態。當工作需求涉及圖表、程式碼或資料結構時，相較於只透過文字往來，能一邊檢視處理對象、一邊提出修改意見的設計更有幫助。
如何區分聊天與工作畫面的用途？
不過，使用管道增加，也代表需要區分各自的用途。訪談中，共同主持人 SWYX 詢問，該如何區分傳達給 Artifacts 的意見，以及傳送至 Claude 聊天介面的指示。他也提出另一種看法：把所有內容都透過聊天傳達，會比較容易理解。
Shihipar 設想的畫面，能讓使用者針對持續更新的工作計畫留言，並查看多個代理的工作。他表示，要讓 Artifacts 成為通往支援 AI 工作的執行基礎架構的入口。
這裡描繪的並非只用來查看完成成果的畫面，而是一個能對進行中的計畫提出意見、調整工作方向的地方。由此可看出，聊天負責作為提出需求或諮詢的入口，Artifacts 則是檢視具體工作並參與其中的場所。不過，這種分工並未以定案規格的形式公布。
將思考與執行場域分開的構想
在技術面上，他提出將使用者檢視的畫面、AI 做出判斷的地方，以及實際執行工作的環境彼此區分。這項構想是由雲端 AI 統籌工作，並視需要在使用者的電腦或遠端執行環境中完成任務，再將工作狀況顯示於 Artifacts。
例如，即使多個輔助代理各自推進工作並彼此聯繫，使用者也能透過單一畫面掌握它們的活動。他們也考量到，透過區分 AI 進行判斷的處理工作與在使用者電腦上執行的任務，系統便能在不受電腦電源狀態限制的情況下運作。
這並不是說目前的 Artifacts 已經具備所有這些功能，而是 Shihipar 描繪的未來願景。他承認，基礎建設仍有待完善；訪談中也未提及整體構想的推出時間或開發時程。
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