Dans un entretien accordé à un podcast, Thariq Shihipar, membre de l’équipe technique d’Anthropic, a recommandé d’utiliser les « Artifacts » de Claude pour gérer des projets de longue durée et collaborer avec des agents IA. Il a évoqué la possibilité de partager à l’écran les plans de travail et l’activité de plusieurs agents, tout en précisant que les infrastructures nécessaires étaient encore en cours de mise en place.
Partager une vue d’ensemble du travail, au lieu de se contenter de donner des instructions par chat
À propos des Artifacts, lancés en 2024, Shihipar a proposé de les utiliser comme tableau de bord pour suivre l’avancement d’un projet. L’idée est de ne pas se limiter à envoyer des instructions à l’IA au fur et à mesure, mais de gérer dans un espace de travail partagé ce qui est en cours et les exigences à respecter.
L’exemple concret qu’il a cité est la gestion des tâches selon la méthode Kanban, à l’aide de cartes. Il a décrit un système dans lequel les informations sur les tâches sont enregistrées dans une base de données consultable par plusieurs instances de Claude. Un agent IA est une IA qui effectue des tâches en réponse à des instructions. Lorsque le travail est réparti entre plusieurs agents, il faut pouvoir suivre la situation dans son ensemble, et pas seulement les échanges individuels.
Cette proposition déplace le centre de gravité : il ne s’agit plus seulement de savoir comment rédiger les instructions, mais comment partager l’état d’avancement du travail. Pour les tâches dont les exigences portent aussi sur des diagrammes, du code ou des structures de données, une interface permettant de transmettre des modifications tout en examinant les éléments concernés peut être plus utile que de tout ramener à des échanges écrits.
Comment répartir les rôles entre le chat et l’espace de travail ?
Mais multiplier les interfaces suppose aussi de savoir les utiliser à bon escient. Lors de l’entretien, SWYX, qui coanimait l’émission, a demandé comment distinguer les retours à transmettre dans Artifacts des instructions à envoyer dans le chat de Claude. L’autre option, a-t-il fait valoir, serait de tout communiquer par chat, ce qui serait plus simple.
Shihipar imagine une interface où les utilisateurs peuvent commenter un plan de travail mis à jour en continu et suivre le travail de plusieurs agents. Il décrit Artifacts comme un point d’accès à une infrastructure d’exécution destinée à soutenir le travail de l’IA.
L’interface envisagée ne servirait pas uniquement à consulter des livrables achevés. Elle permettrait de réagir à un plan en cours et d’en ajuster l’orientation. On devine une répartition des rôles : le chat servirait de point d’entrée pour les demandes et les échanges, tandis qu’Artifacts permettrait de participer au travail tout en observant concrètement son déroulement. Cette distinction n’a toutefois pas été présentée comme une spécification définitive.
Un projet qui distingue l’espace de réflexion de l’espace d’exécution
Sur le plan technique, Shihipar a évoqué une séparation entre l’interface consultée par l’utilisateur, l’espace où l’IA prend ses décisions et l’environnement où le travail est réellement effectué. Dans ce scénario, l’IA hébergée dans le cloud coordonnerait les tâches, les réaliserait si nécessaire sur l’ordinateur de l’utilisateur ou dans un environnement d’exécution distant, puis en afficherait l’état dans Artifacts.
Il imagine par exemple que l’utilisateur puisse suivre l’activité de plusieurs agents auxiliaires depuis une seule interface, même si ceux-ci travaillent chacun de leur côté et communiquent entre eux. En séparant les traitements de décision de l’IA des tâches effectuées sur l’ordinateur de l’utilisateur, cette approche permettrait aussi de ne pas dépendre du fait que celui-ci soit allumé.
Il ne s’agit pas d’affirmer que toutes ces fonctionnalités sont déjà disponibles dans les Artifacts actuels, mais de présenter la vision de Shihipar pour l’avenir. Il reconnaît que les infrastructures nécessaires restent à mettre en place. Au cours de l’entretien, aucune date de lancement ni aucun calendrier de développement pour l’ensemble de cette vision n’ont été communiqués.
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