Anthropic का Claude: Artifacts के ज़रिए AI एजेंटों के सहयोग और कार्य प्रबंधन की नई परिकल्पना

Anthropic की तकनीकी टीम के सदस्य Thariq Shihipar ने एक पॉडकास्ट इंटरव्यू में Claude के “Artifacts” का इस्तेमाल लंबी अवधि की परियोजनाओं के प्रबंधन और AI एजेंटों के साथ मिलकर काम करने के लिए करने की सलाह दी। उन्होंने स्क्रीन पर कार्य योजनाएँ और कई एजेंटों की गतिविधियाँ साझा करने की परिकल्पना पेश की, साथ ही बताया कि इसे साकार करने के लिए ज़रूरी आधारभूत ढाँचे का विकास अभी जारी है।

सिर्फ़ चैट में अनुरोध करने के बजाय, काम की पूरी तस्वीर साझा करना

2024 में पेश किए गए Artifacts के बारे में Shihipar ने सुझाव दिया कि इसे परियोजना की स्थिति पर नज़र रखने वाले डैशबोर्ड के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। विचार यह है कि AI को हर बार अलग-अलग निर्देश भेजने के बजाय, साझा कार्य-क्षेत्र में यह देखा और संभाला जाए कि कौन-सा काम आगे बढ़ रहा है और उसकी क्या ज़रूरतें हैं।

उन्होंने उदाहरण के तौर पर कार्यों को कार्डों में व्यवस्थित करने वाली कानबन प्रणाली का ज़िक्र किया। उन्होंने बताया कि कार्यों की जानकारी डेटाबेस में सहेजी जा सकती है और कई Claude उसे देख सकते हैं। AI एजेंट वह AI है जो निर्देशों के अनुसार काम आगे बढ़ाता है। जब कई एजेंटों में काम बाँटा जाता है, तो सिर्फ़ उनके अलग-अलग संवाद ही नहीं, बल्कि पूरी स्थिति पर नज़र रखने के लिए भी एक जगह की ज़रूरत होती है।

इस प्रस्ताव का मुख्य केंद्र निर्देश कैसे लिखें, इस सवाल से हटकर काम की स्थिति कैसे साझा करें, इस ओर बढ़ना है। जिन कामों की ज़रूरतें आरेखों, कोड या डेटा की संरचना तक जाती हैं, उनमें सिर्फ़ लिखित बातचीत तक सीमित रहने के बजाय संबंधित सामग्री को देखते हुए बदलाव बताने की व्यवस्था उपयोगी हो सकती है।

चैट और कार्य-क्षेत्र का इस्तेमाल अलग-अलग कैसे किया जाए

हालाँकि, माध्यमों की संख्या बढ़ने पर यह तय करना भी ज़रूरी हो जाता है कि किसका इस्तेमाल कब किया जाए। इंटरव्यू में सह-मेज़बान SWYX ने पूछा कि Artifacts में दी जाने वाली प्रतिक्रिया और Claude की चैट में भेजे जाने वाले निर्देशों को कैसे अलग रखा जाएगा। इसका एक विकल्प यह है कि सब कुछ चैट में ही बताया जाए, जो ज़्यादा सरल लगेगा।

Shihipar ऐसी स्क्रीन की परिकल्पना करते हैं जहाँ उपयोगकर्ता लगातार अपडेट हो रही कार्य-योजना पर टिप्पणी कर सकें और कई एजेंटों के काम की जाँच कर सकें। उनके अनुसार, Artifacts AI के काम को सहारा देने वाले निष्पादन ढाँचे तक पहुँचने का माध्यम बनेगा।

यहाँ जिस स्क्रीन की कल्पना की गई है, वह केवल तैयार काम देखने के लिए नहीं है। यह ऐसी जगह है जहाँ चल रही योजना पर प्रतिक्रिया देकर काम की दिशा बदली जा सकती है। इससे भूमिकाओं का एक बँटवारा नज़र आता है: चैट अनुरोध या चर्चा शुरू करने का माध्यम है, जबकि Artifacts ठोस काम को देखते हुए उसमें शामिल होने की जगह है। हालाँकि, इस बँटवारे को किसी अंतिम विनिर्देश के रूप में घोषित नहीं किया गया है।

सोचने और काम करने की जगहों को अलग रखने की परिकल्पना

तकनीकी पहलू पर उन्होंने उपयोगकर्ता को दिखाई देने वाली स्क्रीन, AI के निर्णय लेने की जगह और वास्तविक काम किए जाने वाले वातावरण को अलग रखने का विचार पेश किया। परिकल्पना यह है कि क्लाउड पर मौजूद AI काम का समन्वय करे, ज़रूरत पड़ने पर स्थानीय कंप्यूटर या दूरस्थ निष्पादन वातावरण में काम किया जाए और उसकी स्थिति Artifacts में दिखाई जाए।

उदाहरण के लिए, कई सहायक एजेंट अलग-अलग काम आगे बढ़ाएँ और आपस में संपर्क भी करें, फिर भी उपयोगकर्ता एक ही स्क्रीन से उनकी गतिविधियाँ देख सके—उन्होंने ऐसी तस्वीर पेश की। AI के निर्णय लेने की प्रक्रिया को स्थानीय कंप्यूटर पर होने वाले काम से अलग रखने पर ऐसा संचालन भी संभव हो सकता है जो कंप्यूटर चालू है या नहीं, इस पर निर्भर न हो।

यह दावा नहीं है कि मौजूदा Artifacts में ही इन सभी सुविधाओं का पूरा सिलसिला उपलब्ध है, बल्कि यह Shihipar की बताई भविष्य की परिकल्पना है। उन्होंने माना कि आधारभूत ढाँचे पर अभी और काम करना होगा। इंटरव्यू में इस पूरी परिकल्पना को उपलब्ध कराने की तारीख या विकास कार्यक्रम नहीं बताया गया।