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WingArc1st presenta DataTetra, piattaforma dati a supporto dell’AI: costi più prevedibili con la tariffazione basata sulla capacità
Il 21 ottobre WingArc1st ha avviato il rilascio graduale di DataTetra, una piattaforma dati concepita per l’utilizzo dell’AI nelle imprese. Analizziamo la sua filosofia progettuale e il modello tariffario per capire come affronta l’aumento dei costi legato a un uso più intenso dell’AI e la dipendenza da servizi specifici. -
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L’anime lungometraggio realizzato con l’IA generativa «Si sente il canto delle stelle»: il film di 117 minuti creato da tre persone è disponibile gratis su YouTube
Il lungometraggio anime «星の唄が聞こえる», della durata di 117 minuti, realizzato da un team di tre persone in circa tre mesi di lavoro effettivo e con circa 1.500 inquadrature, è disponibile gratuitamente su YouTube. Analizziamo attraverso i numeri il ruolo svolto dagli esseri umani nella produzione di un lungometraggio nell’era dell’IA generativa. -
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Tre modelli OpenAI arrivano nel Model Garden di Google Cloud: acquisti, fatturazione e gestione in un unico luogo
Tre modelli, tra cui «GPT-6 Astra» di OpenAI, sono stati aggiunti al Model Garden di Google Cloud. Ecco le differenze rispetto all’accesso tramite API e gli aspetti della gestione dei dati che interessano alle aziende. -
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Il modello linguistico a diffusione «Mercury 3» promette una generazione ad alta velocità: 1.068 token al secondo
La startup di intelligenza artificiale Inception ha presentato il modello linguistico a diffusione «Mercury 3». Vanta una velocità di generazione di 1.068 token al secondo e il primo posto in 8 categorie su 12, ma i risultati variano a seconda dell’applicazione. Scopriamo come la velocità può cambiare l’esperienza. -
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Claude Duet presenta un’anteprima di ricerca di un’IA che lavora anche quando ci si allontana e chiede conferma prima di agire
L’account ufficiale di Claude ha presentato l’anteprima di ricerca di «Claude Duet», un’app con un agente proattivo. Esaminiamo cosa rivela sul futuro delle app di IA il suo design, basato su quattro elementi: segnalare ciò a cui prestare attenzione, svolgere le attività richieste, continuare a lavorare quando l’utente si allontana e chiedere conferma prima di agire per suo conto. -
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Cloudflare pubblica in anteprima su Workers AI il modello IA «Clairic», specializzato nell’estrazione di campi dai documenti
Clairic, il modello di Cloudflare per l’estrazione di dati dai documenti, è disponibile in anteprima su Workers AI. Restituisce in un’unica elaborazione campi specifici, come numeri d’ordine e importi delle fatture, e ha mostrato tempi di 19,3 secondi in un sistema di lavoro suddiviso con un LLM: ecco la logica alla base del progetto. -
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MiniMax presenta l’LLM «M3.1 Flash» per agenti: svelata l’identità del modello anonimo «Space Bunny»
Il modello anonimo «Space Bunny», che aveva fatto parlare di sé nelle classifiche, si è rivelato essere il nuovo LLM di MiniMax, «M3.1 Flash». L’azienda punta su prezzi bassi e velocità, ma i risultati nei benchmark variano a seconda dell’ambito. Ecco i punti da tenere presenti in vista della pubblicazione dei pesi, prevista per il 23 ottobre. -
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AWS Lambda Web Functions: ora è possibile distribuire direttamente Next.js ed Express
AWS ha annunciato una nuova funzionalità che consente di eseguire direttamente su Lambda applicazioni Node.js come Next.js e Hono. Analizziamo cosa comporta non dover usare un adattatore, le specifiche dell’ambiente di esecuzione e le possibili ricadute sulle opzioni serverless. -
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YouTube Music introduce etichette che indicano in quale fase della produzione musicale è intervenuta l’IA
YouTube Music introduce etichette per i brani realizzati con l’IA generativa. Saranno visibili nella schermata di riproduzione e arriveranno anche sull’app principale di YouTube. Il coinvolgimento dell’IA sarà indicato in tre categorie: una scelta che privilegia la trasparenza rispetto alle restrizioni e distingue YouTube da servizi come Deezer. -
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«CodeOwnership» misura se si è in grado di correggere da soli il codice generato dall’IA: l’autore non trova il bug nonostante si assegni un 4 nella valutazione della propria sicurezza
Il fatto che il codice generato dall’IA superi i test non significa necessariamente che si sia in grado di correggerlo da soli. Nel primo esperimento, uno sviluppatore che si era assegnato un 4 su 5 per il proprio livello di comprensione non è riuscito a individuare un bug inserito appositamente e si è fermato dopo 8 minuti e 12 secondi. Da quell’esperienza prende spunto una riflessione sul significato della «proprietà» del codice. -
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Meta presenta «Muse Spark Open», un modello AI open-weight da 816 miliardi di parametri pensato per l’esecuzione locale su Mac
Meta ha presentato «Muse Spark Open», un modello open-weight da 816 miliardi di parametri e con una finestra di contesto di un milione di token. È pensato per l’esecuzione su Mac, ma richiede almeno 1 TB di memoria. Il divario tra prestazioni e requisiti di esecuzione porta a interrogarsi sui possibili impieghi dell’AI open-weight. -
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Bee, controllata da Amazon, presenta due dispositivi indossabili con IA che trasformano le conversazioni in appuntamenti e attività
Bee, società controllata da Amazon, ha presentato due dispositivi AI indossabili, Bee Frontier e Bee Eclipse, capaci di riassumere le conversazioni e trasformarle in appuntamenti o attività. I prezzi sono rispettivamente di 74,99 e 99,99 dollari. Ecco una panoramica della direzione intrapresa dall’AI personale, che passa dalla registrazione all’azione, e delle questioni di privacy legate all’affidamento delle conversazioni a un dispositivo.
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