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A WingArc1st começou a disponibilizar, a 21 de outubro, a DataTetra, uma plataforma de dados concebida para a utilização de IA nas empresas. Analisamos, à luz da sua filosofia de conceção e do modelo de preços, como a plataforma aborda o aumento dos custos à medida que se utiliza mais IA e a dependência de serviços específicos.

A longa-metragem de animação «Oiço a canção das estrelas», com 117 minutos, foi concluída por uma equipa de três pessoas ao longo de cerca de três meses de trabalho efetivo, com aproximadamente 1.500 planos, e está disponível gratuitamente no YouTube. Analisamos, a partir dos números, o papel desempenhado pelos humanos na produção de longas-metragens na era da IA generativa.

Três modelos, incluindo o «GPT-6 Astra» da OpenAI, foram adicionados ao Model Garden do Google Cloud. Explicamos a diferença face à ligação por API e o tratamento de dados, uma preocupação das empresas.

A startup de IA Inception anunciou o modelo de linguagem de difusão «Mercury 3». Promete uma velocidade de geração de 1 068 tokens por segundo e o primeiro lugar em 8 de 12 critérios, mas os resultados variam consoante a aplicação. Analisamos como a velocidade pode mudar a experiência.

A conta oficial do Claude anunciou uma pré-visualização de investigação da aplicação de agentes proativos «Claude Duet». Analisamos o que os quatro aspetos da sua conceção — indicar assuntos que exigem atenção, executar tarefas solicitadas, continuar a trabalhar durante a ausência do utilizador e pedir confirmação antes de agir em seu nome — revelam sobre o futuro das aplicações de IA.

O modelo de extração de documentos «Clairic», disponibilizado em pré-visualização pela Cloudflare na Workers AI, devolve numa única operação campos especificados, como números de encomenda e valores de faturas. Analisamos a abordagem, baseada na divisão de tarefas com LLM, que registou um tempo de processamento de 19,3 segundos.

O modelo anónimo de IA «Space Bunny», que despertou interesse nos rankings, era o novo LLM da MiniMax, o «M3.1 Flash». O modelo destaca o baixo preço e a velocidade, mas os resultados nos benchmarks variam consoante a área. Antes da publicação dos pesos, a 23 de outubro, reunimos os principais aspetos a ter em conta.

A AWS anunciou uma nova funcionalidade que permite executar diretamente no Lambda aplicações Node.js como Next.js e Hono. Analisamos o que significa dispensar o adaptador, as especificações do ambiente de execução e o impacto nas opções serverless.

O YouTube Music introduz etiquetas para identificar músicas criadas com IA generativa. As etiquetas surgem no ecrã de reprodução e também chegarão à aplicação principal do YouTube. O envolvimento da IA é indicado em três categorias, e a aposta na divulgação em vez da restrição distingue a plataforma de concorrentes como a Deezer.

O facto de os testes passarem não significa que se consiga corrigir o código escrito por IA. A partir da primeira experiência — em que um programador que se autoavaliou com 4 em 5 quanto à compreensão do código não conseguiu encontrar um erro introduzido de propósito e interrompeu a tarefa ao fim de 8 minutos e 12 segundos —, o autor reflete sobre o significado de «ownership» do código.

A Meta anunciou o «Muse Spark Open», um modelo de pesos abertos com 816 mil milhões de parâmetros e uma janela de contexto de um milhão de tokens. Foi concebido para execução em Mac, mas exige pelo menos 1 TB de memória. Analisamos onde poderá ser útil a IA de pesos abertos, tendo em conta a diferença entre o desempenho do modelo e os requisitos para o executar.

A Bee, subsidiária da Amazon, anunciou dois dispositivos de IA, o Bee Frontier e o Bee Eclipse, que resumem conversas e as transformam em compromissos e tarefas. Com preços de 74,99 e 99,99 dólares, respetivamente, os dispositivos apontam para uma IA pessoal que acompanha o processo desde o registo até à execução e levantam questões de privacidade sobre a confiança depositada na tecnologia para tratar conversas.