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Informationen zu Dienstleistungen und Produkten
WingArc 1st stellt mit „DataTetra“ eine Datengrundlage für den KI-Einsatz vor – nutzungsrahmenbasierte Abrechnung macht Kosten planbarer
WingArc1st hat am 21. Oktober damit begonnen, die Datenplattform „DataTetra“ schrittweise bereitzustellen. Sie ist auf den KI-Einsatz in Unternehmen ausgelegt. Wie das Unternehmen mit den Kosten umgeht, die mit zunehmender KI-Nutzung steigen, und mit der Abhängigkeit von bestimmten Diensten, beleuchten wir anhand der Designphilosophie und des Abrechnungsmodells. -
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Der KI-generierte Anime-Langfilm „Ich höre den Gesang der Sterne“: 117 Minuten, von drei Personen produziert und kostenlos auf YouTube veröffentlicht
Der 117-minütige Anime-Langfilm „星の唄が聞こえる“ wurde von einem dreiköpfigen Team in rund drei Monaten tatsächlicher Arbeitszeit und mit etwa 1.500 Einstellungen fertiggestellt und ist kostenlos auf YouTube verfügbar. Anhand der Zahlen beleuchten wir, welche Rolle Menschen bei der Produktion von Langfilmen im Zeitalter generativer KI übernehmen. -
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Drei OpenAI-Modelle im Model Garden von Google Cloud: Beschaffung, Abrechnung und Verwaltung aus einer Hand
Der Model Garden von Google Cloud erhält drei OpenAI-Modelle, darunter „GPT-6 Astra“. Wir erläutern den Unterschied zum API-Zugang und den Umgang mit Daten, der für Unternehmen wichtig ist. -
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Claude Duet stellt Research Preview einer KI vor, die auch in Abwesenheit arbeitet und vor Aktionen nachfragt
Der offizielle Claude-Account kündigte die Research Preview der proaktiv handelnden Agenten-App „Claude Duet“ an. Anhand von vier Designprinzipien – auf Dinge aufmerksam machen, die Aufmerksamkeit erfordern, beauftragte Aufgaben erledigen, während der Abwesenheit weiterarbeiten und vor Handlungen im Namen des Nutzers eine Bestätigung einholen – lässt sich ablesen, wie die nächste Generation von KI-Apps aussehen könnte. -
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Cloudflare veröffentlicht das auf die Extraktion von Feldern aus Dokumenten spezialisierte KI-Modell „Clairic“ als Vorschau in Workers AI
Cloudflare hat das Dokumentenextraktionsmodell „Clairic“ als Vorschau in Workers AI veröffentlicht. Es liefert vorgegebene Felder wie Bestellnummern oder Rechnungsbeträge in einem einzigen Verarbeitungsschritt zurück. Wir beleuchten die Designidee hinter der Arbeitsteilung mit LLMs, die eine Verarbeitungszeit von 19,3 Sekunden ermöglichte. -
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MiniMax stellt LLM „M3.1 Flash“ für agentische Anwendungen vor – getarntes Modell „Space Bunny“ enttarnt
Hinter der getarnten KI „Space Bunny“, die auf Ranglisten für Aufsehen sorgte, steckt MiniMax’ neues LLM „M3.1 Flash“. Das Unternehmen stellt den niedrigen Preis und die hohe Geschwindigkeit in den Vordergrund, während die Platzierungen in den Benchmarks je nach Bereich unterschiedlich ausfallen. Wir ordnen die wichtigsten Fragen vor der Veröffentlichung der Gewichte am 23. Oktober ein. -
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AWS Lambda Web Functions ermöglichen die direkte Bereitstellung von Next.js und Express
AWS hat eine neue Funktion vorgestellt, mit der sich Node.js-Apps wie Next.js und Hono direkt auf Lambda ausführen lassen. Wir erklären, was der Verzicht auf Adapter bedeutet, welche Spezifikationen die Ausführungsumgebung bietet und wie sich dadurch die serverlosen Optionen verändern. -
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YouTube Music führt Labels ein, die zeigen, in welchen Phasen der Musikproduktion KI zum Einsatz kam
YouTube Music führt Labels für Titel ein, die mit generativer KI erstellt wurden. Sie erscheinen auf dem Wiedergabebildschirm und sollen auch in der YouTube-App eingeführt werden. Die Kennzeichnung unterscheidet drei Stufen der KI-Beteiligung. Damit setzt YouTube auf Offenlegung statt auf Einschränkungen – und hebt sich von Plattformen wie Deezer ab. -
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„CodeOwnership“ misst, ob sich KI-generierter Code eigenständig reparieren lässt – Autor findet trotz Selbsteinschätzung von 4/5 keinen Fehler
Von einer KI geschriebener Code lässt sich nicht unbedingt selbst reparieren, auch wenn die Tests bestehen. Ein Entwickler, der sein Verständnis auf einer fünfstufigen Skala mit 4 bewertete, brach das erste Experiment nach 8 Minuten und 12 Sekunden ab, ohne den eingebauten Fehler zu finden. Der Versuch wirft die Frage auf, was es bedeutet, Code wirklich zu „besitzen“. -
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Meta stellt das Open-Weight-KI-Modell „Muse Spark Open“ mit 816 Milliarden Parametern vor – für den lokalen Betrieb auf dem Mac konzipiert
Meta hat das Open-Weight-Modell „Muse Spark Open“ mit 816 Milliarden Parametern und einer Kontextlänge von einer Million Token vorgestellt. Es ist für den Betrieb auf dem Mac konzipiert, benötigt dafür aber mindestens 1 TB Arbeitsspeicher. Angesichts der Kluft zwischen Leistung und erforderlicher Hardware beleuchten wir mögliche Einsatzbereiche von Open-Weight-KI. -
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Amazon-Tochter Bee stellt zwei KI-Wearables vor, die Gespräche in Termine und Aufgaben verwandeln
Bee, ein Tochterunternehmen von Amazon, hat die KI-Geräte „Bee Frontier“ und „Bee Eclipse“ vorgestellt. Sie fassen Gespräche zusammen und wandeln sie in Termine und Aufgaben um. Die Preise liegen bei 74,99 beziehungsweise 99,99 US-Dollar. Wir ordnen ein, wohin sich persönliche KI entwickelt, die von der Aufzeichnung bis zur Umsetzung reicht, und welche Datenschutzfragen entstehen, wenn man Gespräche einem Gerät anvertraut. -
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Kostenlose Beta-Version der japanischen generativen KI „Sarashina“ gestartet – Chat und API für sechs Modelle
SB Intuitions, eine Tochtergesellschaft von SoftBank, hat die kostenlose Beta-Version der japanischen generativen KI „Sarashina“ veröffentlicht. Wir fassen zusammen, was sich mit den sechs Modellen über Chat und API ausprobieren lässt und welche Bedingungen vor der Nutzung zu beachten sind.
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