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Interne Bewertungen, über die berichtet wird, sehen Googles Gemini-4-Entwicklerversion „Carbon“ bei Programmieraufgaben auf einem ähnlichen Niveau wie Anthropics Opus 5.5. Der Vergleich beruht jedoch auf den Nutzungserfahrungen von Mitarbeitern; Zahlen zur Leistung werden nicht genannt.

Meta hat das neue KI-Modell „Muse Wonder“ und eine leistungsstärkere Version vorgestellt. Im Vordergrund stehen die Fähigkeit, sich über mehrere Gespräche hinweg zu erinnern, und das Durchhaltevermögen bei schwierigen Aufgaben; zugleich gibt es Unterschiede bei den Stärken. Wir ordnen auch die Verfügbarkeit und die Sicherheitsaspekte ein.

Der neue Google-Cloud-Dienst „Gemini Agent“ unterstützt neben Googles eigenen Modellen auch Claude von Anthropic. Statt sich auf ein einzelnes Modell zu stützen, soll der Dienst je nach Aufgabe unterschiedliche Modelle nutzen. Preise und der geplante Start in Japan sind bislang jedoch nicht bekannt.

Asanas KI zur Browsersteuerung senkte die geschätzten Modellkosten durch eine Überarbeitung der Verlaufsverwaltung und einen Modellwechsel auf etwa ein Sechsundsiebzigstel. Die Zahlen zeigen: Nicht nur die Wahl des Modells, sondern auch der Umgang mit den Informationen, die der KI übergeben werden, beeinflusste die Effizienz.

Asana senkte bei Tests einer KI zur Browsersteuerung die geschätzten Modellkosten auf 0,47 US-Dollar pro Durchlauf. Dass die Kosten damit auf ein Sechsundsiebzigstel sanken, lag nicht nur am Modellwechsel, sondern auch daran, wie der Verlauf der Browseraktionen gespeichert und wiederverwendet wird.

Jev ist eine KI, die weniger Texte verfasst, sondern Antworten auf Fragen wie „Ist das Werbung?“, „Wo soll es eingeordnet werden?“ oder „Wie viele Punkte erhält es?“ liefert. Wir erklären, wie sich Jev in Apps integrieren lässt und welche Aspekte bei der Einführung aus einer Demo allein nicht ersichtlich sind.