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A Anthropic e a sua parceira Theorem verificaram formalmente 123 bibliotecas de código aberto com o Claude e geraram cerca de 180 milhões de linhas de código de prova. Analisamos o significado da passagem da IA da «escrita» para a «prova», bem como os seus limites.

A conta oficial do Claude anunciou uma pré-visualização de investigação da aplicação de agentes proativos «Claude Duet». Analisamos o que os quatro aspetos da sua conceção — indicar assuntos que exigem atenção, executar tarefas solicitadas, continuar a trabalhar durante a ausência do utilizador e pedir confirmação antes de agir em seu nome — revelam sobre o futuro das aplicações de IA.

Segundo relatos, Sam Altman, CEO da OpenAI, apresentou numa palestra interna três possíveis pontos de chegada para a segurança da IA. Analisamos as diferenças entre as três propostas — um organismo internacional de supervisão, a fusão dos principais laboratórios ou a liderança isolada de um único laboratório — do ponto de vista das escolhas de governação.

Nos departamentos técnicos da Anthropic, a proporção de novos contratados juniores caiu de 27% para 9%. Os agentes de IA acumulam, em toda a empresa, seis vezes mais horas de funcionamento do que os humanos. Uma análise sobre o futuro da formação de talentos numa era de ganhos de eficiência.

Nas empresas que fazem uso intensivo da IA, a proporção de profissionais técnicos juniores estava a diminuir e o tempo passado em reuniões a aumentar. Analisamos a forma como o trabalho está a ser reorganizado na era da IA, à luz dos números do relatório publicado pela Anthropic.

Segundo relatos, Claude, da Anthropic, identificou em menos de 30 minutos a origem da «semente» das curvas elípticas fornecida pela NSA. O ponto essencial é que não quebrou a cifra: esclareceu a proveniência de um valor de configuração. Analisamos a capacidade da IA para restringir hipóteses a partir de irregularidades e o significado desta descoberta.

O CEO da Replit, uma plataforma de programação com IA, abordou o fim da colaboração com a Anthropic. As razões foram o custo, as parcerias e o desempenho. Por outro lado, intervenientes afirmam que a parceria continua, evidenciando a dificuldade de escolher modelos de IA.

A Anthropic apresentou aos investidores receitas de 16,8 mil milhões de dólares no terceiro trimestre de 2026. Apesar de um aumento de cerca de 45% face ao trimestre anterior, o crescimento está a abrandar. Antes do plano de IPO para novembro, analisamos as perspetivas de avaliação à luz da taxa de crescimento, dos lucros, das medidas contra a destilação e do contexto concorrencial.

A nova versão 1.4.3 do runtime JavaScript Bun, desenvolvido pela Anthropic, inclui um verificador de tipos integrado que, segundo a empresa, é mais de 3 vezes mais rápido do que o TypeScript 7. Analisamos também os testes de conformidade, o menor consumo de memória e as restantes novidades.

Jack Clark, da Anthropic, afirmou que há mais de 50% de probabilidade de a IA atingir, em 2027, um nível que lhe permita treinar uma IA sucessora. Por outro lado, disse que a concretização do autoaperfeiçoamento no próximo ano é «próxima de zero». Eis uma análise da perspetiva que distingue capacidade de concretização.

A Anthropic afirma ter reforçado as medidas contra a extração em grande escala dirigida ao processo de raciocínio do Claude e reduzido o volume extraído entre 90% e 99%. Analisamos o novo campo de batalha da competição em IA através das defesas adotadas: contas falsas, classificadores e suspensão de contas.

A «Claude Managed Agents» passou a incluir fluxos de trabalho dinâmicos que permitem executar em paralelo até 1000 agentes de IA. Os testes de deteção de bugs mostraram resultados superiores aos de um agente isolado, mas os custos associados ao volume de processamento serão um fator na decisão de adoção.