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A Spotify abordou a sua estratégia para agentes de IA nos resultados do terceiro trimestre. Analisamos o objetivo de se tornar um serviço também acessível através de IA externas, como o ChatGPT e o Claude, o modelo que não partilha os dados de audição e as perspetivas de desempenho para o quarto trimestre.

Três modelos, incluindo o «GPT-6 Astra» da OpenAI, foram adicionados ao Model Garden do Google Cloud. Explicamos a diferença face à ligação por API e o tratamento de dados, uma preocupação das empresas.

A OpenAI anunciou melhorias na capacidade de programação em linguagens com poucos dados de treino, como COBOL. Na avaliação da migração de COBOL, o aumento da capacidade de raciocínio elevou a taxa de acerto para 97,9%. Analisamos a dificuldade de «obter os mesmos resultados» por trás deste número.

Quando não consegue criar imagens no ChatGPT, a causa pode não estar na forma como está a utilizar a funcionalidade. Organizámos um procedimento para distinguir, pela ordem, quatro aspetos: informação sobre falhas, acesso à geração de imagens, tempo de processamento e limites de utilização.

Mesmo com limites de utilização mais elevados, a insatisfação persiste se não for possível usar o serviço quando é necessário. Analisamos a relação entre o preço e a facilidade de utilização dos serviços de IA, com base nas publicações sobre os limites de utilização. No entanto, os materiais fornecidos não permitem confirmar que a OpenAI esteja a perder clientes, nem qual é a relação com Tibo.

A IA da Asana que opera o navegador reduziu os custos estimados dos modelos para cerca de 1/76, graças à revisão da gestão do histórico e à mudança de modelo. A análise dos números mostra que a eficiência dependia não só da escolha do modelo, mas também da forma como era gerida a informação fornecida à IA.