OpenAI Perluas AI Penemuan Obat “Rosalind” ke Pengelolaan Kemajuan Riset dan Pengembangan lewat Akuisisi Orchestra Bio

Pada 20 Oktober waktu AS, OpenAI mengumumkan telah mengakuisisi Orchestra Bio, pengembang platform manajemen operasional bagi perusahaan biofarmasi. Nilai akuisisi dan ketentuan lainnya tidak diungkapkan. Tim dan teknologi perusahaan itu akan diintegrasikan ke dalam rangkaian model dan perangkat AI OpenAI untuk ilmu hayati, “Rosalind”.

AI penemuan obat melangkah ke luar laboratorium

Mendengar kombinasi penemuan obat dan AI, banyak orang mungkin membayangkan AI menemukan senyawa baru. Akuisisi kali ini menunjukkan ranah yang sedikit berada di luar itu. Sebelum obat sampai ke tangan pasien, pekerjaan mengatur dan mengoordinasikan proses juga menjadi beban besar, sama seperti merancang eksperimen dan menganalisis hasilnya. OpenAI ingin menghadirkan AI untuk membantu pekerjaan tersebut.

Rosalind terdiri dari dua komponen. Pertama, “GPT-Rosalind”, yang mendukung penalaran terkait biologi dan kimia. Kedua, “Rosalind Workbench”, yang menghubungkan perangkat dan data ilmiah untuk mendukung analisis serta perencanaan eksperimen. Sederhananya, yang pertama bisa diibaratkan sebagai otak, sementara yang kedua adalah meja kerja.

Teknologi Orchestra Bio akan melengkapi keduanya. OpenAI menyatakan akan mengembangkan agen AI yang menghubungkan hasil penelitian dengan uji coba atau pengambilan keputusan berikutnya. Agen AI adalah AI yang menerima instruksi lalu menjalankan beberapa tugas secara mandiri. Dengan demikian, AI tidak hanya membantu eksperimen satu per satu, tetapi juga akan berperan menjembatani tahapan-tahapan dalam proses.

Mendeteksi tanda-tanda keterlambatan dan menyusun opsi penanganan

Platform Orchestra Bio memungkinkan peneliti dan penanggung jawab program menyerahkan pemantauan serta pelacakan uji coba dan rencana pengembangan kepada agen AI. Salah satu contoh yang dikemukakan adalah situasi ketika masalah dalam proses produksi berpotensi menunda uji klinis. Dalam kasus seperti ini, AI akan mengidentifikasi pekerjaan dan jadwal yang terdampak, lalu merangkum informasi terkait beserta opsi penanganannya.

Hal yang perlu diperhatikan adalah bahwa keputusan akhir tetap berada di tangan peneliti atau penanggung jawab. Batasannya jelas: AI hanya membantu merapikan situasi, sedangkan manusia yang mengambil keputusan. OpenAI juga tidak mengumumkan akan mengotomatiskan keputusan penelitian itu sendiri. Perusahaan mengasumsikan bahwa AI akan mengatur informasi dan mengelola kemajuan, sementara ilmuwan tetap mengambil keputusan.

Jika diibaratkan dengan pekerjaan di perusahaan, situasinya mungkin seperti progres berbagai proyek yang tersebar di beberapa sistem, sementara seseorang harus mengumpulkan bahan sebelum rapat rutin mingguan. AI akan mengambil alih tugas “mengumpulkan” itu. Memang tidak terdengar spektakuler, tetapi bagian ini berkaitan langsung dengan beban kerja di lapangan.

Keputusan dan koordinasi menopang perjalanan yang berlangsung lebih dari 10 tahun

Menurut OpenAI, di Amerika Serikat dibutuhkan rata-rata 10–15 tahun sejak penemuan target obat hingga memperoleh persetujuan regulator. Selain penelitian itu sendiri, prosesnya mencakup koordinasi antarbagian di dalam perusahaan dan dengan pihak eksternal, perencanaan uji coba, produksi, serta urusan regulasi. Informasi juga terkadang tersimpan di sistem-sistem yang terpisah. OpenAI menyatakan bahwa AI dapat membantu pekerjaan khusus sekaligus pengelolaan proses yang kompleks.

OpenAI telah menjalin kemitraan dengan Novo Nordisk dalam riset dan pengembangan serta operasional bisnis. Untuk Moderna, OpenAI menyediakan AI yang dapat menyusun prosedur eksperimen berdasarkan data yang kompleks. Akuisisi kali ini memperluas cakupan Rosalind: selain mendukung pengembangan gagasan, perancangan eksperimen, dan interpretasi hasil, Rosalind kini juga akan membantu koordinasi operasional agar kandidat obat dapat maju ke tahap pengembangan.

Saat menilai nilai AI untuk penemuan obat, kita sering berfokus pada seberapa cerdas kandidat yang dapat dihasilkannya. Namun, dalam perjalanan yang berlangsung lebih dari 10 tahun, kemampuan menghubungkan setiap tahap dan mendeteksi sejak dini tanda-tanda keterlambatan juga sama pentingnya bagi hasil akhir. AI beralih dari sekadar membantu gagasan ilmuwan menjadi pendukung pemantauan proyek secara menyeluruh. Akuisisi ini bisa dilihat sebagai langkah ke arah tersebut.