OpenAI gab am 20. Oktober US-amerikanischer Zeit bekannt, Orchestra Bio übernommen zu haben. Das Unternehmen betreibt eine Plattform für das operative Management von Biopharmaunternehmen. Die Übernahmekonditionen, darunter der Kaufpreis, wurden nicht bekannt gegeben. Das Team und die Technologie von Orchestra Bio werden in OpenAIs KI-Modell- und Tool-Suite „Rosalind“ für die Biowissenschaften integriert.
KI für die Wirkstoffforschung greift über das Labor hinaus
Wenn von der Verbindung von Wirkstoffforschung und KI die Rede ist, denken viele vielleicht an eine KI, die neue Verbindungen entdeckt. Die Übernahme zeigt, dass es auch um einen Bereich jenseits davon geht. Bis ein Medikament Patientinnen und Patienten erreicht, fallen neben Ideen für Experimente und Analysen auch zahlreiche aufwendige Aufgaben der Organisation an. OpenAI will KI nun auch in diesen Bereich einbringen.
Rosalind besteht aus zwei Komponenten. Die eine ist „GPT-Rosalind“, das Schlussfolgerungen zu biologischen und chemischen Fragen unterstützt. Die andere ist „Rosalind Workbench“, das wissenschaftliche Tools und Daten verknüpft, um Analysen und die Planung von Experimenten zu unterstützen. Vereinfacht gesagt ist die erste Komponente das Gehirn und die zweite die Werkbank.
Nun kommt die Technologie von Orchestra Bio hinzu. OpenAI will KI-Agenten entwickeln, die Forschungsergebnisse mit den nächsten Tests oder Entscheidungen verknüpfen. KI-Agenten sind Systeme, die nach einer Anweisung mehrere Aufgaben selbstständig erledigen. Damit sollen sie nicht nur einzelne Experimente unterstützen, sondern auch die Übergänge zwischen den einzelnen Prozessschritten überbrücken.
Anzeichen für Verzögerungen erkennen und Gegenmaßnahmen aufzeigen
Die Plattform von Orchestra Bio ermöglicht es Forschenden und Programmverantwortlichen, KI-Agenten mit der Überwachung und Nachverfolgung von Studien und Entwicklungsplänen zu beauftragen. Als konkretes Beispiel wird ein Fall genannt, in dem ein Problem im Herstellungsprozess eine klinische Studie zu verzögern droht. Die Plattform ermittelt dann die betroffenen Aufgaben und Termine und bündelt relevante Informationen sowie mögliche Gegenmaßnahmen.
Wichtig ist, dass die endgültige Entscheidung bei den Forschenden oder Verantwortlichen liegt. Die KI beschränkt sich darauf, die Situation zu ordnen; die Entscheidung treffen Menschen. OpenAI hat auch nicht angekündigt, wissenschaftliche Entscheidungen selbst zu automatisieren. Vielmehr soll die KI Informationen strukturieren und den Fortschritt überwachen, während Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler die Entscheidungen treffen.
Auf ein Unternehmen übertragen, könnte das etwa so aussehen: Der Stand mehrerer Projekte verteilt sich auf verschiedene Systeme, und vor der wöchentlichen Sitzung sammelt jemand die nötigen Unterlagen zusammen. Diese Aufgabe könnte die KI übernehmen. Das klingt wenig spektakulär, betrifft aber einen Bereich, der die Belastung im Arbeitsalltag unmittelbar beeinflusst.
Entscheidungen und Organisation tragen den mehr als zehnjährigen Weg
Laut OpenAI dauert es in den USA durchschnittlich 10 bis 15 Jahre, von der Entdeckung eines Wirkstoffziels bis zur Zulassung durch die Aufsichtsbehörden. Neben der Forschung selbst umfasst der Prozess zahlreiche weitere Schritte: die Zusammenarbeit mit internen Abteilungen und externen Unternehmen, die Planung von Studien, die Herstellung und die regulatorischen Verfahren. Informationen liegen mitunter in voneinander getrennten Systemen. OpenAI zufolge kann KI sowohl fachliche Aufgaben als auch das komplexe Projektmanagement unterstützen.
OpenAI arbeitet bereits mit Novo Nordisk in den Bereichen Forschung und Entwicklung sowie Geschäftsbetrieb zusammen. Moderna stellt das Unternehmen KI zur Verfügung, mit der sich aus komplexen Daten Versuchsabläufe entwickeln lassen. Durch die Übernahme wird Rosalinds Anwendungsbereich erweitert: Neben Ideenfindung, Versuchsplanung und der Interpretation von Ergebnissen gehört künftig auch die Koordination der Aufgaben dazu, die nötig ist, um Wirkstoffkandidaten in die Entwicklungsphase zu bringen.
Wenn wir den Wert von KI in der Wirkstoffforschung beurteilen, achten wir oft darauf, wie vielversprechende Kandidaten sie hervorbringen kann. Auf einem Weg, der mehr als zehn Jahre dauert, beeinflussen jedoch auch die Fähigkeit, die einzelnen Schritte miteinander zu verbinden und Anzeichen für Verzögerungen frühzeitig zu erkennen, den Erfolg mindestens ebenso stark. Die KI entwickelt sich von einem Werkzeug, das Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei ihren Ideen unterstützt, zu einem Helfer, der den Überblick über das Gesamtprojekt ermöglicht. Die Übernahme ist ein Schritt in diese Richtung.
コメント