Meta 於當地時間週二宣布，開始在 Facebook 推出 AI 新功能「Your Algorithm」。使用者以平常使用的語言輸入喜好，系統就會將其反映在動態消息與 Reels 的推薦內容中。這項功能先前已在 Instagram 推出，如今也擴展至 Facebook。
進入用文字告訴推薦系統「希望它這樣做」的時代
打開 Facebook，畫面上不見得全是想看的貼文。許多人應該都有過這種經驗：心想「這個話題看夠了吧」，卻還是邊滑邊看過去。過去的推薦機制主要是由系統根據按讚、觀看時間等行為，推測使用者的喜好。
這次推出的「Your Algorithm」稍微改變了這種關係。使用者可以用自然語句輸入想看的話題或希望減少的話題，例如「想多看料理影片」、「少看八卦」。AI 會讀取這些文字，並反映在動態消息與 Reels 的排列中。
Meta 表示，設定變更會即時反映在推薦內容中。這項功能的核心，是讓使用者不必完全仰賴自動推薦，而能直接表達自己的偏好。
從三點選單就能當下表達喜好
另一個值得注意的更新，是每則貼文旁的三點選單。打開選單後，除了可以將貼文加入「Your Algorithm」，也能選擇「感興趣」或「不感興趣」。使用者看見感興趣的貼文時，就能當場表達自己的喜好。
不必四處尋找設定畫面，對使用者來說會是很大的差異。社群平台的設定常常藏得很深，不少人可能直到現在都不知道有這些選項。若眼前的貼文本身就是入口，使用者自然會有更多機會進行設定。
透過後續提問，進一步了解喜好的原因
Meta 表示，為了進一步了解使用者喜歡或不喜歡哪些內容，有時可能會顯示後續問題。光是按下「不感興趣」，系統無法分辨是內容不合胃口，還是發文者不合意。若能請使用者說明原因，就有助於提升調整的準確度。
對使用者來說，這代表操作上稍微多了一點步驟。不過，如果花幾秒回答，就能影響之後瀏覽動態消息時的感受，或許值得一試。
社群平台的推薦，從被動接收走向互動
這次的動向，是 Meta 持續推動推薦內容個人化措施的延伸。Instagram 於 2025 年 12 月在 Reels 推出同名功能，並於 2026 年 6 月擴大至動態消息與探索分頁。Threads 也有相關功能「Dear Algo」，讓使用者能影響推薦內容。隨著 Facebook 導入這項功能，Meta 旗下主要服務逐漸採用相同的理念。
背後的原因，是 AI 影響內容探索的情況日益增加。傳統推薦機制大多會從行為資料推測使用者喜好，這個過程通常在幕後進行。相較之下，這次的新功能讓使用者有機會直接用文字表達意願。從使用者能自行調整喜好的角度來看，這項發展讓社群平台更接近影音串流服務的使用體驗。
能用文字表達喜好的意義
不過，這並不代表演算法的運作方式變得透明。貼文如何排列，整體架構仍掌握在平台手中。這項功能擴大的是使用者表達「想看什麼」的管道。
像和 AI 對話一樣表達喜好的方式，對習慣使用聊天 AI 的人來說，或許是很自然的操作。不過，每天瀏覽的動態消息究竟能在多大程度上變得符合個人喜好，還是得實際使用才會知道。使用幾天後，不妨確認一下動態消息的氛圍是否有所改變。
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