Meta当地时间周二宣布，面向Facebook推出一项名为“Your Algorithm”的AI新功能。用户用日常语言输入自己的偏好后，系统会据此调整动态消息和Reels中的推荐内容。这项功能此前已率先在Instagram推出，如今也扩展到了Facebook。
用户可以用语言告诉推荐系统“希望它这样做”
打开Facebook，看到的未必全是自己想看的帖子。很多人或许都有过这样的经历：心想“这个话题看够了”，却还是一边刷屏一边略过。过去，推荐系统主要根据点赞、观看时长等行为来推测用户的偏好。
这次推出的“Your Algorithm”稍稍改变了这种关系。用户可以用自然语言输入自己想看的话题，或希望减少的话题。比如“我想多看些烹饪视频”“少给我推荐八卦”。AI会读取这些表达，并据此调整动态消息和Reels中的内容排序。
Meta表示，设置更改会实时反映在推荐内容中。这项功能的核心，是让用户能够直接表达自己的意愿，而不是完全交由自动推荐系统决定。
通过三点菜单，即可当场表达偏好
另一个值得关注的变化，是每条帖子旁边的三点菜单进行了更新。打开菜单后，用户可以进入“Your Algorithm”，也可以选择“感兴趣”或“不感兴趣”。这一设计让用户看到感兴趣的帖子时，就能当场表达自己的偏好。
不用再四处寻找设置页面，对用户来说是个很大的不同。社交平台的设置往往藏得很深，不少人甚至不知道这些设置的存在，就一直用下去。如果眼前的帖子就能成为入口，用户自然会有更多机会去调整。
通过后续提问，进一步了解用户偏好的原因
Meta表示，为了进一步了解用户喜欢或不喜欢什么，有时会显示后续问题。仅仅点击“不感兴趣”，系统无法判断究竟是内容不合心意，还是发布者不合心意。如果用户能说明原因，就能为提高调整的准确度提供线索。
对用户来说，这项操作多少会多花一点时间。不过，如果回答这个问题只需几秒，却能影响之后的信息流体验，那么不妨试试看。
社交平台推荐从被动接受走向互动
此次举措延续了Meta一直在推进的推荐内容定制策略。Instagram于2025年12月在Reels中推出了同名功能，2026年6月又将其扩展到动态消息和探索页。Threads也有一项相关功能“Dear Algo”，用户可以借此影响推荐内容。随着这项功能登陆Facebook，Meta旗下主要服务逐渐采用了相同的思路。
这背后的原因，是AI越来越多地影响着用户发现内容的方式。过去的推荐主流做法，是在后台根据行为数据推测用户偏好。相比之下，这次的功能让用户有机会用语言表达自己的意愿。从用户能够自行调整偏好这一点来看，这一做法更接近视频流媒体服务的体验。
用语言表达偏好的意义
不过，这并不意味着算法的运作方式变得透明。如何排列帖子，框架本身仍掌握在平台手中。这项功能拓宽的，只是用户表达“想看什么”的入口。
像和AI聊天一样表达偏好，对习惯使用聊天式AI的人来说或许是很自然的操作。不过，日常信息流能在多大程度上变得符合个人喜好，只有用过之后才能体会。试用几天后，不妨看看信息流的氛围是否有所变化。
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