Microsoft Bing宣布，已在Bing Webmaster Tools的“AI Performance”报告中新增功能“Topics Portfolio”测试版。该功能按主题整理作为AI回答依据的搜索词（grounding queries），帮助用户了解网站的存在感、主题规模、竞争拥挤程度以及增长空间。据称，只有目标网站积累了足够数据时才能使用。
从成组搜索词中了解网站的存在感
在AI搜索中，为了回答用户的问题，系统会在后台使用多个搜索词。针对这些搜索词被选为引用来源的网站，会作为回答的依据展示出来。Topics Portfolio会把这些“成为回答依据的搜索词”归纳到足球、税务、AI聊天机器人等较大的主题中进行展示。
此前的分析主要是逐个查看搜索词。面对数百乃至数千个词，最终仍难以看清自己在哪些领域强、哪些领域弱——相信不少网站运营者都有过这样的经历。将搜索词按主题归类后，整个网站的轮廓就像一张地图一样清晰呈现出来。
只有当网站积累了足够的数据时，报告中才会显示相关内容。自然可以认为，这项功能会先面向达到一定规模的网站开放使用。
在同一界面查看规模、竞争和增长空间
表格中列出了多项指标。Topic Size大致表示该主题下所有网站获得的引用总量，体现AI搜索中的需求规模。Sites Cited表示该主题中出现的网站数量，可作为竞争拥挤程度的参考。Queries则表示该主题包含的搜索词数量。
需求量大、获得引用的网站又少的主题，可能是值得重点关注的机会。反过来，引用来源网站较多的主题，则可视为竞争已经相当激烈的市场。打个比方，这类似于商圈分析，可以同时了解客流量和竞争门店数量。
### 通过Opportunity Queries发现被忽略的搜索词
另一个分析维度是“Top Opportunity Queries”。它会跨主题列出这样一些搜索词：其他网站获得了引用，而自家网站却没有出现。引用次数不会以精确数值显示，而是以一定范围呈现。
在某个主题的详情页面中，会显示主题规模、自家网站在该主题下获得的引用次数以及搜索词数量；搜索词则分成两张表列出。这种设计让用户可以在同一界面中对照查看自家已经覆盖和有所遗漏的领域。
AI搜索分析从排名转向引用
传统的网站分析以搜索排名和点击次数为核心。这项功能关注的是网站在AI回答中被用作信息来源的次数。它衡量的不是被看到或被访问的次数，而是“被选中”这一事实，评估维度因此发生了转变。
对网站运营者而言，除了文章层面的访问量，现在还多了一个参考维度：网站在哪些主题中被视为可信的信息来源。在按主题制定内容计划时，这项功能或许能提供基础依据。
需要注意的是，掌握引用情况和衡量引流效果是两回事。目前该功能不包含点击数据，因此引用实际上如何转化为流量或成果，还需要通过其他指标来补充衡量。该功能仍处于测试阶段，后续扩展值得关注。
Bing Webmaster Tools开发团队表示，通过该功能集中查看网站优势、各主题的竞争激烈程度以及增长空间，有助于了解网站在AI搜索中的可见度。另一项特点是，Opportunity Queries会基于真实数据，针对不同网站进行个性化展示。
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