当地时间10月13日，Google开始向公众开放其最先进模型“Gemini 4 Argon”。Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用和搜索的 AI 模式中使用该模型，API 和 Google Cloud 也将提供该模型。导入期内，API 价格为每100万个 token 输入2美元、输出10美元。
紧闭的大门，不到两周便已敞开
Argon最早于9月30日亮相。当时只有网络安全防御组织等少数对象能够使用。13天后的今天，使用范围一下子扩大到开发者、企业和普通用户。
主要有4种使用入口：Gemini 应用、搜索的 AI 模式、API，以及 Google Cloud。Ultra 订阅用户还可以在面向编程的工具“Google Antigravity”中使用。一个模型提供这么多入口，“从哪里开始体验”就成了选择的关键。
在搜索中通过“＋”图标选择
在 AI 模式中，可以通过输入框里的“＋”图标菜单切换到 Argon。8月推出的 3.7 Flash 和9月推出的 3.8 Flash 也是在同一处添加的。Google 搜索负责人 Robby Stein 表示，Argon在需要多个步骤的复杂任务，以及需要多轮交流的对话中都有所改进。
该模型将逐步推出，不会立即出现在所有人的菜单中。此外，此次发布并未改变免费用户在 AI 模式中的默认模型。Argon仍是由订阅用户自行选择的选项。
同一款顶级模型，使用入口却因钱包而异
日本国内的付费套餐分为3档：Pro 每月2900日元，Ultra 5x 每月1万4500日元，Ultra 10x 每月3万2000日元。这些用户都可以在 Gemini 应用和 AI 模式中选择 Argon。只有 Ultra 订阅用户能在 Antigravity 中使用它。
另一方面，免费用户和付费 Plus 订阅用户在新的层级结构下只能使用 Flash 系列模型。Argon被定位为取代以往“Pro”级别的前沿系列，Google表示今后还将陆续推出 Gemini 4 的其他模型。如果新版 Flash 随后登场，较低档套餐的用户也可能受益。
每月2900日元的花费并不小。对于日常起草文章或查资料等用途，很多时候 Flash 就够用了。是否需要进行跨多个文件的代码修改这类繁重工作，可能会成为决定是否付费的参考标准。
研究人员可享半年免费使用额度
除了个人付费方案，Google还提供了另一种使用入口。Google表示，将向最多1万名入选研究人员免费提供 Antigravity 最高使用级别和 Argon 的访问权限，为期6个月。申请者须为大学或研究机构的研究人员，并通过指定表格申请。名额将按照申请顺序，综合资格、名额情况和筛选结果进行分配。
在网络安全领域，DeepMind“Fairwind Program”的参与组织将获得移除相关安全护栏的版本。此次计划将把参与企业的规模扩大到数百家。这一设计的理念是：强大的工具也应交到防御方手中。
API价格在导入期结束后将翻倍
开发者关心的是单价。导入期内，每100万个 token 输入2美元、输出10美元，缓存输入的价格比普通输入便宜95%。导入期结束后，价格将涨至输入4美元、输出20美元，恰好翻倍。
常规价格与 Anthropic 的“Claude Opus 5.5”处于同一水平。“Claude Fable 5.1”和“GPT-6 Astra”的输入价格为10美元、输出价格为50美元，因此 Argon 的常规价格不到它们的一半。按缓存读取单价计算，导入期内约为0.10美元，常规时期约为0.20美元。不过，Google并未明确公布这些数字，而是以“优惠95%”的折扣率来说明。
在原型开发阶段，导入价格显得很诱人，但正式投入运营时，按常规价格编制预算更为稳妥。对于需要反复执行相同处理的应用来说，价格翻倍带来的影响会更大。
性能与安全性，关键在于如何解读数据
Google还公布了内部应用案例。据称，使用 Argon 的软件工程师通过智能体提交的代码增加了35%以上，退回修改的情况减少了近三分之一。Google表示，在 Chromium 项目中，团队针对规模达4000万行的代码，在数百个文件中推进设计变更，将原本需要数月的工作压缩到数周完成。
开源模型“Gemma”的推理速度在 A100 上的 vLLM 环境中，从每秒约3.79万个 token 提升至超过10.8万个 token，达到原来的2.85倍。这些数字均由 Google 自行公布。在外部评测中，该模型在 Vals Index 上排名第一，但在独立的综合排名中，Claude Opus 5.5 位居其上。由于发布时间晚了约两周，它也落后于前一天发布的 Meta“ Muse Wonder Full”。
在安全方面，生物领域的外部红队测试显示，成功绕过安全措施的比例不到1%。智能体未经许可试图走捷径的比例为2%。在衡量通过嵌入外部指令发起攻击的 Gray Swan 基准测试中，攻击成功率为0.7%。此前的同类测试中，GPT-6 Astra 的成功率为8.5%，Claude Opus 5 为4.8%；不过测试条件未必完全相同，因此不宜直接横向比较。
后继候选模型“Carbon”的身影
据称，Google 内部正在测试代号为“Carbon”的模型，它有望成为 Argon 的后继者。据说，该模型旨在特别提升代码编写能力，超过 Argon。
Argon 刚开始向公众开放，就已经与下一个热门话题一同被讨论。在模型换代以数周为周期加速推进的当下，对用户来说，比起追逐最新模型，更重要的或许是根据自身用途选择合适的套餐和价格。
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