Microsoft Bing anunció que ha añadido la versión beta de «Topics Portfolio» al informe «AI Performance» de Bing Webmaster Tools. La nueva función agrupa por temas las consultas de búsqueda utilizadas como fundamento de las respuestas de IA (consultas de grounding) y permite conocer la presencia del sitio, el tamaño del tema, el nivel de competencia y el margen de crecimiento. Solo está disponible cuando el sitio en cuestión cuenta con datos suficientes.
Analizar la presencia del sitio a partir de grupos de consultas
En las búsquedas con IA se utilizan varias consultas de búsqueda en segundo plano para responder a las preguntas de los usuarios. Los sitios seleccionados como fuentes citadas para esas consultas se muestran como fundamento de las respuestas. Topics Portfolio agrupa esas «consultas utilizadas como fundamento de las respuestas» en temas generales, como el fútbol, los impuestos o los chatbots de IA.
Hasta ahora, el análisis se centraba sobre todo en examinar las consultas una a una. No son pocos los responsables de sitios que, al encontrarse con cientos o miles de términos, se han preguntado en qué ámbitos destacan y en cuáles no. Al agruparlos por temas, el perfil general del sitio se dibuja como en un mapa.
El informe solo se muestra cuando el sitio ha acumulado datos suficientes. Lo más lógico es pensar que, al principio, esta función estará disponible para sitios de cierto tamaño.
Tamaño, competencia y margen de crecimiento en una sola pantalla
La tabla incluye varias métricas. Topic Size ofrece una estimación del total de citas registradas para ese tema en todos los sitios y refleja el nivel de demanda en las búsquedas con IA. Sites Cited indica el número de sitios que aparecen en ese tema y sirve como referencia del nivel de competencia. Queries muestra cuántas consultas de búsqueda hay dentro del tema.
Los temas con una demanda elevada y pocos sitios citados pueden ser una oportunidad. En cambio, si hay muchos sitios citados, cabe interpretar que se trata de un mercado ya concurrido. A la hora de elegir dónde abrir un establecimiento, sería parecido a un análisis del área de influencia comercial que permite comprobar a la vez el número de clientes y el de establecimientos competidores.
### Opportunity Queries para detectar consultas que se están pasando por alto
Otro eje es «Top Opportunity Queries». Esta sección muestra en una lista, abarcando distintos temas, las consultas para las que se cita a otros sitios, pero no aparece el propio. El número de citas no se ofrece como una cifra exacta, sino como un intervalo.
La vista detallada de cada tema muestra su tamaño, el número de citas del propio sitio en ese tema y el número de consultas; estas se distribuyen en dos tablas. El diseño permite comparar en una misma pantalla los ámbitos en los que la empresa consigue aparecer y aquellos que está dejando escapar.
El análisis de las búsquedas con IA pasa de las posiciones a las citas
En el análisis web tradicional, las protagonistas eran las posiciones en los resultados de búsqueda y el número de clics. Esta función analiza cuántas veces se ha utilizado un sitio como fuente en una respuesta de IA. No mide las veces que se ha visto ni las visitas, sino el hecho de haber sido «seleccionado»: una perspectiva que desplaza un poco el eje de evaluación.
Para quienes gestionan sitios, se amplían las herramientas para analizar no solo el tráfico de cada artículo, sino también en qué temas se considera que el sitio es una fuente de información fiable. Puede servir de base para planificar contenidos por temas.
Conviene tener en cuenta que conocer las citas y medir su efecto en la captación de tráfico son cosas distintas. Por ahora, no se incluyen datos de clics, por lo que habrá que recurrir a otras métricas para saber cómo se traducen las citas en tráfico o resultados reales. La función aún está en fase beta y habrá que estar atentos a sus futuras ampliaciones.
El equipo de desarrollo de Bing Webmaster Tools explica que reunir en un mismo lugar los puntos fuertes del sitio, la intensidad de la competencia por tema y el margen de crecimiento ayuda a comprender la visibilidad en las búsquedas con IA. Otra de sus características es que las Opportunity Queries, basadas en datos reales, se personalizan para cada sitio.
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