Startup Swedia Flox Intelligence meluncurkan perangkat berbasis AI untuk mengusir satwa liar dari rel kereta, landasan pacu, dan jalan. Kamera perangkat ini mengenali jenis hewan, lalu mengeluarkan suara yang sesuai dengan situasi. Menurut pendirinya, Sara Nozková, sekitar 150 unit telah beroperasi di Amerika Utara, Eropa, dan Australia. Perusahaan ini terpilih sebagai salah satu finalis kompetisi startup Startup Battlefield 200 di TechCrunch Disrupt, yang digelar di San Francisco pada Oktober 2026.
Konflik antara satwa dan infrastruktur transportasi dalam angka
Tabrakan antara satwa liar dan infrastruktur transportasi bukanlah kejadian langka. Menurut perkiraan Administrasi Penerbangan Federal AS (FAA), kerugian penerbangan sipil Amerika Serikat akibat tabrakan dengan satwa liar rata-rata mencapai sekitar US$272 juta per tahun selama 1990–2025. Perusahaan kereta api nasional Prancis SNCF menyebut lebih dari 8.000 kereta setiap tahun terdampak oleh hewan yang masuk ke rel, sehingga masalah ini termasuk dalam lima penyebab utama keterlambatan. Di wilayah Bretagne saja, 120 kereta bertabrakan dengan hewan pada 2023, berdampak pada 660 perjalanan dan menyebabkan total keterlambatan lebih dari 15.000 menit.
Kisah yang membuat Nozková tertarik pada masalah ini juga mengesankan. Saat berusia 8 tahun, kereta yang ditumpanginya menuju Mumbai berhenti dengan suara gemuruh dan baru kembali berjalan sekitar delapan jam kemudian. Konon, ekor seekor bison liar tersangkut di dahan di tepi rel. Awalnya ia mengira kejadian seperti itu hanya terjadi di pedesaan India, tetapi belakangan ia mengetahui bahwa hal serupa terjadi di seluruh dunia.
Sirene, lampu, pagar, burung pemangsa, bahkan pemusnahan satwa. Berbagai upaya yang selama ini dilakukan pada dasarnya berusaha mengusir hewan dengan cara mengganggu mereka. Nozková merasa pendekatan itu memiliki keterbatasan. “Jawabannya bukan suara yang lebih keras,” katanya.
Bukan suara yang lebih keras, melainkan respons yang disesuaikan untuk tiap hewan
Perangkat Flox bekerja dengan cara berikut: sensor gerak terlebih dahulu mendeteksi pergerakan dan mengaktifkan perangkat. Kamera kemudian menyala, dan model AI di dalam perangkat mengenali jenis hewan yang berada di dekatnya. Setelah itu, perangkat mengeluarkan suara yang sesuai untuk mengusir hewan tersebut.
Kuncinya adalah perangkat tidak mengeluarkan suara yang sama setiap kali. Hewan dapat terbiasa jika terus-menerus menerima rangsangan yang sama. Karena itu, perangkat belajar dari pengalaman di lokasi dan mengubah pola responsnya, jelas Nozková. Seperti merpati yang tak lagi menghindari orang di bawah lampu jalan, hewan yang sudah terbiasa merupakan kelemahan utama metode pencegahan berbasis intimidasi.
Perangkat ini juga menggunakan “AI edge”, yang memproses data secara lokal, bukan di cloud. Perangkat ini dirancang untuk dipasang di lokasi dengan koneksi yang tidak stabil, seperti di sepanjang rel, lahan pertanian, dan taman nasional. Kemampuan mengambil keputusan dan bertindak di tempat tanpa mengirimkan video ke lokasi jauh membuat desain ini sesuai dengan kondisi nyata pengoperasian di luar ruangan.
“Titik buta” dalam kendaraan otonom yang diamati Nozková
Nozková memiliki pengalaman kerja selama 13 tahun di bidang transportasi dan kendaraan otonom. Ia menyadari bahwa mesin bisa bekerja dengan sangat baik di lingkungan yang ditata manusia, tetapi kebingungan begitu alam hadir di dalamnya. Berbeda dengan kota, jalur produksi pabrik, atau gudang yang bentuknya sudah ditentukan dan objeknya dikenal, alam bersifat kompleks dan terus berubah.
Setelah itu, ia bergabung dengan laboratorium AI di KTH Royal Institute of Technology di Stockholm dan mulai meneliti sistem yang menyesuaikan respons berdasarkan perilaku dan jenis hewan. Inisiatif ini kemudian menjadi Flox Intelligence pada 2020, sebagai perusahaan spin-out dari KTH.
Penggunaan yang melampaui infrastruktur transportasi
Menurut perusahaan, sekitar 150 unit beroperasi di infrastruktur penting, termasuk di sekitar bandara, sepanjang jalan dan rel kereta, serta di taman nasional, lahan pertanian, kawasan perkotaan, tambang, dan gardu listrik. Di jalur kereta dan jalan, perangkat terutama dipasang di ujung pagar yang berpotongan dengan jalur satwa liar dan di perlintasan sebidang. Perangkat bertenaga baterai ini dapat dipasang pada tiang atau pohon.
Pilar bisnis lainnya adalah perangkat lunak. Perangkat lunak ini memungkinkan pengguna memeriksa lokasi pemasangan perangkat dan kondisi di lapangan, serta dapat digunakan untuk membuat laporan kepatuhan terhadap regulasi dan memantau keanekaragaman hayati. Jadi, perangkat ini bukan hanya alat pengusir satwa, tetapi juga berfungsi sebagai jaringan sensor yang merekam pergerakan hewan di lapangan.
Dalam jangka panjang, perusahaan ingin membuat perangkat lunaknya dapat dipasang pada mesin yang beroperasi di luar ruangan, seperti kereta, mobil, dan drone. Dari perangkat yang dipasang tetap menuju “mata” bagi mesin yang bergerak: perusahaan membidik peluang yang lebih luas daripada sekadar penanganan satwa liar.
Akankah AI yang memahami alam menjadi lapisan persepsi berikutnya?
Model pendapatannya mencakup penjualan perangkat, ditambah biaya tahunan untuk penggunaan perangkat lunak dan AI mulai tahun kedua setelah pemasangan. Perusahaan juga menjalin kemitraan OEM dengan perusahaan yang memasang perangkat lunak pada kendaraan seperti kereta, dan menerima biaya tahunan. Produsen kereta Alstom adalah salah satu mitranya. Nozková mengatakan perusahaan memperkirakan pendapatan sekitar US$1,5 juta pada akhir 2026.
Dari sisi pendanaan, perusahaan telah mengumpulkan sekitar US$5 juta dalam putaran pre-seed dan seed. Putaran seed dipimpin oleh Unconventional Ventures dan Tilia Impact Ventures, dengan partisipasi GENIUS NY, Norrsken, Satgana, serta para investor malaikat. Kini perusahaan mulai menggalang dana Seri A senilai US$10 juta. Dana tersebut rencananya terutama akan digunakan untuk memperluas skala dari sekitar 150 unit saat ini menjadi beberapa ribu unit, serta memperluas cakupan penanganan ke objek selain satwa liar.
Pesaing juga ada. Scarecrow dari Robin Radar mengusir burung dengan suara peringatan khusus untuk tiap spesies sekaligus merekam aktivitasnya. iCHASE menjual sistem yang mendeteksi burung menggunakan visi komputer dan mengusirnya dengan laser bergerak. Nozková menyebut luasnya cakupan sistem dan data yang dikumpulkan di lapangan sebagai keunggulan mereka. Ia menggambarkannya sebagai “data ground truth” tentang kondisi yang memungkinkan rusa besar dan beruang grizzly bergerak dengan aman.
Nozková mengatakan bahwa AI fisik kini bergerak dari pabrik ke lingkungan luar ruang yang semrawut dan penuh kehidupan. Mesin yang beroperasi di luar ruangan—seperti kereta api, truk, drone, traktor, dan robot—pada akhirnya perlu memahami alam, dan “kecerdasan alam” akan menjadi lapisan berikutnya dalam teknologi pengenalan. Sementara teknologi kendaraan otonom semakin andal dalam mengenali manusia dan mobil, identifikasi satwa liar dan prediksi perilakunya masih menjadi area yang kurang berkembang. Dapatkah teknologi untuk mengisi kekosongan itu menjadi pilihan yang mengurangi kecelakaan tanpa melukai hewan? Perluasan hingga beberapa ribu unit akan mulai memberikan jawabannya.
コメント