La startup sueca Flox Intelligence está desplegando dispositivos con IA que ahuyentan a los animales salvajes de las vías férreas, las pistas de aterrizaje y las carreteras. Una cámara identifica la especie y el dispositivo emite sonidos adecuados a cada situación. Según explica su fundadora, Sara Nozkova, ya hay unos 150 dispositivos en funcionamiento en Norteamérica, Europa y Australia. En octubre de 2026, la empresa fue seleccionada como una de las finalistas de Startup Battlefield 200, la competición para startups de TechCrunch Disrupt celebrada en San Francisco.
El choque entre los animales y las infraestructuras de transporte, en cifras
Los choques entre animales salvajes e infraestructuras de transporte no son, ni mucho menos, algo excepcional. Según las estimaciones de la Administración Federal de Aviación de Estados Unidos (FAA), las colisiones con animales salvajes ocasionaron pérdidas de unos 272 millones de dólares anuales de media a la aviación civil estadounidense entre 1990 y 2025. La compañía ferroviaria francesa SNCF afirma que más de 8.000 trenes al año se ven afectados por animales que se adentran en las vías, lo que convierte este problema en una de las cinco principales causas de retrasos. Solo en Bretaña, en 2023, 120 trenes chocaron con animales y otros 660 servicios se vieron afectados; los retrasos sumaron más de 15.000 minutos.
El motivo por el que Nozkova empezó a interesarse por este problema también es llamativo. Cuando tenía 8 años, un tren que se dirigía a Bombay se detuvo con un estruendo y tardó unas ocho horas en volver a ponerse en marcha. Al parecer, la cola de un bisonte salvaje había quedado enganchada en una rama junto a las vías. Nozkova pensó que era algo propio de la India rural, pero más tarde descubrió que ocurría en todo el mundo.
Sirenas, luces, vallas, aves rapaces y hasta el sacrificio de animales. Las medidas aplicadas hasta ahora se han basado principalmente en «molestarlos» para ahuyentarlos. Nozkova llegó a la conclusión de que «la respuesta no es hacer más ruido» porque, probablemente, percibió los límites de ese enfoque.
En lugar de hacer más ruido, una respuesta adaptada a cada animal
El dispositivo de Flox empieza cuando un sensor de movimiento detecta algo y lo activa. A continuación, se enciende la cámara y un modelo de IA integrado identifica la especie del animal que hay cerca. Después, el aparato emite un sonido adecuado a esa especie para ahuyentarla.
La clave está en no reproducir siempre el mismo sonido. Los animales se acostumbran si reciben repetidamente el mismo estímulo. Por eso, explica Nozkova, el dispositivo aprende de la experiencia sobre el terreno y va variando sus patrones de respuesta. Como las palomas que dejan de apartarse de las personas bajo las farolas, los animales habituados son precisamente el mayor problema para las medidas basadas en intimidarlos.
También cabe destacar que utiliza «IA en el borde» (edge AI), es decir, procesa los datos en el dispositivo local y no en la nube. Está diseñado para instalarse en lugares con conexiones inestables, como las vías férreas, las explotaciones agrícolas o los parques nacionales. Poder tomar decisiones y actuar in situ sin enviar las imágenes a otro lugar es una solución que se adapta a las condiciones reales de funcionamiento al aire libre.
El «punto ciego» de la conducción autónoma que observó Nozkova
Nozkova cuenta con 13 años de experiencia en los sectores del transporte y la conducción autónoma. Allí comprobó hasta qué punto las máquinas funcionan bien en entornos organizados por los seres humanos, pero se desconciertan en cuanto aparece la naturaleza. A diferencia de las ciudades, las líneas de producción de las fábricas o los almacenes, donde las formas están definidas y los objetos son conocidos, la naturaleza es compleja y está en constante movimiento.
Más tarde se incorporó al laboratorio de IA del Real Instituto de Tecnología KTH, en Estocolmo, donde empezó a investigar sistemas capaces de adaptar su respuesta al comportamiento y la especie de cada animal. En 2020, esta iniciativa se convirtió en Flox Intelligence, una empresa derivada de KTH.
Aplicaciones que van más allá de las infraestructuras de transporte
Según la empresa, unos 150 dispositivos están en funcionamiento en las inmediaciones de aeropuertos, a lo largo de carreteras y vías férreas, y en parques nacionales, explotaciones agrícolas, zonas urbanas, minas y otras infraestructuras críticas, como subestaciones eléctricas. En ferrocarriles y carreteras, suelen instalarse en los extremos de las vallas y en los pasos a nivel que se cruzan con las rutas de desplazamiento de los animales salvajes. Funcionan con baterías y pueden fijarse a postes o árboles.
El software constituye otra de las principales líneas de negocio. Permite consultar dónde están instalados los dispositivos y las condiciones sobre el terreno, y también sirve para elaborar informes de cumplimiento normativo y supervisar la biodiversidad. Así, además de ahuyentar a los animales, el sistema funciona como una red de sensores que registra sus movimientos sobre el terreno.
A largo plazo, la empresa quiere que su software pueda integrarse en máquinas que operan al aire libre, como trenes, coches y drones. De dispositivos fijos a los «ojos» de máquinas en movimiento: la empresa contempla aplicaciones que van mucho más allá de ahuyentar a los animales salvajes.
¿Puede la IA que entiende la naturaleza convertirse en la próxima capa de percepción?
El modelo de ingresos combina la venta de dispositivos con una cuota anual por el uso del software y la IA, que se cobra a partir del segundo año de uso. La empresa también establece acuerdos OEM con compañías que integran el software en vehículos, como los trenes, a cambio de una tarifa anual. Alstom, fabricante de trenes, es uno de sus socios. Nozkova prevé que los ingresos alcancen unos 1,5 millones de dólares a finales de 2026.
En cuanto a financiación, ya ha captado unos 5 millones de dólares en las rondas pre-seed y seed. La ronda seed estuvo liderada por Unconventional Ventures y Tilia Impact Ventures, con la participación de GENIUS NY, Norrsken, Satgana y varios inversores ángeles. Ahora ha iniciado una ronda Serie A de 10 millones de dólares, cuyos fondos se destinarán principalmente a ampliar el despliegue, desde las cerca de 150 unidades actuales hasta varios miles, y a extender la respuesta a animales distintos de la fauna salvaje.
También hay competidores. Scarecrow, de Robin Radar, ahuyenta a las aves con llamadas de alarma específicas para cada especie y registra su actividad. iCHASE comercializa un sistema que detecta aves mediante visión artificial y las ahuyenta con un láser móvil. Nozkova señala como fortalezas la amplitud del sistema y los datos acumulados sobre el terreno, que describe como «datos de referencia obtenidos en condiciones reales» sobre las condiciones que permiten a alces y osos grizzly desplazarse con seguridad.
Nozkova afirma que la IA física está saliendo de las fábricas para adentrarse en el exterior, un entorno desordenado y lleno de vida. Sostiene que las máquinas que operan al aire libre —trenes, camiones, drones, tractores y robots— tendrán que entender la naturaleza, y que la «inteligencia de la naturaleza» será la siguiente capa de las tecnologías de reconocimiento. Mientras que la conducción autónoma ha avanzado mucho en la identificación de personas y vehículos, la detección de animales salvajes y la predicción de su comportamiento siguen siendo ámbitos poco desarrollados. ¿Podrá la tecnología que cubra esa carencia ofrecer una alternativa que reduzca los accidentes sin dañar a los animales? La expansión hasta varios miles de unidades irá dando respuesta a esa pregunta.
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