تطرح شركة Flox Intelligence السويدية الناشئة جهازًا مزودًا بالذكاء الاصطناعي لإبعاد الحيوانات البرية عن السكك الحديدية ومدارج المطارات والطرق. وتتعرف كاميرا الجهاز على نوع الحيوان، ثم يصدر أصواتًا مناسبة للظروف. وتقول المؤسسة سارا نوزكوفا إن نحو 150 جهازًا تعمل في أمريكا الشمالية وأوروبا وأستراليا. وفي أكتوبر 2026، اختيرت الشركة ضمن المتأهلين إلى النهائيات في مسابقة الشركات الناشئة «Startup Battlefield 200» خلال فعالية TechCrunch Disrupt التي أُقيمت في سان فرانسيسكو.
بالأرقام: صدامات الحيوانات مع البنية التحتية للنقل
لا تُعدّ الصدامات بين الحيوانات البرية والبنية التحتية للنقل أمرًا نادرًا. وتشير تقديرات إدارة الطيران الفيدرالية الأمريكية (FAA) إلى أن خسائر الطيران المدني في الولايات المتحدة الناجمة عن الاصطدام بالحيوانات البرية بلغت نحو 272 مليون دولار سنويًا في المتوسط بين عامي 1990 و2025. وتقول شركة السكك الحديدية الوطنية الفرنسية SNCF إن أكثر من 8000 قطار سنويًا يتأثر بدخول الحيوانات إلى مسارات القطارات، وإن ذلك من بين الأسباب الخمسة الأبرز للتأخير. وفي منطقة بريتاني وحدها، اصطدمت الحيوانات بـ120 قطارًا في عام 2023، ما أثّر في 660 رحلة قطار، وتسبّب في تأخيرات تجاوز مجموعها 15,000 دقيقة.
أما السبب الذي دفع المؤسسة نوزكوفا إلى الاهتمام بهذه المشكلة فله قصة لافتة. فعندما كانت في الثامنة من عمرها، توقف قطار كانت تستقله متجهًا إلى مومباي وسط دويّ هائل، واستغرق نحو 8 ساعات قبل أن يتحرك مجددًا. وتقول إن ذيل بيسون بري كان عالقًا في غصن بمحاذاة السكة. ظنت آنذاك أن الأمر خاص بأرياف الهند، لكنها أدركت لاحقًا أنه يحدث في كل أنحاء العالم.
صفارات الإنذار والأضواء والأسوار والطيور الجارحة، وصولًا إلى قتل الحيوانات. ركزت الحلول المتبعة حتى الآن على «مضايقة» الحيوانات لإبعادها. وربما كان شعور نوزكوفا بمحدودية هذه الأساليب وراء قناعتها بأن «الحل ليس في إصدار صوت أعلى».
ليس صوتًا أعلى، بل استجابة ملائمة للحيوان
تبدأ آلية عمل جهاز Flox عندما يستشعر مستشعر الحركة نشاطًا ما، فيوقظ الجهاز. بعد ذلك تعمل الكاميرا، ويتعرف نموذج ذكاء اصطناعي على الجهاز نفسه إلى نوع الحيوان الموجود في الجوار. ثم يصدر الجهاز صوتًا مناسبًا لذلك النوع لإبعاده.
الفكرة الأساسية هي عدم إصدار الصوت نفسه في كل مرة. فالحيوانات تعتاد المثيرات إذا تكررت. وتوضح نوزكوفا أن الجهاز يتعلم من تجاربه في الموقع ويغيّر أنماط استجابته. فالاعتياد، مثلما تتوقف الحمائم عن تفادي الناس تحت مصابيح الشوارع، هو أكثر ما يضعف فاعلية أساليب التخويف.
ومن الجوانب المهمة أيضًا أن الجهاز يعتمد على «الذكاء الاصطناعي الطرفي»، أي إنه يعالج البيانات على الجهاز في الموقع بدلًا من السحابة. فهذه الأجهزة توضع في أماكن قد لا يتوفر فيها اتصال مستقر، مثل محاذاة السكك الحديدية والأراضي الزراعية والمتنزهات الوطنية. ويُعدّ اتخاذ القرار والعمل في الموقع من دون إرسال الفيديو إلى مكان بعيد تصميمًا يلائم واقع التشغيل في الهواء الطلق.
«النقطة العمياء» في القيادة الذاتية كما تراها نوزكوفا
تتمتع نوزكوفا بخبرة تمتد إلى 13 عامًا في قطاع النقل والقيادة الذاتية. وقد أدركت خلال عملها أن الآلات تؤدي أداءً ممتازًا في البيئات التي هيأها البشر، لكنها ترتبك ما إن تتدخل الطبيعة. فخلافًا للمدن وخطوط الإنتاج في المصانع والمستودعات، حيث تكون الأشكال محددة والأشياء معروفة، تتسم الطبيعة بالتعقيد والحركة المستمرة.
لاحقًا، انضمت إلى مختبر الذكاء الاصطناعي في المعهد الملكي للتكنولوجيا KTH في ستوكهولم، وبدأت البحث في أنظمة تغيّر استجابتها بحسب سلوك الحيوانات وأنواعها. وفي عام 2020، انبثقت شركة Flox Intelligence عن المعهد.
استخدامات تتجاوز البنية التحتية للنقل
وتقول الشركة إن نحو 150 جهازًا تعمل في محيط المطارات، وعلى امتداد الطرق والسكك الحديدية، وفي المتنزهات الوطنية والأراضي الزراعية والمناطق الحضرية والمناجم ومحطات التحويل الكهربائية وغيرها من مرافق البنية التحتية الحيوية. وعلى السكك الحديدية والطرق، تُركّب الأجهزة أساسًا عند نهايات الأسوار والمعابر التي تتقاطع مع مسارات تنقل الحيوانات البرية. وهي تعمل بالبطاريات ويمكن تثبيتها على أعمدة أو أشجار.
أما الركيزة الأخرى للشركة فهي البرمجيات. إذ تتيح التحقق من مواقع تركيب الأجهزة والظروف في الموقع، كما يمكن استخدامها لإعداد تقارير الامتثال للأنظمة ومراقبة التنوع البيولوجي. وبذلك لا تعمل الأجهزة على إبعاد الحيوانات فحسب، بل تؤدي أيضًا دور شبكة من المستشعرات التي تسجل حركتها في الميدان.
وعلى المدى البعيد، تخطط الشركة لإتاحة تشغيل برمجياتها على الآلات التي تعمل في الهواء الطلق، مثل القطارات والسيارات والطائرات المسيّرة. أي الانتقال من الأجهزة الثابتة إلى «عيون» الآلات المتحركة، في خطوة تستشرف تطبيقات تتجاوز التعامل مع الحيوانات البرية.
هل يصبح الذكاء الاصطناعي الذي يفهم الطبيعة طبقة الإدراك التالية؟
يعتمد نموذج الإيرادات على بيع الأجهزة، إلى جانب رسوم سنوية لاستخدام البرمجيات والذكاء الاصطناعي تبدأ من السنة الثانية بعد التركيب. كما تعقد الشركة اتفاقيات تصنيع المعدات الأصلية (OEM) مع شركات تثبّت برمجياتها على القطارات وغيرها من المركبات، مقابل رسوم سنوية. وشركة Alstom المصنّعة لمركبات السكك الحديدية إحدى الشركات الشريكة. وتقول نوزكوفا إن الشركة تتوقع إيرادات تبلغ نحو 1.5 مليون دولار بنهاية عام 2026.
على صعيد التمويل، جمعت الشركة نحو 5 ملايين دولار في جولتي ما قبل التأسيس والتأسيس. وقادت Unconventional Ventures وTilia Impact Ventures جولة التأسيس، بمشاركة GENIUS NY وNorrsken وSatgana ومستثمرين ملائكيين. وتعمل الشركة حاليًا على جولة من الفئة A بقيمة 10 ملايين دولار، ومن المقرر أن تُخصّص الأموال أساسًا لتوسيع الانتشار من نحو 150 جهازًا حاليًا إلى عدة آلاف، ولتوسيع نطاق الاستخدام ليشمل مجالات تتجاوز الحياة البرية.
وتوجد شركات منافسة أيضًا. فجهاز Scarecrow من Robin Radar يشتت الطيور بأصوات تحذيرية خاصة بكل نوع، ويسجل نشاطها. أما iCHASE فتبيع نظامًا يرصد الطيور باستخدام الرؤية الحاسوبية ويطردها بليزر متحرك. وترى نوزكوفا أن ما يميز شركتها هو اتساع نطاق النظام والبيانات التي جمعتها ميدانيًا، وتصفها بأنها «بيانات مرجعية ميدانية» تحدد الظروف التي تتيح للموظ والغريزلي التحرك بأمان.
وتقول نوزكوفا إن الذكاء الاصطناعي المادي ينتقل من المصانع إلى الأماكن المفتوحة المزدحمة والمليئة بالكائنات الحية. وترى أن الآلات العاملة في الخارج، مثل القطارات والشاحنات والطائرات المسيّرة والجرارات والروبوتات، ستحتاج جميعها في نهاية المطاف إلى فهم الطبيعة، وأن «ذكاء الطبيعة» سيكون الطبقة التالية في تقنيات الإدراك. وفي حين حسّنت أنظمة القيادة الذاتية قدرتها على التمييز بين الأشخاص والسيارات، لا يزال التعرّف على الحيوانات البرية والتنبؤ بسلوكها مجالًا لم يحظَ بما يكفي من الاهتمام. فهل يمكن للتقنيات التي تسد هذه الفجوة أن توفر خيارًا يقلل الحوادث من دون إيذاء الحيوانات؟ وسيكشف التوسع إلى آلاف الأجهزة عن الإجابة.
コメント