Otter AI, conocida por la transcripción de reuniones y la elaboración de actas, ha captado 320 millones de dólares de la firma de inversión General Catalyst. Según se ha informado, el objetivo de la operación es ampliar su IA de voz para empresas. La cifra equivale a decenas de miles de millones de yenes, aunque depende del tipo de cambio.
Qué significa la cifra de 320 millones de dólares
Los dos hechos centrales que se han conocido son que Otter AI ha captado 320 millones de dólares de General Catalyst y que la operación busca ampliar su IA de voz para empresas. Incluso antes de que se conozcan los detalles de las condiciones, la cifra por sí sola basta para atraer la atención del sector.
Si solo se tratara de un servicio para convertir voz en texto, no haría falta una financiación de esta magnitud. Lo natural es pensar que aspira a ir más allá de las herramientas para tomar actas y convertirse en una infraestructura integrada en las propias operaciones de las empresas.
Qué tipo de servicio es Otter AI
Otter AI es conocida como un servicio que transcribe automáticamente el audio de reuniones en línea o presenciales y resume los puntos principales. Muchos usuarios la combinan con herramientas de videoconferencia como Zoom. Ha contribuido a cambiar la imagen habitual de alguien tomando notas en cada reunión.
Lo importante aquí es que el papel de la IA de voz está cambiando: ya no se limita a «convertir en texto las palabras que se oyen». También organiza el contenido de las reuniones e indica qué habría que hacer a continuación. Este tipo de uso se está extendiendo en las empresas.
Por qué despierta interés la IA de voz para empresas
En las empresas permanece, en realidad, una enorme cantidad de «voz»: reuniones internas, negociaciones comerciales, llamadas de atención al cliente y entrevistas de selección. Aunque todo ello se genera a diario en grandes cantidades, a menudo desaparece sin dejar registro.
Si la voz queda registrada como texto, se puede buscar, resumir y compartir. Así, la voz se convierte en un activo para el trabajo. A mi juicio, lo que atrae a los inversores de la IA de voz para empresas es la magnitud de estos «datos que permanecían dormidos».
Repaso de los posibles usos
En términos generales, la IA de voz para empresas puede tener los siguientes usos: registrar y compartir el contenido de las negociaciones comerciales, resumir llamadas en el servicio de atención al cliente o poner en orden los registros de entrevistas en Recursos Humanos. En todos los casos, se trata de reducir el tiempo que el personal dedica a tomar notas y facilitar que pueda centrarse en su trabajo principal.
Sin embargo, estos son usos habituales de la IA de voz en general y no indican en qué ámbitos prevé Otter AI invertir los fondos captados en esta ocasión. Se ha señalado que el objetivo es ampliar la actividad empresarial, pero habrá que esperar a futuros anuncios para conocer los detalles.
Qué deben tener en cuenta las empresas al plantearse su adopción
En los servicios que procesan el audio de las reuniones, la gestión de la información es tan importante como la comodidad de sus funciones. ¿Dónde se almacenan las grabaciones que contienen conversaciones confidenciales o datos personales de clientes, y quién puede acceder a ellas? Para las empresas que se planteen una implantación a gran escala, esta será la primera barrera que deberán superar.
Una gran ronda de financiación también puede proporcionar recursos para invertir en medidas de seguridad como estas. Por supuesto, el uso que se dé realmente a los fondos dependerá de las decisiones de la empresa. Aun así, si se presenta como una solución para empresas, será inevitable abordar cuestiones como la mejora de las funciones de administración y la configuración de permisos.
Hacia una era en la que la voz será la puerta de entrada al trabajo
En lugar de teclear un texto, las palabras pronunciadas se convierten directamente en resultados del trabajo. Esta tendencia empieza a hacerse realidad poco a poco. La experiencia de tener el acta de la reunión y una lista de tareas pendientes justo al terminarla es de esas a las que cuesta renunciar una vez probadas.
Los 320 millones de dólares también pueden interpretarse como una declaración de intenciones para convertir esta tendencia en un estándar empresarial. ¿Podrá la IA de voz pasar de ser una «herramienta personal práctica» a convertirse en una «infraestructura de la empresa»? Esta ronda de financiación quizá se recuerde como uno de los puntos de inflexión.
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