OpenAI于美国当地时间10月20日宣布，已收购为生物医药企业提供业务管理平台的Orchestra Bio。收购金额等交易条款尚未公布。Orchestra Bio的团队和技术将整合进OpenAI面向生命科学的AI模型与工具组合“Rosalind”。
药物研发AI进军实验室之外
提到药物研发与AI的结合，很多人或许会想到“AI发现新化合物”的场景。这次收购展现的，是稍微靠外的一片领域。在药物到达患者手中之前，流程统筹的工作和实验构思、分析一样繁重。OpenAI正试图将AI引入这些流程之中。
Rosalind由两部分组成。一部分是支持生物学和化学相关推理的“GPT-Rosalind”；另一部分是连接科学工具与数据、支持分析和实验规划的“Rosalind Workbench”。简单来说，前者像大脑，后者则像工作台。
Orchestra Bio的技术将加入其中。OpenAI表示，将着手开发能够把研究结果与后续试验或决策衔接起来的AI智能体。AI智能体是指接到指令后，能够自主完成多项任务的AI。这样一来，AI的作用将不再局限于协助单项实验，还将延伸到衔接各个流程环节。
发现延误迹象，列出应对方案
Orchestra Bio的平台可以让研究人员或项目负责人将试验和开发计划的监控与跟踪工作交给AI智能体。一个具体例子是，制造环节出现问题，可能导致临床试验延期。此时，平台会梳理出受影响的工作和日程，并汇总相关信息与应对方案。
值得注意的是，最终作出判断的仍是研究人员或负责人。AI只负责梳理情况，决策权属于人类，这条界限十分明确。OpenAI并未宣布要将研究判断本身自动化，而是以AI负责整理信息和管理进度、科学家负责决策为前提。
换成公司工作的场景，可能就像项目进度分散在多个系统里，每周例会前总有人忙着把材料收集到一起。可以把AI想象成接手这项“收集工作”的角色。虽然并不炫目，却直接关系到一线的工作负担。
支撑十余年漫长历程的，是判断与统筹
OpenAI表示，在美国，从发现药物研发靶点到获得监管机构批准，平均需要10至15年。除了研究本身，还涉及公司内部各部门及外部企业之间的协作、试验规划、生产和监管事务等多个环节。信息有时分散在不同系统中。该公司认为，AI既能协助专业工作，也能支持复杂的进度管理。
OpenAI此前已与诺和诺德在研发和业务运营方面开展合作，也为Moderna提供AI，用于根据复杂数据制定实验流程。此次收购后，Rosalind的应用范围将从构思、实验设计和结果解读，扩展到协调各项业务、推动候选药物进入开发阶段。
衡量药物研发AI的价值时，我们往往会不自觉地关注“它能提出多聪明的候选药物”。但在这段长达十多年的历程中，衔接各个环节、及早发现延误苗头的能力，同样会左右成果。AI正从帮助科学家构思的工具，转变为支持项目全局管理的助手。这次收购可以说是朝着这个方向迈出的一步。
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