स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के Stanford HAI द्वारा संकलित AI Index 2025 में 2014 से 2024 के बीच जारी किए गए प्रमुख AI मॉडलों की संख्या संस्थान के अनुसार गिनी गई है। विश्वविद्यालयों में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय (CMU) के 25-25 मॉडल थे, जबकि सिंघुआ विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के 22-22 और MIT के 15 मॉडल थे।
इस लेख में इन आंकड़ों के आधार पर उन पांच विश्वविद्यालयों पर नजर डालते हैं जहां AI शोध सक्रिय है।
मॉडलों की संख्या विश्वविद्यालय चुनने का जवाब नहीं
“AI पढ़ने के लिए कौन-सा विश्वविद्यालय चुनें?” करियर के बारे में सोच रहे छात्रों और प्रतिभाओं की भर्ती या सहयोगी शोध के लिए संस्थान तलाश रहे पेशेवरों—दोनों के मन में यह सवाल कभी न कभी आता है। लेकिन आसानी से उपलब्ध आंकड़ों के साथ कुछ जोखिम भी जुड़े हैं।
यहां इस्तेमाल की गई प्रमुख AI मॉडलों की संख्या बताती है कि शोध जगत से कितने चर्चित मॉडल सामने आए। यह न तो AI में पढ़ाई करने वाले छात्रों की संख्या है, न ही पाठ्यक्रमों की गुणवत्ता का माप। इसे रैंकिंग के बजाय हर विश्वविद्यालय में शोध की गति को समझने का शुरुआती संकेत मानना उचित होगा।
स्टैनफोर्ड और CMU संयुक्त रूप से शीर्ष पर
विश्वविद्यालयों में सबसे अधिक 25 मॉडल स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और CMU ने जारी किए। यानी 2014 से 2024 तक के 11 वर्षों में दोनों विश्वविद्यालयों ने 25-25 प्रमुख मॉडल पेश किए।
विषयों की सीमाओं से परे स्टैनफोर्ड
स्टैनफोर्ड की चर्चा में 2019 में स्थापित Stanford HAI का उल्लेख जरूरी है। AI को मानव-केंद्रित नजरिए से देखने के उद्देश्य के साथ, इसे एक ऐसे अंतर्विषयी संगठन के रूप में स्थापित किया गया है जो कई संकायों के पार शोध करता है।
AI अब ऐसा क्षेत्र नहीं रहा जिसे केवल कंप्यूटर विज्ञान तक सीमित रखा जा सके। चिकित्सा, कानून, अर्थशास्त्र और नैतिकता से इसके बढ़ते जुड़ाव के बीच, शुरुआत से ही संकायों के बीच की सीमाओं को न मानने वाली व्यवस्था समय के अनुकूल है।
CMU भी बराबरी पर
CMU के भी 25 मॉडल हैं, जो संख्या के लिहाज से स्टैनफोर्ड के बराबर है। यह बराबरी इस बात का संकेत भी है कि AI शोध का केंद्र किसी एक विश्वविद्यालय तक सीमित नहीं है।
इन आंकड़ों में बराबरी का मतलब यह नहीं कि श्रेष्ठता का फैसला नहीं हो पाया है; वास्तविकता के करीब यह समझना होगा कि अलग-अलग दिशाओं में काम करने वाले दो विश्वविद्यालय साथ-साथ आगे बढ़ रहे हैं।
22 मॉडलों के साथ सिंघुआ विश्वविद्यालय और बर्कले
इसके बाद चीन का सिंघुआ विश्वविद्यालय और अमेरिका का कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले हैं—दोनों के 22-22 मॉडल। स्टैनफोर्ड और CMU से उनका अंतर केवल तीन मॉडलों का है।
इस क्रम की दिलचस्प बात यह है कि शीर्ष पर अमेरिका और चीन, दोनों के विश्वविद्यालय हैं। विश्वविद्यालय-स्तर के आंकड़े भी दिखाते हैं कि AI शोध का मुख्य मैदान किसी एक देश तक सीमित नहीं है। विदेश में पढ़ाई या शोध सहयोग के लिए साझेदार तलाशते समय देशों और क्षेत्रों से परे नजरिया व्यापक करना उपयोगी हो सकता है।
MIT में शोध के विस्तार पर ध्यान
MIT के प्रमुख AI मॉडलों की संख्या 15 है, जो शीर्ष चार विश्वविद्यालयों की तुलना में कम है। लेकिन शोध के दायरे पर नजर डालें तो एक अलग तस्वीर सामने आती है।
MIT की कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला CSAIL के आधिकारिक पृष्ठ पर AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में 68 परियोजनाएं, 27 शोध समूह और 111 लोग सूचीबद्ध हैं। मशीन लर्निंग को रोबोटिक्स, चिकित्सा और भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में लागू करने वाला शोध भी इसके प्रमुख कामों में शामिल है।
किसी एक बड़े मॉडल के जरिए पहचान बनाने का रास्ता भी है, और कई शोध समूहों के जरिए अनुप्रयोगों का दायरा बढ़ाने का रास्ता भी। मॉडलों की संख्या का पैमाना दूसरे रास्ते की गहराई को पूरी तरह नहीं माप सकता।
आंकड़ों से आगे, विश्वविद्यालय चुनने के तरीके
इन पांच विश्वविद्यालयों की तुलना करने पर मॉडलों की संख्या में अधिकतम अंतर भी केवल 10 का है। इस अंतर के आधार पर करियर का फैसला करना शायद कुछ जल्दबाजी होगी।
देखने वाली बात यह है कि आप AI का इस्तेमाल किस क्षेत्र में करना चाहते हैं। अगर समाज से जुड़ाव अहम है, तो अंतर्विषयी संगठन वाले विश्वविद्यालय पर गौर करें; और अगर अनुप्रयोगों का व्यापक दायरा चाहिए, तो अधिक शोध समूहों वाली प्रयोगशाला को देखें। आंकड़ों को शुरुआती बिंदु बनाकर शोध व्यवस्था पर ध्यान देने से विश्वविद्यालयों की तस्वीर बदल सकती है।
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