O AI Index 2025, compilado pelo Stanford HAI, da Universidade de Stanford, contabiliza por instituição os modelos de IA de destaque publicados entre 2014 e 2024. Entre as universidades, a Universidade de Stanford e a Universidade Carnegie Mellon (CMU) registaram 25 cada, a Universidade Tsinghua e a Universidade da Califórnia, Berkeley, 22 cada, e o MIT, 15.
Neste artigo, analisamos cinco universidades com forte atividade de investigação em IA, usando estes números como ponto de partida.
O número de modelos não é a resposta para escolher uma universidade
«Que universidade devo escolher para estudar IA?» É uma pergunta que tanto os estudantes a pensar no seu percurso académico como os profissionais à procura de talentos ou de parceiros para investigação conjunta acabam por fazer. No entanto, os números mais acessíveis podem ser enganadores.
O número de modelos de IA de destaque usado neste artigo contabiliza quantos modelos notáveis chegaram ao público a partir do meio académico. Não indica o número de estudantes que se especializam em IA nem a qualidade dos cursos. Em vez de o ver como um ranking, será mais adequado encará-lo como um ponto de partida para observar o dinamismo da investigação em cada universidade.
Stanford e CMU partilham o primeiro lugar
A Universidade de Stanford e a CMU registaram o maior número de modelos entre as instituições universitárias: 25 cada. Isto significa que, ao longo dos 11 anos entre 2014 e 2024, ambas deram origem a 25 modelos de IA de destaque.
Stanford ultrapassa as fronteiras disciplinares
É impossível falar de Stanford sem mencionar o Stanford HAI, fundado em 2019. Com a missão de repensar a IA a partir de uma perspetiva centrada no ser humano, é uma organização interdisciplinar que promove investigação envolvendo várias faculdades.
A IA deixou de ser uma área confinada à ciência da computação. À medida que se multiplicam os pontos de contacto com a medicina, o direito, a economia e a ética, uma estrutura que não parte, desde o início, da divisão entre faculdades está em sintonia com os tempos.
CMU empata no primeiro lugar
A CMU também registou 25 modelos, igualando Stanford neste indicador. O empate mostra também que a investigação em IA não está concentrada numa única universidade.
Em vez de indicar que a disputa pela liderança não ficou resolvida, o empate nos números sugere que duas universidades com orientações diferentes estão a avançar lado a lado.
Tsinghua e Berkeley seguem com 22 modelos
Seguem-se a Universidade Tsinghua, na China, e a Universidade da Califórnia, Berkeley, nos Estados Unidos, ambas com 22 modelos. A diferença em relação a Stanford e à CMU é de apenas três.
O que torna esta lista interessante é a presença de universidades dos Estados Unidos e da China entre as primeiras. Os números por universidade também mostram que a investigação em IA não se limita a um único país. Ao procurar uma universidade para estudar no estrangeiro ou um parceiro para investigação conjunta, pode valer a pena alargar os horizontes para além das fronteiras nacionais e regionais.
No MIT, importa olhar para a amplitude da investigação
O MIT conta com 15 modelos de IA de destaque, um valor mais modesto do que o das quatro primeiras universidades. Mas, ao observar a amplitude da sua investigação, surge uma imagem diferente.
A página oficial do CSAIL, o laboratório de ciência da computação e inteligência artificial do MIT, indica 68 projetos, 27 grupos de investigação e 111 pessoas na área da IA e da aprendizagem automática. A aplicação da aprendizagem automática à robótica, à medicina e ao processamento da linguagem é também uma das suas principais linhas de investigação.
Há quem se destaque com um único modelo de grande dimensão, e há quem amplie as áreas de aplicação através de numerosos grupos de investigação. Uma medida baseada apenas no número de modelos não consegue captar toda a profundidade desta segunda abordagem.
Como escolher para além dos números
Comparando as cinco universidades, a diferença máxima no número de modelos é de 10. Talvez seja um pouco precipitado escolher uma universidade com base apenas nesta diferença.
O que importa comparar é em que área pretende cada pessoa aplicar a IA. Se valoriza a ligação à sociedade, pode fazer sentido procurar uma universidade com estruturas interdisciplinares; se procura uma grande variedade de aplicações, um instituto com muitos grupos de investigação poderá ser mais adequado. Usar os números como ponto de partida e, depois, olhar para a estrutura de investigação pode mudar a forma como vemos cada universidade.
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