A OpenAI lançou o «Rosalind Academic Plan», um programa gratuito destinado a laboratórios de investigação de universidades dos EUA. Os laboratórios aprovados podem utilizar o plano Business Standard com até 30 lugares durante um máximo de 12 meses. O programa centra-se no GPT-Rosalind, um modelo para as ciências da vida, e no Rosalind Workbench, que liga ferramentas especializadas. Não inclui acesso à API.
Parece uma oferta gratuita generosa, mas a porta de entrada é, na realidade, estreita
Ao ouvir «até 30 lugares gratuitos para um laboratório», qualquer pessoa ligada a uma universidade poderia sentir-se tentada a aproveitar a oportunidade. Mas, olhando melhor, a porta é surpreendentemente estreita: por agora, só são elegíveis laboratórios de universidades dos EUA. As instituições de investigação de outros países, incluindo o Japão, ficam de fora.
Por outras palavras, este programa é, ao mesmo tempo, uma iniciativa de divulgação da IA e um mecanismo para disponibilizar um modelo especializado num domínio específico — as ciências da vida — apenas a destinatários identificados. É aí que se revela bem a natureza deste plano.
Quem pode usar o Rosalind Academic Plan, o que está disponível e durante quanto tempo?
Em resumo, as condições são as seguintes.
O programa destina-se a laboratórios de universidades dos EUA. O que é disponibilizado são lugares do plano Business Standard, até um máximo de 30 por laboratório. A utilização é gratuita e pode durar até 12 meses. Por outro lado, não inclui acesso à API, pelo que não se destina a integrar o modelo em sistemas próprios nem a automatizar análises em grande escala. O mais natural é pensar numa utilização feita sobretudo por investigadores, que interagem com o modelo através da interface.
As instruções para apresentar uma candidatura estão disponíveis no centro de ajuda da OpenAI.
Três aspetos avaliados antes da aprovação
Outro aspeto que merece atenção é o rigor das verificações antes da utilização. A OpenAI afirma que só concede acesso depois de confirmar três elementos: a instituição a que o candidato pertence, o responsável pelo laboratório e a utilização prevista. Mesmo após a aprovação, a empresa acompanha a forma como o modelo é utilizado.
Não se trata bem de um programa para «experimentar sem compromisso por ser gratuito»: parte do princípio de que os candidatos apresentarão o próprio plano de investigação.
Um modelo e um ambiente de trabalho concebidos para as ciências da vida
O elemento central, o GPT-Rosalind, é um modelo de IA concebido para as ciências da vida. A OpenAI descreve-o como um modelo que permite um raciocínio mais aprofundado sobre questões biológicas complexas.
A sua utilização é diferente de pedir a um chatbot de IA de uso geral que resuma artigos científicos. Uma das suas características é permitir, através do Rosalind Workbench, a ligação a ferramentas especializadas em áreas como a química medicinal, a genómica e a experimentação. Em vez de uma IA para redigir textos, a imagem que melhor o descreve é a de um ambiente de trabalho que abrange várias etapas da investigação.
A importância de fornecer o modelo juntamente com as ferramentas
O que considero particularmente interessante é o facto de a oferta incluir não só o modelo, mas também a sua ligação a ferramentas. Na investigação, existe uma distância entre obter uma resposta inteligente e incorporá-la nos procedimentos de experimentação ou análise. Se o Workbench foi concebido para fazer essa ponte, poderá constituir uma porta de entrada que vale a pena explorar para os laboratórios.
Como lidar com a investigação sensível?
Na utilização da IA nas ciências da vida, as questões de segurança são incontornáveis. Segundo a OpenAI, os investigadores aprovados podem trabalhar em questões científicas altamente sensíveis, mas apenas no âmbito de determinadas medidas de segurança.
Em particular, nos casos de utilização registados como altamente sensíveis, as verificações de segurança têm em conta o contexto de investigação aprovado. Se houver dúvidas, a OpenAI contactará os investigadores. A empresa explica que, por predefinição, os dados de investigação não são utilizados para treinar os modelos.
Acesso e controlo, duas faces da mesma moeda
Este programa associa, desde o início, a disponibilização de uma IA avançada para apoiar a investigação à supervisão da sua utilização. O facto de não ser possível candidatar-se livremente e de estarem claramente definidos os destinatários, o processo de avaliação e a duração é o reverso dessa abordagem.
Quanto maior for a capacidade dos modelos especializados, mais a própria forma de os disponibilizar passa a fazer parte da conceção. O Rosalind Academic Plan pode ser entendido como um exemplo dessa tendência.
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