OpenAI stellt US-amerikanischen Universitätslaboren Life-Sciences-KI mit bis zu 30 Nutzerplätzen und für bis zu zwölf Monate kostenlos zur Verfügung

OpenAI hat das kostenlose Programm „Rosalind Academic Plan“ für Forschungslabore an US-amerikanischen Universitäten gestartet. Labore, die das Auswahlverfahren bestehen, können den Business-Standard-Tarif mit bis zu 30 Nutzerplätzen für bis zu zwölf Monate nutzen. Im Mittelpunkt stehen das Life-Sciences-Modell GPT-Rosalind und die Rosalind Workbench, die spezialisierte Tools miteinander verbindet. API-Zugang ist nicht enthalten.

Ein großzügiges Gratisangebot – dessen Zugang in Wirklichkeit jedoch stark begrenzt ist

Wer hört, dass bis zu 30 Nutzerplätze für ein Labor kostenlos sind, dürfte an einer Universität sofort zugreifen wollen. Bei genauerem Hinsehen ist der Zugang jedoch überraschend eng gefasst: Derzeit kommen nur Labore an US-amerikanischen Universitäten infrage. Forschungseinrichtungen in anderen Ländern, darunter Japan, sind vorerst ausgeschlossen.

Das Programm ist also zugleich eine Maßnahme zur Verbreitung von KI und ein Angebot, bei dem ein spezialisiertes Modell für einen bestimmten Bereich – die Biowissenschaften – nur ausgewählten, bekannten Interessenten zur Verfügung gestellt wird. Darin zeigt sich der besondere Charakter dieses Plans.

Wer kann den Rosalind Academic Plan nutzen – und was gibt es in welchem Umfang?

Die Bedingungen im Überblick:

Das Programm richtet sich an Labore an US-amerikanischen Universitäten. Sie erhalten Nutzerplätze im Business-Standard-Tarif, bis zu 30 pro Labor. Die Laufzeit beträgt höchstens zwölf Monate, Gebühren fallen nicht an. Da API-Zugang nicht enthalten ist, ist die Integration des Modells in eigene Systeme oder die automatisierte Durchführung umfangreicher Analysen nicht vorgesehen. Naheliegend ist daher die Nutzung durch Forschende, die direkt über eine Benutzeroberfläche mit dem Modell interagieren.

Informationen zur Bewerbung finden sich im Help Center von OpenAI.

Drei Prüfungen vor der Nutzung

Nicht zu übersehen ist auch, wie gründlich vor der Nutzung geprüft wird. OpenAI zufolge wird der Zugang erst freigeschaltet, nachdem die Institution, die Leitung des Labors und die geplante Verwendung überprüft wurden. Auch nach der Genehmigung behält das Unternehmen im Blick, wie das Modell eingesetzt wird.

Das Programm ist also etwas anderes als die unkomplizierte Möglichkeit, es einfach kostenlos auszuprobieren: Es setzt voraus, dass das Forschungsvorhaben selbst offengelegt wird.

Ein für die Biowissenschaften optimiertes Modell und eine passende Arbeitsumgebung

Das Herzstück, GPT-Rosalind, ist ein speziell für die Biowissenschaften entwickeltes KI-Modell. OpenAI zufolge unterstützt es ein tieferes Schlussfolgern bei komplexen biologischen Fragestellungen.

Es ist für andere Aufgaben gedacht als eine allgemeine Chat-KI, die etwa einen Fachartikel zusammenfasst. Über die Rosalind Workbench lässt es sich mit spezialisierten Tools aus Bereichen wie Wirkstoffchemie, Genomik und Experimenten verbinden. Statt einer KI zum Schreiben von Texten sollte man sich die Workbench eher als Arbeitsumgebung vorstellen, die mehrere Schritte eines Forschungsprozesses abdeckt.

Was es bedeutet, Modell und Werkzeuge zusammen anzubieten

Besonders interessant finde ich, dass nicht nur das Modell selbst, sondern auch die Anbindung an Tools als Gesamtpaket angeboten wird. In der Forschungspraxis liegt zwischen einer klugen Antwort und ihrer Umsetzung in experimentelle oder analytische Abläufe oft eine Lücke. Wenn die Workbench diese Verbindung herstellen soll, könnte sie für Labore ein lohnender Einstieg sein.

Wie lässt sich mit sensibler Forschung umgehen?

Bei der Nutzung von KI in den Biowissenschaften kommt man an Sicherheitsfragen nicht vorbei. OpenAI zufolge können zugelassene Forschende auch sensible wissenschaftliche Fragestellungen bearbeiten, allerdings nur innerhalb bestimmter Sicherheitsvorkehrungen.

Bei registrierten sensiblen Anwendungsbereichen erfolgen Sicherheitsprüfungen insbesondere vor dem Hintergrund des genehmigten Forschungskontexts. Wenn die Bewertung nicht eindeutig ist, fragt OpenAI bei den Forschenden nach. Forschungsdaten werden den Angaben des Unternehmens zufolge standardmäßig nicht zum Trainieren der Modelle verwendet.

Zugang und Kontrolle gehen heute Hand in Hand

Das neue Programm verbindet von Anfang an das Öffnen des Zugangs zu leistungsfähiger KI für die Forschung mit der Überwachung ihrer Nutzung. Dass sich nicht jede und jeder frei bewerben kann und Zielgruppe, Prüfverfahren und Laufzeit klar festgelegt sind, ist die Kehrseite davon.

Je leistungsfähiger spezialisierte Modelle werden, desto mehr wird auch die Art ihrer Bereitstellung Teil des Designs. Der Rosalind Academic Plan lässt sich als ein Beispiel für diese Entwicklung verstehen.