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खबर है कि Otter AI ने General Catalyst से 320 मिलियन डॉलर जुटाए हैं और उद्यमों के लिए वॉइस एआई का विस्तार कर रही है। इस रकम के आकार और बैठक की आवाज़ को कामकाजी डेटा में बदलने के चलन को आधार बनाकर, हम इस निवेश के मायने समझने की कोशिश करते हैं।

फोटो और वीडियो बेचने वाली अमेरिकी कंपनी गेट्टी इमेजेज़ ने 21 तारीख को अमेरिकी दिवालियापन संहिता के अध्याय 11 के तहत आवेदन किया। हम जनरेटिव एआई छवियों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा के कारण बिगड़े उसके कारोबार की पृष्ठभूमि और तस्वीरों के मूल्य से जुड़े मुद्दों पर विचार करते हैं।

मास्टरकार्ड ने AI एजेंटों के लिए भुगतान सेवा ‘AP4M’ का डेवलपर अर्ली ऐक्सेस शुरू किया है। आइए, पहले से मंज़ूर अधिकारों और खर्च की सीमा के भीतर काम करने वाली इस व्यवस्था और 9 भुगतानों वाले डेमो की जानकारी देखें।

जर्मन चांसलर मर्ज़ ने निवेशकों के लिए दिए गए भाषण में 2030 तक एआई की कंप्यूटिंग क्षमता चार गुना करने का लक्ष्य रखा। उसी 20 तारीख को चीन में डेटा से जुड़ी एक सरकारी कंपनी भी स्थापित की गई। इससे एआई प्रतिस्पर्धा को सहारा देने वाली नीतियों के अलग-अलग स्वरूप सामने आते हैं।

जनरेटिव AI और AI एजेंटों के प्रसार के साथ यह पहचानना मुश्किल होता जा रहा है कि स्क्रीन के दूसरी ओर कोई इंसान है या नहीं। व्यक्ति की पहचान की पुष्टि, इंसान होने की पुष्टि और AI की कार्रवाइयों के लिए मंजूरी की पुष्टि—इन तीन नज़रियों से हम कंपनियों की प्रमाणीकरण व्यवस्था पर विचार करेंगे।

Anthropic के सह-संस्थापक जैक क्लार्क ने बैंकॉक में आयोजित IMF से जुड़ी एक बैठक में AI और विज्ञान के भविष्य पर व्याख्यान दिया। उन्होंने AI के शोध के अग्रिम मोर्चे में प्रवेश करने की स्थिति और भविष्य के लिए तैयार रहने की चुनौतियों पर बात की।

अमेरिकी उभरती क्लाउड सेवा कंपनी कोरवीव की साख को लेकर चिंता बढ़ने से उसका शेयर एक सप्ताह में 25% गिरा और नैस्डैक कंपोजिट सूचकांक 4% से अधिक नीचे आया। इस लेख में कर्ज, ब्याज दरों और नतीजों से जुड़े अहम पहलुओं के जरिए उस स्थिति को समझाया गया है, जिसमें बाजार AI निवेश की लाभप्रदता पर सवाल उठाने लगा है।

Meta का AI एजेंट “Muse” वयस्कों के लिए बने ऐप में स्पष्ट यौन प्रकृति वाली टेक्स्ट बातचीत कर सकता है। वहीं, OnlyFans के निर्माता बताते हैं कि Instagram पर उनकी पोस्ट सीमित की गईं या हटाई गईं। बातचीत और प्रचार के बीच के अंतर के नज़रिए से हम विचार करते हैं कि AI और इंसानों के लिए अलग-अलग नियम क्यों हैं।

Anthropic के तकनीकी विभाग में नए कर्मचारियों में शुरुआती करियर वालों की हिस्सेदारी 27% से घटकर 9% रह गई है। कंपनी में AI एजेंटों के काम करने के घंटे इंसानों के मुकाबले छह गुना हो गए हैं। दक्षता बढ़ाने के पीछे प्रतिभा-विकास का भविष्य क्या होगा—यह सवाल अब सामने है।

बताया जा रहा है कि Google DeepMind की टीम ने Gemini 4 Argon का इस्तेमाल करने वाले चार AI एजेंटों के जरिए, बिना मानवीय इनपुट के, Minecraft में एंडर ड्रैगन को हराया। 27 घंटे 14 मिनट, 2,783 प्रोग्राम और 605 मौतों के आंकड़ों से सहयोगी AI की मौजूदा स्थिति को समझा जा सकता है।

AI का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करने वाली कंपनी में युवा तकनीकी कर्मचारियों की हिस्सेदारी घट रही थी और बैठकों का समय बढ़ रहा था। Anthropic की जारी रिपोर्ट के आंकड़ों के आधार पर, हम समझते हैं कि AI के दौर में कामकाज का स्वरूप कैसे बदल रहा है।

बताया गया है कि Anthropic के Claude ने NSA द्वारा उपलब्ध कराए गए elliptic curve के ‘seed’ की उत्पत्ति का पता 30 मिनट से भी कम समय में लगा लिया। खास बात यह है कि उसने क्रिप्टोग्राफी नहीं तोड़ी, बल्कि सेटिंग मान की उत्पत्ति स्पष्ट की। इसमें समझते हैं कि झुकाव के आधार पर परिकल्पनाओं को छांटना AI की ताकत कैसे बना और इस उपलब्धि का क्या अर्थ है।