Analog Devices (ADI), colosso dei semiconduttori, sta preparando l’«Emerging Tech Hub», un’iniziativa a sostegno delle startup e delle aziende già attive nel settore della robotica. Il progetto prevede sviluppo congiunto con gli ingegneri dell’azienda, accesso a strutture per la prototipazione e i test e competenze in materia di produzione e approvvigionamenti. La raccolta delle candidature delle aziende esterne dovrebbe iniziare entro la fine del 2026.
Tra un prototipo funzionante e un prodotto che continua a funzionare
Nuove funzionalità robotiche, dagli umanoidi ai robot a guida autonoma, arrivano a una velocità sorprendente. La sfida, secondo ADI, non consiste tanto nel tenere il passo con la tecnologia, quanto nel trasformare un prototipo riuscito in un prodotto commerciale che possa essere fabbricato e distribuito su larga scala.
Le startup sono spesso molto abili nell’adottare tecnologie di nuova generazione come il rilevamento, il controllo e l’IA. La commercializzazione, però, richiede competenze diverse: elettronica, integrazione di sistema, verifica e produzione. Per i team più piccoli, in questa fase il carico aumenta rapidamente.
Un prototipo ha assolto il suo compito se dimostra che una tecnologia può funzionare. Per diventare un prodotto, invece, deve operare in modo stabile nel suo insieme anche quando cambiano le condizioni d’uso. ADI suddivide questo percorso in quattro fasi: «idea», «prototipazione», «validazione» e «scalabilità». Le prime due servono a dare forma a un concetto e a mostrarne la validità; la validazione consiste nel testare il sistema assemblato, individuare i problemi e perfezionare il progetto. Con la scalabilità entrano in gioco anche la disponibilità dei componenti, l’organizzazione della produzione e i processi necessari a mantenere la qualità anche all’aumentare dei volumi.
Un altro aspetto da non trascurare è che il funzionamento di un robot dipende dal coordinamento di più funzioni. Un white paper sull’IA fisica, a cui ha contribuito ADI, spiega che rilevamento, conversione del segnale, cognizione, inferenza, controllo, calcolo e verifica devono operare insieme. Anche se l’IA prende la decisione giusta, senza dati accurati dei sensori, segnali di controllo ben sincronizzati e potenza sufficiente ad azionare gli attuatori, la decisione non si traduce in un movimento. In altre parole, occorre progettare non solo il cervello, ma anche i nervi e i muscoli.
Un unico punto di riferimento, dalla consulenza tecnica alla preparazione della produzione di massa
L’Emerging Tech Hub è un’iniziativa dedicata alla robotica che sta prendendo forma all’interno dell’Analog Garage di ADI. L’obiettivo è mettere startup e aziende robotiche già affermate in contatto diretto con i team tecnici di ADI che lavorano su tecnologie nuove o in fase di sviluppo. Cameron Bylone, senior product technology manager di ADI, descrive questo approccio come «sviluppo congiunto».
Quando un’azienda si rivolge all’Hub, si parte valutando il suo attuale livello tecnologico e i suoi obiettivi, per capire quanto siano in linea con le finalità dell’iniziativa. Si stabilisce poi quale forma di collaborazione sia più adatta. Un’azienda con un processo di sviluppo maturo potrebbe aver bisogno di uno specifico componente a semiconduttore; un’altra potrebbe dover individuare, all’interno di ADI, un esperto in grado di affrontare una sfida particolare. Per le startup nelle fasi iniziali possono essere più utili consigli di ampio respiro, ad esempio per definire l’architettura o individuare le prossime sfide di sviluppo.
I pilastri del supporto sono tre.
### Tre ambiti di supporto
Il primo è la competenza tecnica, che spazia dalla robotica al controllo, dall’IA edge all’alimentazione e all’integrazione di sistema. Il secondo riguarda le risorse per lo sviluppo: strutture di ricerca, strumenti per la prototipazione, progetti di riferimento, strumenti di test e validazione e assistenza tecnica sul campo. Il terzo comprende consulenza sugli approvvigionamenti e contatti nel settore, a disposizione delle aziende che stanno aumentando la produzione.
Bylone spiega che ADI ha assunto esperti di robotica provenienti da diverse aree del settore. Tra gli esempi citati c’è la tecnologia GMSL di ADI, usata per collegare le telecamere. Il supporto non si limita a scegliere un componente: aiuta anche a capire come integrarlo nel robot nel suo complesso.
Può sembrare un tema un po’ lontano per il grande pubblico. Ma man mano che i robot diventano più comuni nei magazzini, nelle fabbriche e nelle città, la solidità del supporto progettuale dietro le quinte incide sull’affidabilità dei prodotti. Dietro le spettacolari demo video, si sta mettendo a punto un sistema per avvicinare i robot alla produzione di massa.
La collaborazione deve tutelare l’autonomia delle startup
Collaborare con una grande azienda offre accesso a competenze e strutture difficili da sviluppare autonomamente. D’altra parte, non mancano i timori che possano risentirne la velocità di sviluppo o il controllo sulle scelte tecnologiche. Bylone riconosce che alcune startup esitano a collaborare perché si chiedono quali conseguenze possa avere un rapporto con una grande azienda sulla propria attività.
Bylone ritiene comunque che, quando le intenzioni di entrambe le parti sono chiare, ci siano delle opportunità. ADI punta ad ampliare le applicazioni robotiche che utilizzano i suoi semiconduttori. Le startup possono ottenere competenze e risorse che da sole farebbero fatica a sviluppare. Più è chiaro a entrambe le parti che cosa vogliono ottenere, più la collaborazione può funzionare bene.
Anche con Emerging Tech Hub, ADI propone lo stesso modello: un approccio collaborativo e flessibile, calibrato sulle esigenze delle startup. Tra i principi rientra inoltre la possibilità per le startup di mantenere la proprietà intellettuale, ricevendo supporto senza dover rinunciare alla proprietà delle proprie tecnologie.
Il tema sarà affrontato anche nella sessione «Robotics Startup Boot Camp Part 2», in programma a RoboBusiness il 20 ottobre 2026. Colm Prendergast, responsabile di Emerging Tech Hub, discuterà con i rappresentanti di MassRobotics e WiBotic di come portare avanti proof of concept e progetti pilota, di come le aziende valutano i partner e di come conciliare l’agilità delle startup con le procedure delle grandi imprese.
Le prossime sfide per il settore della robotica
Nel settore della robotica è iniziata una fase in cui, oltre a realizzare prototipi funzionanti, occorre saper produrre mantenendo la qualità e portare i prodotti sul campo. Emerging Tech Hub è in preparazione proprio per fungere da ponte in questo passaggio.
La partecipazione di aziende esterne è ancora limitata e le candidature dovrebbero aprire entro la fine del 2026. Quali aziende parteciperanno e quali prodotti nasceranno una volta avviate le selezioni? La possibilità di ridurre la distanza tra prototipazione e produzione di massa emergerà dai casi concreti di collaborazione che si accumuleranno nel tempo.
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