YouTube Music hat die Einführung von Labels angekündigt, an denen sich auf einen Blick erkennen lässt, ob ein Titel mit generativer KI erstellt wurde. Die Labels erscheinen auf dem Wiedergabebildschirm. Tippt man darauf, erfährt man, an welchen Teilen der Produktion KI beteiligt war. Eine ähnliche Kennzeichnung soll auch in der YouTube-App eingeführt werden.
Der KI-Einsatz wird auf dem Wiedergabebildschirm sichtbar
Bemerkenswert an dem neuen System ist, dass es nicht bei der einfachen Frage bleibt, ob KI verwendet wurde oder nicht. Es zeigt auch, welche Aufgaben die KI übernommen hat – etwa beim Komponieren oder beim Gesang.
Die Labels erscheinen auf dem Wiedergabebildschirm, den Nutzer ohnehin regelmäßig sehen. Die Informationen sind also nicht in den Tiefen der Einstellungen versteckt, sondern werden so platziert, dass sie beim Musikhören ganz selbstverständlich ins Auge fallen.
YouTube hat angekündigt, die Kennzeichnung auch in der YouTube-App einzuführen. Damit erreicht sie auch Nutzer, die nicht die Musik-App verwenden. Das passt zu YouTube, wo Video und Musik nahtlos ineinander übergehen.
Der KI-Einsatz wird in drei Kategorien eingeteilt
Musikpartner können für ihre Werke eine von drei Kategorien angeben: „Fully Gen AI“, „Partly Gen AI“ oder „No Gen AI“.
„Fully Gen AI“ bezeichnet Titel, die vollständig von KI generiert wurden. „Partly Gen AI“ steht für Werke, die KI-generierte Elemente enthalten, zu denen Künstler aber beispielsweise eigene Live-Aufnahmen beigesteuert haben. Unter „No Gen AI“ fallen auch Songs, die mit Pitch-Korrektur-Tools wie Auto-Tune bearbeitet wurden.
Hier zeigt sich eine wichtige Differenzierung: Pitch-Korrektur ist eine Technik, die seit Langem in Tonstudios eingesetzt wird, und wird anders behandelt als generative KI. In einer Zeit, in der der Begriff KI oft alles über einen Kamm schert, dürfte diese Einordnung Missverständnisse bei den Hörern verringern.
Der Betrieb setzt nicht allein auf Selbstauskünfte
YouTube zufolge arbeitet das Unternehmen mit seinen Musikpartnern zusammen und setzt außerdem eigene Erkennungstools ein, um KI-generierte Musik zu identifizieren.
Würde man sich allein auf Selbstauskünfte verlassen, könnte das diejenigen begünstigen, die keine Angaben machen. Der zusätzliche Einsatz von Erkennungstools bildet eine Grundlage dafür, dass die Kennzeichnung glaubwürdig ist. Da Labels für Hörer eine wichtige Entscheidungshilfe sein können, dürfte es gerade auf dieses Vorgehen im Hintergrund ankommen.
Andere setzen auf Ausschluss, YouTube auf Offenlegung
Der Zustrom KI-generierter Musik ist für alle Plattformen eine Herausforderung, doch ihre Reaktionen unterscheiden sich. Apple Music will im Rahmen seiner AI Transparency Tags in der zweiten Jahreshälfte das Label „Made With AI“ einführen. Auch Spotify bietet KI-Labels und einen Filter gegen Musik-Spam.
Am strengsten geht Deezer vor. Das Unternehmen berichtete, dass im Juli täglich fast 90.000 vollständig KI-generierte Titel eingingen. Erkannte Songs werden gekennzeichnet und weder in algorithmischen Empfehlungen noch in redaktionellen Playlists berücksichtigt. Für betrügerische Streams zahlt Deezer zudem keine Tantiemen. Eine Option, KI-generierte Musik per Filter auszublenden, ist ebenfalls in Vorbereitung.
Auch TIDAL kennzeichnet Aufnahmen, die als vollständig KI-generiert eingestuft werden. Hörer können sie ausblenden; außerdem sind sie von der Verteilung der Tantiemen ausgeschlossen.
Eine Entscheidung gegen den Stopp der Monetarisierung
Im Gegensatz zu diesen Plattformen setzt YouTube auf Offenlegung statt auf umfassende Einschränkungen. Die neuen Labels sollen Hörern vermitteln, welche Rolle KI gespielt hat. Allein die Beteiligung von KI schließt einen Titel nicht von der Monetarisierung aus.
Auch YouTube selbst experimentiert mit KI-gestützter Musikproduktion. Dream Track ist ein Tool, mit dem einige Creator Soundtracks erzeugen können, in denen die Stimmen teilnehmender Künstler mithilfe von KI nachgebildet werden.
Die einen schließen KI-generierte Musik aus, die anderen machen sie kenntlich und überlassen die Wahl den Hörern. Welche Lösung die richtige ist, hängt davon ab, was das Publikum möchte. Doch während die Zweiteilung in „KI oder Mensch“ immer weniger trägt, könnte der Ansatz, sichtbar zu machen, wer welchen Beitrag geleistet hat, die Art und Weise bereichern, wie wir Musik erleben. Entscheidend für den Wert des Systems sind die Umsetzung von Selbstauskunft und Erkennung sowie die Verständlichkeit der Kennzeichnung.
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