德国总理默茨20日在柏林举行的一场投资者活动上发表演讲，表示德国正重点投资国防、半导体、人工智能（AI）等领域。
他还提出，到2030年将AI算力提升至目前的4倍。同一天20日，中国国有通讯社新华社报道称，一家旨在支持AI领域发展的数据相关国有企业“国家数据集团”正式成立。
德国将目光投向AI运行的“底座”
谈到AI，人们往往会关注对话式服务有多聪明，或是模型推出了什么新版本。然而，默茨总理在演讲中提出的并非这些光鲜的成果，而是运行AI所需的算力。他提出的目标是到2030年将算力提升至目前的4倍。
算力是指为AI训练和运行所需处理任务提供支撑的计算机能力。它就像道路和电网，平时不太显眼，却会影响整个产业的运行速度。无论是开发模型的企业，还是在制造业、医疗和行政管理等领域使用AI的机构，如果底层能力不足，AI的应用就会受到限制。总理的表态表明，德国正将AI视为国家产业竞争力的基础，而不只是少数IT企业的话题。
总理解释说，为了提升长期生产率和经济自主性，德国正重点投资国防、半导体、AI等领域。提升AI算力的目标，是这一系列广泛举措的一部分。
不止AI：吸引投资的整体布局
这场演讲面向投资者。总理表示：“我们的目标是为各位营造最好的营商环境。”他借此呼吁投资者投资欧洲最大经济体德国。能源企业Balkan Energy、防务企业Helsing等公司的代表也出席了活动。从与会者阵容来看，现场氛围或许与其说是在推介AI，不如说更像是一场涵盖能源、防务等领域的产业政策展示会。
总理提到经济增长提速、外国直接投资增加以及初创企业设立数量上升，并表示政策成效已经体现在经济中。他还介绍了“Made for Germany”倡议：德国企业承诺到2028年投资超过8000亿欧元。
他还谈到了欧洲经济一体化，指出一体化推进后，企业将更容易利用欧盟单一市场。他还承诺尽快引入欧洲统一的企业制度“EU Inc.”。也就是说，德国不仅呼吁在国内投资，也同时倡导营造能够将整个欧洲作为一个统一市场加以利用的环境。
监管能否支撑竞争力？
另一个值得关注的是他对AI监管的表态。总理表示，德国正在欧洲层面参与相关工作，努力确保AI监管在落地前不是封闭道路，而是为发展开路。
这并不意味着德国决定放松监管，而是表明了其在监管设计上的方针。欧洲一直走在AI规则制定的前列，这番表态也让人看到，欧洲将规则本身视为竞争力的一部分。对投资者而言，规则是否可预期，也理应是决定是否投入巨额资金时的考量因素。
中国以国有企业整合数据资源
同一天20日，中国也出现了另一项动向。新华社报道称，承担数据相关业务的国有企业国家数据集团正式成立。该集团旨在利用数据资源支持AI领域发展等，总部设在雄安新区（河北省）。雄安新区是习近平主席亲自推动建设的。
出席成立大会的国务院副总理丁薛祥表示，此举对于抓住AI领域先发机遇、打造国家新的竞争优势具有重要意义。在中国，DeepSeek、阿里巴巴集团等民营企业负责开发AI模型，国有企业则将从数据这一不同层面提供支撑。
对比之下，政策布局逐渐显现
对比两国的举措，可以看出它们支持AI发展的手段有所不同。德国提出扩大算力的目标，同时向投资者承诺改善营商环境，并准备参与监管规则的设计。中国则新设了一家负责处理数据的国有企业。
影响AI竞争力的因素有多种，包括算力、数据、规则和资金。德国着重强调算力基础设施和投资环境，中国则从数据角度着手完善组织架构。仅凭这两项发布，还不足以判断哪种做法更优。不过，可以看出，围绕AI的国家间竞争正从模型性能比拼，扩展到基础设施和机制建设。
在我们日常使用的AI服务背后，这类国家层面的布局正在悄然推进。各国会在哪些方面发挥作用——算力、数据还是规则？下次看到各国发布相关消息时，不妨从这个角度观察，新闻的脉络会更加清晰。
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