Le 20, le chancelier allemand Merz a prononcé un discours lors d’un événement destiné aux investisseurs à Berlin. Il a déclaré que son gouvernement investissait en priorité dans la défense, les semi-conducteurs et l’intelligence artificielle (IA), entre autres secteurs.
Il a également fixé l’objectif de quadrupler les capacités de calcul pour l’IA d’ici à 2030. Le même jour, en Chine, l’agence de presse officielle Xinhua a annoncé la création du Groupe national des données, une entreprise publique liée aux données qui entend soutenir le développement du secteur de l’IA.
L’Allemagne s’intéresse aux « fondations » de l’IA
Quand on parle d’IA, l’attention se porte souvent sur l’intelligence des services conversationnels ou sur les nouvelles versions des modèles. Pourtant, dans son discours, le chancelier Merz a mis en avant non pas ces réalisations spectaculaires, mais les capacités de calcul nécessaires au fonctionnement de l’IA. Il s’agit de les multiplier par quatre d’ici à 2030.
Les capacités de calcul désignent la puissance informatique nécessaire aux opérations qui permettent d’entraîner et d’exploiter l’IA. Comme les routes ou les réseaux électriques, elles sont peu visibles au quotidien, mais déterminent le rythme de l’ensemble de l’industrie. Les entreprises qui créent des modèles ne sont pas les seules concernées : si les infrastructures sont limitées, l’utilisation de l’IA dans l’industrie manufacturière, la santé ou l’administration le sera aussi. Les propos du chancelier peuvent être interprétés comme le signe qu’il considère l’IA non pas comme une affaire réservée à quelques entreprises technologiques, mais comme un socle de la compétitivité industrielle du pays.
Le chancelier a expliqué que son gouvernement investissait en priorité dans la défense, les semi-conducteurs et l’IA, entre autres secteurs, afin d’accroître à long terme la productivité et l’autonomie économique. L’objectif concernant les capacités de calcul pour l’IA s’inscrit dans le cadre de cet effort plus large.
Une stratégie globale d’attraction des investissements qui ne se limite pas à l’IA
Le discours s’adressait à des investisseurs. « Notre objectif est de créer les meilleures conditions possibles pour vos activités », a déclaré le chancelier, qui a appelé à investir en Allemagne, première économie d’Europe. Des représentants de l’entreprise énergétique Vulcan Energy et de la société de défense Helsing figuraient parmi les participants. Au vu de ces invités, l’événement avait peut-être davantage des allures de vitrine de la politique industrielle — énergie et défense comprises — que de simple opération de promotion de l’IA.
Le chancelier a évoqué l’accélération de la croissance, la hausse des investissements directs étrangers et la multiplication des créations de start-up, affirmant que les effets de la politique menée se faisaient déjà sentir dans l’économie. Il a également présenté l’initiative « Made for Germany », dans le cadre de laquelle des entreprises allemandes se sont engagées à investir plus de 800 milliards d’euros d’ici à 2028.
Il a aussi évoqué l’intégration économique européenne, estimant qu’elle faciliterait l’accès des entreprises au marché unique de l’UE. Il s’est engagé à mettre en place le plus rapidement possible « EU Inc. », un statut commun aux entreprises européennes. L’Allemagne appelle donc à la fois à investir dans le pays et à créer les conditions permettant de profiter de l’Europe comme d’un marché unique.
La réglementation peut-elle soutenir la compétitivité ?
Autre déclaration à retenir : celle du chancelier sur la réglementation de l’IA. Il a expliqué que l’Allemagne participait aux travaux au niveau européen afin que cette réglementation ouvre des perspectives au lieu de fermer des portes avant même d’être mise en place.
Cela ne signifie pas qu’il a décidé d’assouplir la réglementation. Il s’agit d’une déclaration sur la manière de la concevoir. L’Europe étant à l’avant-garde de l’élaboration des règles encadrant l’IA, on entrevoit ici l’idée que ces règles elles-mêmes font partie de la compétitivité. Pour les investisseurs, l’existence de règles prévisibles devrait aussi peser dans la décision d’engager des sommes considérables.
La Chine regroupe les données au sein d’une entreprise publique
Le même jour, un autre événement s’est produit en Chine. Xinhua a annoncé la création du Groupe national des données, une entreprise publique chargée d’activités liées aux données. Elle a notamment pour objectif de mobiliser les ressources en données afin de soutenir le développement du secteur de l’IA. Son siège sera établi dans la nouvelle zone de Xiong’an, dans la province du Hebei, dont la construction a été fortement impulsée par le président Xi Jinping.
Ding Xuexiang, premier vice-Premier ministre, qui assistait à la cérémonie de lancement, a déclaré que cette initiative revêtait une grande importance pour saisir les possibilités offertes par l’avance prise dans l’IA et créer de nouveaux avantages compétitifs pour le pays. En Chine, le développement des modèles d’IA est assuré par des entreprises privées comme DeepSeek et le groupe Alibaba ; l’entreprise publique aura pour rôle de soutenir le secteur sous un autre angle, celui des données.
La comparaison fait apparaître deux approches politiques
La comparaison des initiatives des deux pays fait ressortir des différences dans les moyens mobilisés pour soutenir l’IA. L’Allemagne a fixé un objectif d’expansion de ses capacités de calcul, tout en promettant aux investisseurs un environnement favorable aux affaires et en se disant prête à participer à l’élaboration de la réglementation. La Chine, elle, a créé une nouvelle organisation : une entreprise publique chargée des données.
Plusieurs facteurs déterminent la compétitivité en matière d’IA : les capacités de calcul, les données, les règles et les financements. L’Allemagne met en avant ses infrastructures de calcul et son environnement d’investissement, tandis que la Chine se dote d’une organisation dédiée aux données. Ces deux annonces ne suffisent pas à déterminer quelle approche est la meilleure. Elles montrent toutefois que la compétition entre États autour de l’IA s’étend au-delà des performances des modèles et porte désormais aussi sur les infrastructures et les systèmes qui les sous-tendent.
En coulisses des services d’IA que nous utilisons chaque jour, ces choix à l’échelle nationale progressent discrètement. Dans quels domaines l’État intervient-il : les capacités de calcul, les données ou les règles ? Garder cette question à l’esprit en suivant les prochaines annonces des différents pays permettra de mieux comprendre les enjeux de l’actualité.
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