德國總理梅爾茨20日在柏林舉行的一場投資人活動上發表演說，表示政府正重點投資國防、半導體及人工智慧（AI）等領域。
他也提出目標，要在2030年前將AI運算能力提升至4倍。同一天，中國國營新華社報導，主張支援AI領域發展的數據相關國有企業「國家數據集團」已成立。
德國將目光轉向支撐AI運作的「基礎」
談到AI，人們往往會關注對話式服務有多聰明，或模型推出了哪些新版本。然而，梅爾茨總理在演說中提出的，並非這些亮眼成果，而是讓AI得以運作的運算能力。他提出的目標是到2030年提升至4倍。
運算能力是指支援AI訓練與運作所需處理工作的電腦能力。它就像道路或電力網，平時不易察覺，卻會左右整個產業的發展速度。無論是開發模型的企業，還是製造業、醫療及行政部門運用AI，若基礎不足，應用都會受限。總理的發言可解讀為，他將AI視為國家產業競爭力的基礎，而非僅是部分IT企業的議題。
總理表示，為了提升長期生產力與經濟自主性，政府正重點投資國防、半導體及AI等領域。AI運算能力的目標，是這項廣泛措施的一環。
投資招商的全貌不只有AI
這場演說的聽眾是投資人。總理表示：「我們的目標是為各位打造最佳的營商環境」，並呼籲投資歐洲最大經濟體德國。能源企業Vulcan Energy及國防企業Helsing等公司的代表也出席活動。從與會者名單來看，現場氛圍或許與其說是在推銷AI本身，不如說更像是展示涵蓋能源與國防等領域的產業政策。
總理提到經濟成長加速、外國直接投資增加，以及新創企業設立數量上升，並表示政策成效已開始反映在經濟上。他還介紹了「Made for Germany」構想；德國企業承諾在2028年前投資超過8000億歐元。
他也談到歐洲經濟整合，指出整合若有所進展，企業將更容易運用歐盟單一市場。他也承諾，將盡快導入歐洲共同企業制度「EU Inc.」。這相當於同時呼籲建立不只面向國內投資、也能讓企業將整個歐洲視為單一市場加以運用的環境。
監管能否支撐競爭力？
另一項值得關注的是他對AI監管的發言。總理表示，他正從歐洲層級參與相關工作，確保AI監管發揮開路作用，而不是在落實前就封住道路。
這並不代表他已決定放寬監管，而是表明了設計監管制度的方針。歐洲一直走在AI規則制定的前端，從中可看出，歐洲將規則本身視為競爭力的一環。對投資人而言，規則是否明確、可預期，也應是投入鉅額資金時的考量因素。
中國透過國有企業整合數據
同一天，中國也有另一項進展。新華社報導，負責數據相關業務的國有企業「國家數據集團」已成立。該公司的目標包括運用數據資源支援AI領域發展，總部將設於由中國國家主席習近平大力推動建設的河北省雄安新區。
出席成立大會的國務院副總理丁薛祥表示，這對把握AI領域領先機會、打造國家新的競爭優勢具有重要意義。在中國，DeepSeek、阿里巴巴集團等民營企業負責開發AI模型，國有企業則將從數據這個不同面向提供支援。
比較之下，政策布局逐漸浮現
比較兩國的動向，可以看出支援AI的手段各不相同。德國提出擴大運算能力的目標，並承諾為投資人完善營商環境，也準備參與監管制度的設計。中國則新成立了負責處理數據的國有企業。
左右AI競爭力的因素不只一項，包括運算能力、數據、規則與資金。德國將運算基礎設施和投資環境置於優先位置，中國則從數據面著手建立組織。僅憑這兩項宣布，還不足以判斷哪一方更勝一籌。不過可以看出，國家間的AI競爭正從模型效能比拚，擴大到基礎建設與制度建構之爭。
在我們日常使用的AI服務背後，各國正悄然推進這些國家層級的布局。各國會在哪些方面介入——運算能力、數據，還是規則？下次看到各國發布相關消息時，不妨從這個角度觀察，新聞的輪廓會更加清晰。
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